Crowdsourcing for Speech Processing. Applications to Data Collection, Transcription and Assessment

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Eskеnazi M.,  Levow G.-A.,  Meng H.,  Parent G.,  Suendermann D. (eds.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 355 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

Издательство John Wiley, 2013, -355 pp.
این کتاب در نتیجه جلسه ویژه صرفاً در اتاق ایستاده در مورد جمع سپاری برای پردازش گفتار در Interspeech 2011 منتشر شد. علاقه زیادی به این کتاب جدید وجود داشته است. تکنیک به عنوان وسیله ای برای حل برخی از مسائل پایدار. برخی از محققین ابتدا در ابتدا شیرجه زدند و چند سالی است که از جمع سپاری استفاده می کنند. دیگران منتظر ماندند تا ببینند آیا قابل اعتماد است یا نه، و با این حال برخی دیگر منتظر ماندند تا خدماتی در کشورشان وجود داشته باشد. اولین نتایج بسیار دلگرم کننده است: جمع سپاری می تواند راه حلی باشد که به نتایج کارشناسی نزدیک می شود. با این حال، هشدارهایی نیز به همراه دارد: داده‌های دریافتی باید از طریق ارزیابی کیفیت انجام شود.
این کتاب یک راهنمای عملی و کاربردی است که برای چندین گروه از خوانندگان ارائه شده است:
کاربران با تجربه: آن‌ها کسانی که قبلاً از جمع‌سپاری برای پردازش گفتار استفاده کرده‌اند، باید مجموعه‌ای از منابع خوب به ادبیات و همچنین برخی از رویکردهای جدید که ممکن است با آن‌ها آشنا نباشند، بیابند.
کاربران پردازش گفتار که هنوز از جمع‌سپاری استفاده نکرده‌اند: اطلاعات موجود در این کتاب باید به شما کمک کند تا به سرعت به سرعت برسید و از اختراع مجدد چرخ برای مسائل مشترک مشترک و ارزیابی اجتناب کنید.
کاربرانی که متخصص پردازش گفتار نیستند و همچنین باید از جمع سپاری برای داده های گفتاری خود استفاده کنند: این کتاب همچنین باید به شما کمک کند از آنجایی شروع شده است که شما در برخورد با داده های خود با بسیاری از مسائل مشابه روبرو خواهید بود.
ما کتاب را با مروری بر اصول جمع سپاری شروع می کنیم. این با برخی از مفاهیم اساسی و مروری بر تحقیقات در این منطقه دنبال می شود. فصول زیر در کتاب بیشتر انواع حاضر پردازش گفتار را پوشش می دهد. فصل 3 فراگیری گفتار را پوشش می دهد. فصل 4 برچسب زدن گفتار را پوشش می دهد. فصل 5 تنوع گفتار جمعی و چگونگی به دست آوردن و برچسب زدن گفتار در یک تلاش را پوشش می دهد. فصل 6 نحوه اجرای آزمایش های ادراک با استفاده از جمع سپاری را توضیح می دهد. فصل 7 نحوه استفاده از جمع سپاری برای سنتز گفتار را توضیح می دهد. فصل 8 نحوه استفاده از جمع سپاری برای ارزیابی سیستم های گفتاری گفتاری را شرح می دهد. فصل 9 انواع پلتفرم هایی را که برای جمع سپاری استفاده می شود و نحوه کار آنها را پوشش می دهد. فصل 10 کاربردهای صنعتی جمع سپاری برای پردازش گفتار را پوشش می دهد. در نهایت، فصل 11 مسائل حقوقی و اخلاقی مربوط به استفاده از جمع سپاری را پوشش می دهد. یک مرور کلی.
اصول.
جمع آوری سخنرانی از جمعیت .
جمع سپاری برای رونویسی گفتار.
نحوه کنترل و استفاده از گفتار جمع آوری شده توسط جمعیت.
جمع سپاری در ادراک گفتار.
ارزیابی جمع سپاری سنتز گفتار.
جمع سپاری برای گفتار ارزیابی سیستم گفتگو.
واسط برای پلتفرم های جمع سپاری.
جمع سپاری برای سیستم های گفتگوی گفتاری صنعتی.
زمینه اقتصادی و اخلاقی جمع سپاری برای گفتار.

Издательство John Wiley, 2013, -355 pp.
This book came about as a result of the standing-room-only special session on crowdsourcing for speech processing at Interspeech 2011. There has been a great amount of interest in this new technique as a means to solve some persistent issues. Some researchers dived in head first and have been using crowdsourcing for a few years by now. Others waited to see if it was reliable, and yet others waited for some service to exist in their country. The first results are very encouraging: crowdsourcing can be a solution that approaches expert results. However, it also comes with warnings: the incoming data must go through quality assessment.
This book is a hands-on, how-to manual that is directed at several groups of readers:
Experienced users: Those who have already used crowdsourcing for speech processing should find a good set of references to the literature as well as some novel approaches that they may not be familiar with.
Speech processing users who have not yet used crowdsourcing: The information in this book should help you get up to speed rapidly and avoid reinventing the wheel for common interface and assessment issues.
Users who are not speech processing experts who also need to use crowdsourcing for their speech data: This book should also help you get started since you will have many of the same issues in dealing with your data.
We start the book with an overview of the principles of crowdsourcing. This is followed by some basic concepts and an overview of research in the area. The following chapters in the book cover most of the present types of speech processing. Chapter 3 covers the acquisition of speech. Chapter 4 covers speech labeling. Chapter 5 covers the variability of crowd speech and how to acquire and label speech in one effort. Chapter 6 explains how to run perception experiments using crowdsourcing. Chapter 7 explains how to use crowdsourcing for speech synthesis. Chapter 8 describes how to use crowdsourcing for assessment of spoken dialog systems. Chapter 9 covers the variety of platforms that are used for crowdsourcing and how they work. Chapter 10 covers industrial applications of crowdsourcing for speech processing. Finally, Chapter 11 covers the legal and ethical issues surrounding the use of crowdsourcing. An Overview.
The Basics.
Collecting Speech from Crowds.
Crowdsourcing for Speech Transcription.
How to Control and Utilize Crowd-Collected Speech.
Crowdsourcing in Speech Perception.
Crowdsourced Assessment of Speech Synthesis.
Crowdsourcing for Spoken Dialog System Evaluation.
Interfaces for Crowdsourcing Platforms.
Crowdsourcing for Industrial Spoken Dialog Systems.
Economic and Ethical Background of Crowdsourcing for Speech.