Cross Section and Experimental Data Analysis Using Eviews

\"این کتاب بازتابی از تجربه و دانش گسترده نویسنده است. این یک مرجع مفید برای دانشجویان و پزشکانی است که با تجزیه و تحلیل داده های مقطعی سر و کار دارند... قدرت کتاب در محتوای فراوان و دستورالعمل های ساختارمند آن نهفته است ...\" پروفسوریوهانس اکو ریانتو، دانشگاه فنی نانیانگ، سنگاپور

\"این فوق العاده و درخشان است. پروفسور آگونگ به طرز ماهرانه ای بهترین تجربیات خود را به دانش جدید تبدیل کرده است. ... ایجاد یک روش جدید برای درک تجزیه و تحلیل داده ها.\" Dr. I Putu Gede Ary Suta، مرکز آری سوتا، جاکارتا

مفاهیم نظری اساسی آمار و همچنین روش‌های نمونه‌گیری اغلب توسط دانش‌آموزان و محققان کم‌تجربه اشتباه تفسیر می‌شوند. این کتاب با ارائه یک راهنمای عملی عملی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از EViews همراه با انواع مدل های گویا (و پسوند آنها) به این موضوع می پردازد. مدل‌هایی که دارای متغیرهای عددی وابسته بر اساس مجموعه داده‌های مقطعی هستند (مانند مدل‌های تک متغیره، چند متغیره و غیرخطی و همچنین رگرسیون‌های ناپارامتریک) روی آنها متمرکز شده‌اند. نشان داده شده است که طیف گسترده ای از فرضیه ها را می توان به راحتی با استفاده از EViews آزمایش کرد.

تجزیه و تحلیل داده های مقطعی و تجربی با استفاده از EViews:

• دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه اعمال EViews در تجزیه و تحلیل داده های مقطعی را ارائه می دهد - از تحلیل چند متغیره و مدل های غیرخطی تا رگرسیون ناپارامتریک
• روشی را برای آزمون تمامی فرضیه های ممکن بر اساس هر مدل ارائه می دهد
• روش جدیدی را برای تحلیل داده ها بر اساس مدل طراحی چند عاملی پیشنهاد می کند
• نشان می دهد که خلاصه های آماری در قالب جدول، ورودی های ارزشمندی برای تصمیم گیری استراتژیک هستند
• شامل 200 مثال با یادداشت ها و نظرات ویژه بر اساس یافته های تجربی خود نویسنده و همچنین بیش از 400 خروجی گویا از رگرسیون های EViews
• تکنیک ها از طریق مثال های عملی نشان داده شده اند. از موقعیت‌های واقعی
• همراه با مطالب تکمیلی، از جمله فایل‌های کاری حاوی معادله و مشخصات سیستم انتخاب شده که در کتاب استفاده شده است

این مقدمه کاربرپسند برای EViews برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد ایده‌آل است. گذراندن دوره های مالی، اقتصاد سنجی، جمعیت یا سیاست عمومی، و همچنین پژوهشگران سیاست کاربردی. محتوا:
فصل 1 تفسیر نادرست از مفاهیم نظری منتخب آمار (صفحات 1-36):
فصل 2 تجزیه و تحلیل آماری ساده اما خوب برای تصمیم‌گیری استراتژیک (صفحه‌های 37-115):
فصل 3 مدل‌های نسبت یک‌طرفه (صفحه‌های 117-163):
فصل 4 مدل‌های تناسب سلول راه (صفحه‌های 165-191):
فصل 5 مدل های N?Way Cell?Mean (صفحات 193-212):
فصل 6 مدل های انتخاب چند جمله ای با متغیرهای برون زا طبقه ای (صفحه های 213-261):
فصل 7 مدل های انتخاب عمومی (صفحه های 263-327):
فصل 8 تجزیه و تحلیل داده های تجربی (صفحه های 329-379):
فصل 9 مدل های به ظاهر علی بر اساس متغیرهای عددی (صفحات 381-437):
فصل 10 تجزیه و تحلیل عاملی و مدل های متغیرهای پنهان (صفحه های 4659) ):
فصل 11 کاربرد روش های انتخاب گام به گام (صفحات 467-504):
فصل 12 مدل های رگرسیون چندگانه سانسور شده (صفحات 505-543):

"This book is a reflection of the vast experience and knowledge of the author. It is a useful reference for students and practitioners dealing with cross sectional data analysis ... The strength of the book lies in its wealth of material and well structured guidelines ..." Prof.Yohanes Eko Riyanto, Nanyang Technological University, Singapore

"This is superb and brilliant. Prof. Agung has skilfully transformed his best experiences into new knowledge ... creating a new way of understanding data analysis." Dr. I Putu Gede Ary Suta, The Ary Suta Center, Jakarta

Basic theoretical concepts of statistics as well as sampling methods are often misinterpreted by students and less experienced researchers. This book addresses this issue by providing a hands-on practical guide to conducting data analysis using EViews combined with a variety of illustrative models (and their extensions). Models having numerically dependent variables based on a cross-section data set (such as univariate, multivariate and nonlinear models as well as non-parametric regressions) are concentrated on. It is shown that a wide variety of hypotheses can easily be tested using EViews.

Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews:

• Provides step-by-step directions on how to apply EViews to cross section data analysis - from multivariate analysis and nonlinear models to non-parametric regression
• Presents a method to test for all possible hypotheses based on each model
• Proposes a new method for data analysis based on a multifactorial design model
• Demonstrates that statistical summaries in the form of tabulations are invaluable inputs for strategic decision making
• Contains 200 examples with special notes and comments based on the author’s own empirical findings as well as over 400 illustrative outputs of regressions from EViews
• Techniques are illustrated through practical examples from real situations
• Comes with supplementary material, including work-files containing selected equation and system specifications that have been applied in the book

This user-friendly introduction to EViews is ideal for Advanced undergraduate and graduate students taking finance, econometrics, population, or public policy courses, as well as applied policy researchers.Content:
Chapter 1 Misinterpretation of Selected Theoretical Concepts of Statistics (pages 1–36):
Chapter 2 Simple Statistical Analysis but Good for Strategic Decision Making (pages 37–115):
Chapter 3 One?Way Proportion Models (pages 117–163):
Chapter 4 N?Way Cell?Proportion Models (pages 165–191):
Chapter 5 N?Way Cell?Mean Models (pages 193–212):
Chapter 6 Multinomial Choice Models with Categorical Exogenous Variables (pages 213–261):
Chapter 7 General Choice Models (pages 263–327):
Chapter 8 Experimental Data Analysis (pages 329–379):
Chapter 9 Seemingly Causal Models Based on Numerical Variables (pages 381–437):
Chapter 10 Factor Analysis and Latent Variables Models (pages 439–465):
Chapter 11 Application of the Stepwise Selection Methods (pages 467–504):
Chapter 12 Censored Multiple Regression Models (pages 505–543):