دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Cracking the machine learning interview: 225 machine learning interview questions and solutions
دانلود کتاب شکستن مصاحبه یادگیری ماشینی: 225 سوال و راه حل مصاحبه یادگیری ماشینی
مشخصات کتاب
Cracking the machine learning interview: 225 machine learning interview questions and solutions
ویرایش:
نویسندگان: Suri. Nitin
سری:
ISBN (شابک) : 9781729223604, 1729223605
ناشر: Nitin Suri
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شکستن مصاحبه یادگیری ماشینی: 225 سوال و راه حل مصاحبه یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی
در صورت تبدیل فایل کتاب Cracking the machine learning interview: 225 machine learning interview questions and solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شکستن مصاحبه یادگیری ماشینی: 225 سوال و راه حل مصاحبه یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شکستن مصاحبه یادگیری ماشینی: 225 سوال و راه حل مصاحبه یادگیری ماشینی
"یک پیشرفت در یادگیری ماشینی ارزش ده مایکروسافت را دارد." -بیل گیتس علیرغم اینکه در حال حاضر یکی از داغ‌ترین رشته‌ها در صنعت فناوری است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بیشتر افراد کمی گریزان باقی مانده است. در دسترس بودن نامنظم منابع آنلاین، کاوش عمیق‌تر در این زمینه‌ها را برای ما بسیار چالش‌برانگیز می‌کند. به خصوص زمانی که برای مصاحبه شغلی آماده می شویم، بیشتر ما به دلیل در دسترس نبودن منبع کامل و فشرده یادگیری، در ضرر هستیم. مصاحبه Cracking the Machine Learning شما را با 225 مورد از بهترین مشکلات یادگیری ماشین به همراه راه حل های آنها مجهز می کند. فقط به دانش اولیه مفاهیم اساسی ریاضی و آماری نیاز دارد. به یادگیری پیچیدگی‌های زیربنای مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی متناسب با مسائل خاص کمک می‌کند. منحصر به فرد درک چندگانه ای از مبانی آماری و مدل های برنامه نویسی کاربردی برای حل مسائل ارائه می دهد. نکات کلیدی و نکات ملموس را برای نزدیک شدن به مشکلات طراحی سیستم در زندگی واقعی مورد بحث قرار می دهد و توانایی اعمال آنها را در کار روزانه خود به شما می دهد. این کتاب تمام موضوعات اصلی در یادگیری ماشین را پوشش می دهد که اغلب در مصاحبه ها پرسیده می شود. اینها شامل موارد زیر توزیع های مختلف و آزمون های آماری این کتاب می تواند برای دانش آموزان و متخصصان به طور یکسان استفاده شود. این پیش نویس به گونه ای تهیه شده است که هم برای افراد تازه کار و هم برای افراد دارای تجربه قابل توجه در یادگیری ماشین مفید باشد. دنبال کردن مجدانه مصاحبه یادگیری ماشینی، شما را برای رویارویی با هر مصاحبه یادگیری ماشینی مجهز می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts." -Bill Gates Despite being one of the hottest disciplines in the Tech industry right now, Artificial Intelligence and Machine Learning remain a little elusive to most.The erratic availability of resources online makes it extremely challenging for us to delve deeper into these fields. Especially when gearing up for job interviews, most of us are at a loss due to the unavailability of a complete and uncondensed source of learning. Cracking the Machine Learning Interview Equips you with 225 of the best Machine Learning problems along with their solutions. Requires only a basic knowledge of fundamental mathematical and statistical concepts. Assists in learning the intricacies underlying Machine Learning concepts and algorithms suited to specific problems. Uniquely provides a manifold understanding of both statistical foundations and applied programming models for solving problems. Discusses key points and concrete tips for approaching real life system design problems and imparts the ability to apply them to your day to day work. This book covers all the major topics within Machine Learning which are frequently asked in the Interviews. These include: Supervised and Unsupervised Learning Classification and Regression Decision Trees Ensembles K-Nearest Neighbors Logistic Regression Support Vector Machines Neural Networks Regularization Clustering Dimensionality Reduction Feature Extraction Feature Engineering Model Evaluation Natural Language Processing Real life system design problems Mathematics and Statistics behind the Machine Learning Algorithms Various distributions and statistical tests This book can be used by students and professionals alike. It has been drafted in a way to benefit both, novices as well as individuals with substantial experience in Machine Learning. Following Cracking The Machine Learning Interview diligently would equip you to face any Machine Learning Interview.
