Cost-Benefit Analysis and the Theory of Fuzzy Decisions: Identification and Measurement Theory

این تک نگاری به شناسایی و اندازه گیری تئوری هزینه ها و منافع در یک محیط اطلاعات فازی اختصاص دارد. فرآیند تجزیه و تحلیل هزینه-فایده ارائه شده است، که نیاز به توسعه پایگاه داده های هزینه-فایده واقعی و ساخت معیار هزینه-فایده دارد. این مراحل با ساختارهای نظری مختلفی که مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مستقل را برای کاربرد فراهم می‌کنند، انجام می‌شوند. این کتاب تجزیه و تحلیل هزینه-فایده، تئوری تصمیمات فازی و تصمیمات اجتماعی را در الگوریتم های تصمیم گیری یکپارچه در دسترس پزشکان، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل ادغام می کند. این ویژگی‌های ضروری ریاضیات و الگوریتم‌های فازی را به روشی جامع نشان می‌دهد و یک رویکرد چند رشته‌ای را برای توسعه تصمیم‌گیری هزینه-فایده در چارچوب فازی و محاسبات نرم نشان می‌دهد.

This monograph is devoted to the identification and measurement theory of costs and benefits in a fuzzy information environment. The process of cost-benefit analysis is presented, requiring the development of real cost-benefit databases and the construction of cost-benefit criterion. These steps are accomplished with various theoretical constructs that provide sets of self-contained algorithms for application. This book integrates cost-benefit analysis, theory of fuzzy decisions and social decisions into unified decision algorithms accessible to practitioners, researchers, and graduate students. It features the essentials of fuzzy mathematics and algorithms in a comprehensive way, exposing a multi-disciplinary approach for the development of cost-benefit decision making in the framework of fuzziness and soft computing.