دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Michael Greenacre سری: Interdisciplinary statistics series ISBN (شابک) : 1584886161, 9781420011234 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Correspondence analysis in practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جدید در ویرایش دوم
• پنج فصل جدید در مورد روابط انتقال و رگرسیون، جداول پشتهای، تجزیه و تحلیل تناظر زیر مجموعه، تجزیه و تحلیل جداول مربع، و تجزیه و تحلیل مطابقت متعارف
• شکلها و جداول بسیار بیشتر از نسخه اول
• یک ضمیمه محاسباتی که دستورات R را ارائه می دهد که با اکثر تجزیه و تحلیل های ارائه شده در کتاب مطابقت دارد، و خوانندگان را برای بازتولید تحلیل ها آسان می کند
با 33 سال تجربه CA، نویسنده متخصص نشان می دهد چگونه می توان از تکنیک های غیر پیچیده و نسبتاً غیر ریاضی برای ترجمه داده های جدولی پیچیده به اشکال گرافیکی قابل خواندن تر استفاده کرد. CA و انواع آن CA چندگانه (MCA) و CA مشترک (JCA) برای تجزیه و تحلیل در زمینه های مختلف، از جمله تحقیقات بازاریابی، علوم اجتماعی و زیست محیطی، بیوشیمی، و غیره مناسب هستند.
New to the Second Edition
• Five new chapters on transition and regression relationships, stacked tables, subset correspondence analysis, analysis of square tables, and canonical correspondence analysis
• Substantially more figures and tables than the first edition
• A computational appendix that provides the R commands that correspond to most of the analyses featured throughout the book, making it easy for readers to reproduce the analyses
With 33 years of CA experience, the expert author demonstrates how to use uncomplicated, relatively nonmathematical techniques to translate complex tabular data into more readable graphical forms. CA and its variants multiple CA (MCA) and joint CA (JCA) are suitable for analyses in various fields, including marketing research, the social and environmental sciences, biochemistry, and more.