ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Correspondence Analysis in Practice

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات در عمل

Correspondence Analysis in Practice

مشخصات کتاب

Correspondence Analysis in Practice

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall Interdisciplinary Statistics Series 
ISBN (شابک) : 9781498731782 
ناشر: CRC 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 313 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Correspondence Analysis in Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات در عمل

با تکیه بر تجربه 45 ساله نویسنده در تحلیل چند متغیره، تجزیه و تحلیل مکاتبات در عمل، ویرایش سوم، نشان می دهد که چگونه می توان از روش همه کاره تحلیل مکاتبات (CA) برای تجسم داده ها در موقعیت های مختلف استفاده کرد. CA و انواع آن، زیر مجموعه CA، CA چندگانه و CA مشترک، جداول دو طرفه و چند طرفه را به اشکال گرافیکی خواناتر ترجمه می کنند - ایده آل برای برنامه های کاربردی در علوم اجتماعی، محیطی و بهداشتی، و همچنین بازاریابی، اقتصاد، زبان شناسی، باستان شناسی و موارد دیگر مایکل گریناکر، استاد آمار در دانشگاه پومپئو فابرا، بارسلونا، اسپانیا است، جایی که او در میان سایرین، دوره ای را در مورد تجسم داده ها تدریس می کند. او تالیف و ویرایش 9 کتاب و 80 مقاله مجله و فصل کتاب، عمدتاً در مورد تجزیه و تحلیل مکاتباتی را دارد که آخرین آنها مربوط به تجسم و شفاهی کردن داده ها در سال 2015 است. او دوره های کوتاه مدتی را در پانزده کشور به دانشمندان محیط زیست، جامعه شناسان، دانشمندان داده و داده ها ارائه داده است. متخصصان بازاریابی است و در آمار در اکولوژی و علوم اجتماعی تخصص دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Drawing on the author’s 45 years of experience in multivariate analysis, Correspondence Analysis in Practice, Third Edition, shows how the versatile method of correspondence analysis (CA) can be used for data visualization in a wide variety of situations. CA and its variants, subset CA, multiple CA and joint CA, translate two-way and multi-way tables into more readable graphical forms — ideal for applications in the social, environmental and health sciences, as well as marketing, economics, linguistics, archaeology, and more. Michael Greenacre is Professor of Statistics at the Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain, where he teaches a course, amongst others, on Data Visualization. He has authored and co-edited nine books and 80 journal articles and book chapters, mostly on correspondence analysis, the latest being Visualization and Verbalization of Data in 2015. He has given short courses in fifteen countries to environmental scientists, sociologists, data scientists and marketing professionals, and has specialized in statistics in ecology and social science.



فهرست مطالب

Content: 1. Scatterplots and maps --
2. Profiles and the profile space --
3. Masses and centroids --
4. Chi-square distance and inertia --
5. Plotting chi-square distances --
6. Reduction of dimensionality --
7. Optimal scaling --
8. Symmetry of row and column analyses --
9. Two-dimensional displays --
10. Three more examples --
11. Contributions to inertia --
12. Supplementary points --
13. Correspondence analysis biplots --
14. Transition and regression relationships --
15. Clustering rows and columns --
16. Multiway tables --
17. Stacked tables --
18. Multiple correspondence analysis --
19. Joint correspondence analysis --
20. Scaling properties of MCA --
21. Subset correspondence analysis --
22. Compositional data analysis --
23. Analysis of matched matrices --
24. Analysis of square tables --
25. Correspondence analysis of networks --
26. Data recoding --
27. Canonical correspondence analysis --
28. Co-inertia and co-correspondence analysis --
29. Aspects of stability and inference --
30. Permutation tests.




نظرات کاربران