ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis)

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات و کدگذاری داده با جاوا و R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis)

Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis)

مشخصات کتاب

Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1584885289, 9781584885283 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 244 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 26


در صورت تبدیل فایل کتاب Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات و کدگذاری داده با جاوا و R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل مکاتبات و کدگذاری داده با جاوا و R (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis)

بیش از 30 سال پیش توسط Jean-Paul Benzérci توسعه داده شد، تجزیه و تحلیل مکاتبات به عنوان چارچوبی برای تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت محبوبیت گسترده ای در اروپا پیدا کرد. موضوعیت و اهمیت تجزیه و تحلیل مکاتبات همچنان ادامه دارد و با قدرت محاسباتی فوق العاده ای که اکنون در دسترس است و زمینه های کاربردی جدیدی در حال ظهور است، اهمیت آن بیشتر از همیشه است. چشم بسیاری، بی نظیر به عنوان یک چارچوب تجزیه و تحلیل. پس از ارائه برخی پیشینه تاریخی، نویسنده یک مرور نظری از ریاضیات و الگوریتم های زیربنایی تجزیه و تحلیل مکاتبات و خوشه بندی سلسله مراتبی ارائه می دهد. سپس تمرکز بر روی کدگذاری داده‌ها، با بررسی امکانات بسیار متنوعی که تحلیل مکاتبات ارائه می‌دهد و معرفی نرم‌افزار جاوا برای تجزیه و تحلیل مکاتبات، خوشه‌بندی و ابزارهای تفسیر، می‌رود. فصلی از مطالعات موردی دنبال می‌شود که در آن نویسنده کاربردهایی را در زمینه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل شکل و داده‌های در حال تکامل زمان بررسی می‌کند. فصل آخر به بررسی انبوهی از مطالعات در زمینه محتوای متنی و همچنین فرم متنی می‌پردازد که توسط بنزکری و آزمایشگاه تحقیقاتی او انجام شده است. این بحث‌ها اهمیت تجزیه و تحلیل مکاتبات را برای هوش مصنوعی و همچنین سبک‌سنجی و زمینه‌های دیگر نشان می‌دهد. این کتاب نه تنها نشان می‌دهد که چرا تجزیه و تحلیل مکاتبات مهم است، بلکه با ارائه‌ای واضح و مملو از مشاوره و راهنمایی، نحوه استفاده از این تکنیک را نیز نشان می‌دهد. تمرین. نرم افزارهای قابل دانلود و مجموعه داده ها امکان کاوش سریع و عملی در برنامه های کاربردی تحلیل مکاتبات نوآورانه را فراهم می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Developed by Jean-Paul Benzérci more than 30 years ago, correspondence analysis as a framework for analyzing data quickly found widespread popularity in Europe. The topicality and importance of correspondence analysis continue, and with the tremendous computing power now available and new fields of application emerging, its significance is greater than ever.Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R clearly demonstrates why this technique remains important and in the eyes of many, unsurpassed as an analysis framework. After presenting some historical background, the author presents a theoretical overview of the mathematics and underlying algorithms of correspondence analysis and hierarchical clustering. The focus then shifts to data coding, with a survey of the widely varied possibilities correspondence analysis offers and introduction of the Java software for correspondence analysis, clustering, and interpretation tools. A chapter of case studies follows, wherein the author explores applications to areas such as shape analysis and time-evolving data. The final chapter reviews the wealth of studies on textual content as well as textual form, carried out by Benzécri and his research lab. These discussions show the importance of correspondence analysis to artificial intelligence as well as to stylometry and other fields.This book not only shows why correspondence analysis is important, but with a clear presentation replete with advice and guidance, also shows how to put this technique into practice. Downloadable software and data sets allow quick, hands-on exploration of innovative correspondence analysis applications.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی