Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

داده ها منبع استراتژیک قرن بیست و یکم هستند. هیچ فرآیند تجاری، هیچ ارتباطی بین شرکای تجاری، هیچ ارزش افزوده‌ای بدون افراد، ماشین‌ها و سیستم‌های فناوری اطلاعات درگیر با استفاده، تولید یا تغییر داده‌ها وجود ندارد. روندهایی مانند دیجیتالی شدن، صنعت 4.0 و رسانه های اجتماعی نیز به این واقعیت کمک می کنند که مدیریت داده ها به یک شایستگی اصلی برای شرکت های موفق در این زمان تبدیل شده است. برای اینکه داده ها بتوانند ارزش کامل خود را توسعه دهند، باید همیشه با کیفیت مناسب در دسترس باشند. این امر به ویژه برای داده های اصلی، اهداف تجاری مرکزی یک شرکت، صدق می کند. این کتاب رویکردی کل‌نگر به مدیریت آگاهانه کیفیت داده‌های اصلی نشان می‌دهد و بنابراین هم متخصصان و هم دانشمندان را هدف قرار داده است. "چارچوب مدیریت کیفیت داده های اصلی" از سال 2006 به عنوان بخشی از "کیفیت داده های شرکتی مرکز شایستگی" در دانشگاه سنت گالن به همراه شرکت هایی از صنایع مختلف در کاربردهای عملی متعددی توسعه یافته و بهبود یافته است. علاوه بر مبانی نظری، این کتاب با 10 مطالعه موردی فضای زیادی را به دیدگاه عملی می‌دهد که پروژه‌های کیفیت داده‌ها را با موفقیت اجرا کرده و به روشی عملی آماده می‌کنند. در نهایت، این کتاب روش‌ها و ابزارهایی را برای مدیریت کیفیت داده‌ها فهرست می‌کند که می‌توانند از مدیران داده (مسلط) در پروژه‌هایی در محیط تجاری خودشان پشتیبانی کنند.

Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.