Cooperative and Noncooperative Multi-Level Programming

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 1 
نویسندگان: Masatoshi Sakawa (auth.),  Ichiro Nishizaki,  Masatoshi Sakawa (eds.)  
سری: Operations Research/Computer Science Interfaces Series 48 
ISBN (شابک) : 1441906754, 1441906754 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 256 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



این افزوده به سری رابط‌های تحقیقات عملیات/علوم رایانه نشان‌دهنده پیشرفت بسیار مورد نیاز در ادبیات تصمیم‌گیری و نظریه بازی است. دکتر ساکاوا و نیشیزاکی کار ترکیبی خود را در به کارگیری نظریه بازی های مشارکتی و غیرهمکاری در حل مسائل دنیای واقعی در محیط های فازی، چندهدفه و نامطمئن ارائه می دهند و کاربردهای بالقوه رویکردهای آنها از محیط های شرکتی گرفته تا اقتصاد، ریاضیات کاربردی و تصمیم گیری سیاست ساکاوا به خاطر کارش بر روی الگوریتم های ژنتیک به رسمیت شناخته شده است و در این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان از آنها در زمانی که برنامه ریزی خطی کافی نیست استفاده کرد. نیشیزاکی در زمینه مهندسی سیستم ها، به ویژه در تئوری بازی ها، تصمیم گیری چندهدفه و برنامه ریزی ریاضی فازی بسیار کار کرده است و در حال انجام کارهای زیادی برای پیشرفت تئوری و عمل در علم تصمیم گیری در دنیای واقعی است.

این مونوگراف ابتدا مروری بر مفاهیم بهینه سازی که زیربنای بقیه کتاب هستند ارائه می دهد: برنامه نویسی فازی. برنامه نویسی چند هدفه؛ برنامه نویسی تصادفی؛ و الگوریتم ژنتیک سپس نویسندگان این مفاهیم را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی چندهدفه و دو سطحی در تصمیم‌گیری غیرهمکاری در سازمان‌های سلسله مراتبی اعمال می‌کنند و سپس تصمیم‌گیری مشارکتی را در سازمان‌های سلسله مراتبی در نظر می‌گیرند. آنها سپس برنامه های کاربردی را در یک مشکل انتساب نیروی کار ارائه می کنند. مشکل حمل و نقل؛ و یک مشکل موجودی و تولید در مدیریت زنجیره تامین. پس از بررسی مسیرهای احتمالی آینده در برنامه‌نویسی دو سطحی، از جمله استفاده از فراابتکاری و الگوریتم‌های ژنتیک برای کمک به مدیریت تعداد زیادی از متغیرهای تصمیم‌گیری اعداد صحیح، نتیجه‌گیری را ارائه کردند.

This addition to the OPERATIONS RESEARCH/COMPUTER SCIENCE INTERFACES Series represents a sorely-needed advance in decision science and game theory literature. Drs. Sakawa and Nishizaki present their combined work in applying both cooperative and noncooperative game theory in the solving of real-world problems in fuzzy, multiobjective, and uncertain environments, and the potential applications of their approaches range from corporate environments to economics, applied mathematics, and policy decision making. Sakawa has gained recognition for his work on genetic algorithms, and shows in this book how they can be used when linear programming doesn’t suffice. Nishizaki has worked extensively in systems engineering, especially in game theory, multiobjective decision making and fuzzy mathematical programming, and is doing much to advance theory and practice in real-world decision science.

The monograph first provides a review of the optimization concepts that underlie the rest of the book: fuzzy programming; multiobjective programming; stochastic programming; and genetic algorithms. The authors then apply these concepts to noncooperative decision making in hierarchical organizations, using multiobjective and two-level linear programming, and then consider cooperative decision making in hierarchical organizations. They then present applications in a work force assignment problem; a transportation problem; and an inventory and production problem in supply chain management. After examining possible future directions in two-level programming, including use of metaheuristics and genetic algorithms to help manage large numbers of integer decision variables, they present conclusions.

Front Matter....Pages 1-9
Introduction....Pages 1-9
Optimization Concepts and Computational Methods....Pages 11-24
Noncooperative Decision Making in Hierarchical Organizations....Pages 25-82
Cooperative Decision Making in Hierarchical Organizations....Pages 83-179
Some applications....Pages 181-237
Back Matter....Pages 1-11