ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide

دانلود کتاب شبکه های عصبی تکاملی در محاسبات بصری: یک راهنمای مختصر

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide

مشخصات کتاب

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Data-Enabled Engineering 
ISBN (شابک) : 1498770398, 1351650327 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 187 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی تکاملی در محاسبات بصری: یک راهنمای مختصر: بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)، کامپیوتر / عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی تکاملی در محاسبات بصری: یک راهنمای مختصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی تکاملی در محاسبات بصری: یک راهنمای مختصر



این کتاب اصول طراحی و به کارگیری تکنیک ها با استفاده از معماری های عمیق را پوشش می دهد. در نظر گرفته شده است که به عنوان یک راهنمای مبتدی برای مهندسان یا دانش آموزانی که می خواهند شروعی سریع در یادگیری و/یا ساختن سیستم های یادگیری عمیق داشته باشند، خدمت کند. این کتاب یک درک نظری و عملی خوب و یک ابزار کامل از اطلاعات و دانش اولیه مورد نیاز برای درک و ساخت شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) از ابتدا ارائه می‌کند. این کتاب به صراحت بر روی شبکه‌های عصبی کانولوشنال تمرکز می‌کند و سایر مطالبی را که در بسیاری از کتاب‌های یادگیری عمیق در موضوعات CNN وجود دارند، فیلتر می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and practical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics.



فهرست مطالب

Content: DedicationAcknowledgementsAbout the AuthorPreface Chapter 1: Introduction to visual computingChapter 2: Learning as a regression problemChapter 3: Artificial neural networksChapter 4: Convolutional neural networksChapter 5: Modern and novel usages of CNNsAppendixPostscript




نظرات کاربران