دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ragav Venkatesan. Baoxin Li
سری: Data-Enabled Engineering
ISBN (شابک) : 1498770398, 1351650327
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 187
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی تکاملی در محاسبات بصری: یک راهنمای مختصر: بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)، کامپیوتر / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی تکاملی در محاسبات بصری: یک راهنمای مختصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اصول طراحی و به کارگیری تکنیک ها با استفاده از معماری های عمیق را پوشش می دهد. در نظر گرفته شده است که به عنوان یک راهنمای مبتدی برای مهندسان یا دانش آموزانی که می خواهند شروعی سریع در یادگیری و/یا ساختن سیستم های یادگیری عمیق داشته باشند، خدمت کند. این کتاب یک درک نظری و عملی خوب و یک ابزار کامل از اطلاعات و دانش اولیه مورد نیاز برای درک و ساخت شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) از ابتدا ارائه میکند. این کتاب به صراحت بر روی شبکههای عصبی کانولوشنال تمرکز میکند و سایر مطالبی را که در بسیاری از کتابهای یادگیری عمیق در موضوعات CNN وجود دارند، فیلتر میکند.
This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and practical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics.
Content: DedicationAcknowledgementsAbout the AuthorPreface Chapter 1: Introduction to visual computingChapter 2: Learning as a regression problemChapter 3: Artificial neural networksChapter 4: Convolutional neural networksChapter 5: Modern and novel usages of CNNsAppendixPostscript