دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Leonard D. Berkovitz
سری:
ISBN (شابک) : 0471352810, 9780471352815
ناشر: Wiley-Interscience
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 284
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Convexity and Optimization in Rn به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحدب و بهینه سازی در Rn نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای جامع بر تحدب و بهینه سازی در Rn
این کتاب ریاضیات مسائل بهینه سازی محدود با ابعاد محدود را ارائه
می دهد. این مبنایی برای مطالعه ریاضی بیشتر تحدب، مسائل
بهینهسازی عمومیتر، و الگوریتمهای عددی برای حل مسائل
بهینهسازی ابعاد محدود فراهم میکند. برای خوانندگانی که پیشینه
لازم در تحلیل واقعی را ندارند، نویسنده فصلی را ارائه می دهد که
این مطالب را پوشش می دهد. متن دارای تمرینها و مسائل فراوانی
است که برای هدایت خواننده به درک اساسی از مطالب طراحی شده
است.
تحدب و بهینهسازی در Rn بحث مفصلی را در مورد:
* موضوعات مورد نیاز در تحلیل واقعی
* محدب ارائه میکند. مجموعه ها
* توابع محدب
* مسائل بهینه سازی
* برنامه نویسی محدب و دوگانگی
* روش سیمپلکس
کتابشناسی مفصل برای مطالعه بیشتر گنجانده شده است و فهرستی سریع
ارائه می کند ارجاع. این متن قابل دسترس که به عنوان متنی برای
دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی در رشته های ریاضی و مهندسی
مناسب است، از یادداشت های بسیار تست شده در کلاس نوشته شده است.
A comprehensive introduction to convexity and optimization in
Rn
This book presents the mathematics of finite dimensional
constrained optimization problems. It provides a basis for the
further mathematical study of convexity, of more general
optimization problems, and of numerical algorithms for the
solution of finite dimensional optimization problems. For
readers who do not have the requisite background in real
analysis, the author provides a chapter covering this material.
The text features abundant exercises and problems designed to
lead the reader to a fundamental understanding of the
material.
Convexity and Optimization in Rn provides detailed discussion
of:
* Requisite topics in real analysis
* Convex sets
* Convex functions
* Optimization problems
* Convex programming and duality
* The simplex method
A detailed bibliography is included for further study and an
index offers quick reference. Suitable as a text for both
graduate and undergraduate students in mathematics and
engineering, this accessible text is written from extensively
class-tested notes