دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andrew J. Kurdila, Michael Zabarankin سری: ISBN (شابک) : 3764321989, 9783764321987 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 237 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Convex Functional Analysis (Systems & Control: Foundations & Applications) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تابعی محدب (سیستم ها و کنترل: مبانی و برنامه ها) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به مبانی تحلیل تابعی محدب اختصاص دارد. آن جنبه هایی از تحلیل عملکردی را ارائه می دهد که به طور گسترده در کاربردهای مختلف مکانیک و تئوری کنترل استفاده می شود. هدف متن اساساً دوگانه است. از یک طرف، حداقل تئوری مورد نیاز برای درک اصول تحلیل عملکردی، محدب و با ارزش مجموعه ارائه شده است. مثالها و نمودارهای متعدد تا حد امکان توضیح واضحی از اصول ارائه میدهند. از سوی دیگر، حجم تا حد زیادی مستقل است. کسانی که در ریاضیات فارغ التحصیل پیشینه دارند، خلاصه ای مختصر از تمام تعاریف و قضایای اصلی پیدا خواهند کرد.
This volume is dedicated to the fundamentals of convex functional analysis. It presents those aspects of functional analysis that are extensively used in various applications to mechanics and control theory. The purpose of the text is essentially two-fold. On the one hand, a bare minimum of the theory required to understand the principles of functional, convex and set-valued analysis is presented. Numerous examples and diagrams provide as intuitive an explanation of the principles as possible. On the other hand, the volume is largely self-contained. Those with a background in graduate mathematics will find a concise summary of all main definitions and theorems.
Contents......Page 6
List of Figures......Page 9
Overview of Book......Page 12
Organization......Page 13
Acknowledgements......Page 14
1.1 Introduction and Notation......Page 17
1.2 Topological Spaces......Page 21
1.3 Metric Spaces......Page 37
1.4 Vector Spaces......Page 57
1.5 Normed Vector Spaces......Page 61
1.6 Space of Lebesgue Measurable Functions......Page 68
1.7 Hilbert Spaces......Page 74
2 Linear Functionals and Linear Operators\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 79
2.1 Fundamental Theorems of Analysis......Page 81
2.2 Dual Spaces......Page 91
2.3 The Weak Topology......Page 95
2.4 The Weak∗ Topology......Page 96
2.5 Signed Measures and Topology......Page 104
2.6 Riesz’s Representation Theorem......Page 107
2.7 Closed Operators on Hilbert Spaces......Page 111
2.8 Adjoint Operators......Page 113
2.9 Gelfand Triples......Page 119
2.10 Bilinear Mappings......Page 122
3.1 The L^p Spaces......Page 127
3.2 Sobolev Spaces......Page 129
3.3 Banach Space Valued Functions......Page 142
4.1 Di.erentiability of Functionals......Page 153
4.2 Classical Examples of Di.erentiable Operators......Page 159
5.1 The Weierstrass Theorem......Page 177
5.2 Elementary Calculus......Page 179
5.3 Minimization of Di.erentiable Functionals......Page 181
5.4 Equality Constrained Smooth Functionals......Page 182
5.5 Fr´echet Di.erentiable Implicit Functionals......Page 187
6 Convex Functionals\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 191
6.1 Characterization of Convexity......Page 193
6.2 Gateaux Di.erentiable Convex Functionals......Page 196
6.3 Convex Programming in......Page 199
6.4 Ordered Vector Spaces......Page 204
6.5 Convex Programming in Ordered Vector Spaces......Page 209
6.6 Gateaux Di.erentiable Functionals on Ordered Vector Spaces......Page 215
7.1 Characterization of Lower Semicontinuity......Page 221
7.2 Lower Semicontinuous Functionals and Convexity......Page 224
7.3 The Generalized Weierstrass Theorem......Page 228
References......Page 237
Index......Page 239