دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: 1 نویسندگان: Ivar Ekeland. Roger Témam سری: Classics in applied mathematics 28 ISBN (شابک) : 9780898714500, 0898714508 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 417 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Convex analysis and variational problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل محدب و مشکلات تغییرات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هیچ کس که در دوگانگی کار می کند نباید بدون نسخه ای از تحلیل محدب و مسائل متغیر باشد. این کتاب شامل تحولات مختلف برنامهنویسی محدب ابعادی نامتناهی در زمینه تحلیل محدب از جمله دوگانگی، مینمکس و لاگرانژی و محدبسازی مسائل بهینهسازی غیر محدب در حساب تغییرات (بعد نامحدود) است. همچنین شامل نظریه دوگانگی محدب است که برای معادلات دیفرانسیل جزئی اعمال می شود. هیچ مرجع دیگری این را به صورت سیستماتیک ارائه نکرده است. قضایای minmax موجود در این کتاب کاربردهای بسیار مفیدی دارند، به ویژه کنترل قوی معادلات دیفرانسیل جزئی در افق زمانی محدود. این نسخه SIAM Classics in Applied Mathematics برای اولین بار در سال 1976 به زبان انگلیسی منتشر شد و حاوی متن اصلی به همراه یک پیشگفتار جدید و برخی منابع اضافی است.
No one working in duality should be without a copy of Convex Analysis and Variational Problems. This book contains different developments of infinite dimensional convex programming in the context of convex analysis, including duality, minmax and Lagrangians, and convexification of nonconvex optimization problems in the calculus of variations (infinite dimension). It also includes the theory of convex duality applied to partial differential equations; no other reference presents this in a systematic way. The minmax theorems contained in this book have many useful applications, in particular the robust control of partial differential equations in finite time horizon. First published in English in 1976, this SIAM Classics in Applied Mathematics edition contains the original text along with a new preface and some additional references.
Convex Analysis and Variational Problems......Page 1
CONTENTS......Page 8
PREFACE TO THE CLASSICS EDITION......Page 10
PREFACE......Page 12
PART ONE Fundamentals of Convex Analysis......Page 16
CHAPTER I Convex Functions......Page 18
CHAPTER II Minimization of Convex Functions and Variational Inequalities......Page 49
CHAPTER III Duality in Convex Optimization......Page 61
PART TWO Duality and Convex Variational Problems......Page 88
CHAPTER IV Applications of Duality to the Calculus of Variations (I)......Page 90
CHAPTER V Applications of Duality to the Calculus of Variations (II) Minimal Hypersurface Problems......Page 131
CHAPTER VI Duality by the Minimax Theorem......Page 180
CHAPTER VII Other Applications of Duality......Page 201
PART THREE Relaxation and Non-convex Variational Problems......Page 244
CHAPTER VIII Existence of Solutions for Variational Problems......Page 246
CHAPTER IX Relaxation of Non-convex variational Problems(I)......Page 278
CHAPTER X Relaxation of Non-convex Variational Problems(II)......Page 312
APPENDIX I An a priori Estimate in Non-convex Programming......Page 372
APPENDIX II Non-convex Optimization Problems Depending on a Parameter......Page 390
Comments......Page 400
Bibliography......Page 406
Index......Page 417