مشخصات کتاب

Convergence of Big Data Technologies and Computational Intelligent Techniques

ویرایش:  
نویسندگان: Gupta Govind  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781668452646, 9781668452653 
ناشر: IGI Global 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 233 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Convergence of Big Data Technologies and Computational Intelligent Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب همگرایی فناوری‌های کلان داده و تکنیک‌های هوشمند محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب همگرایی فناوری‌های کلان داده و تکنیک‌های هوشمند محاسباتی

تکنیک‌های پیشرفته‌ی هوش محاسباتی (CI) در سال‌های اخیر برای مقابله با چالش‌های مختلف داده‌های بزرگ و ارائه تحلیل‌های سریع و کارآمد که به تصمیم‌گیری‌های حیاتی کمک می‌کند، طراحی و توسعه یافته‌اند. با تکامل و توسعه سریع خدمات و برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت، این فناوری مورد توجه محققان، صنایع و جوامع دانشگاهی قرار گرفته است و نیاز به مطالعه بیشتری دارد. همگرایی فناوری‌های کلان داده و تکنیک‌های هوشمند محاسباتی، پیشرفت‌های اخیر در داده‌های بزرگ و هوش محاسباتی را در زمینه‌ها و رشته‌ها در نظر می‌گیرد و فرصت‌ها و چالش‌های مختلف پذیرش را مورد بحث قرار می‌دهد. این کار مرجع با پوشش موضوعاتی مانند یادگیری عمیق، داده کاوی، محیط های هوشمند و محاسبات با کارایی بالا، برای دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، متخصصان صنعت، محققان، محققان، پزشکان، دانشگاهیان، مدرسان و دانشجویان بسیار مهم است. با تکامل و توسعه سریع سرویس ها و برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت، مشکل Big Data اخیراً تقریباً در همه حوزه ها مانند تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، انفورماتیک مراقبت های بهداشتی، تجزیه و تحلیل امنیت سایبری، تجزیه و تحلیل احساسات و غیره درک شده است. Big Data به مجموعه ای از مجموعه داده های عظیم اشاره دارد که از نظر ساختار و اندازه بسیار پیچیده هستند و نمی توان آنها را با کمک ابزارهای مدیریت داده سنتی مدیریت کرد. امروزه، کاربرد تکنیک های هوش محاسباتی (CI) در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، حوزه تحقیقاتی بسیار نوظهوری در میان صنعت نرم افزار، محققان مهندسی داده و جامعه دانشگاهیان است. پیشرفت‌های اخیر در تکنیک‌های هوشمند محاسباتی (CI) با هم‌گرایی تکنیک‌های مدل‌سازی ریاضی با تکنیک‌های مهندسی داده و بهینه‌سازی، مهندسان و محققین کلان داده را برمی‌انگیزد تا در حوزه‌های مختلف مهندسی مرتبط با داده‌های بزرگ به کار گیرند. تکنیک‌های هوش محاسباتی پیشرفته در سال‌های اخیر برای مقابله با چالش‌های مختلف داده‌های بزرگ برای ارائه تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد طراحی و توسعه یافته‌اند که به تصمیم‌گیری حیاتی کمک می‌کند. پردازش کلان داده و آنالیز کاربردهای مختلفی در حوزه های مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، سیستم حمل و نقل هوشمند، شهرهای هوشمند، شبکه هوشمند، محیط هوشمند پیدا کرده اند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

dvanced Computational Intelligence (CI) techniques have been designed and developed in recent years to cope with various Big Data challenges and provide fast and efficient analytics that assist in making critical decisions. With the rapid evolution and development of internet-based services and applications, this technology is receiving attention from researchers, industries, and academic communities and requires additional study. Convergence of Big Data Technologies and Computational Intelligent Techniques considers recent advancements in Big Data and Computational Intelligence across fields and disciplines and discusses the various opportunities and challenges of adoption. Covering topics such as Deep Learning, data mining, smart environments, and high-performance computing, this reference work is crucial for computer scientists, engineers, industry professionals, researchers, scholars, practitioners, academicians, instructors, and students. With the rapid evolution and development of internet-based services and applications, Big Data problem is perceived recently in almost all domains like social network analysis, Healthcare informatics, Cyber security Analytics, Sentiment Analysis etc. Big Data refers to a collection of huge datasets that are very complex in structure and size and cannot be handle with help of traditional data management tools. Nowadays, application of Computational Intelligence (CI) techniques in Big Data analytics are very emerging research area among the software industry, data engineering researchers and academics community. Recent advancement in Computational Intelligent (CI) techniques by converging the mathematical modelling techniques with data engineering and optimization techniques, motivates the big data engineers and researchers to apply in various engineering domain related to Big Data. Advanced computational intelligence techniques are being designed and developed in recent years to cope with the various big data challenges to provide fast and efficient analytics which helps in making of the critical decision. Big data processing and Analytics have found various applications in different domain such as healthcare, intelligent transportation system, smart cities, smart grid, smart environment.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب NearDeath

دانلود کتاب Selection of Main Mechanical Ventilators for Underground Coal Mines: A Case Study

دانلود کتاب Omalinjongameno Ōngeleka: Services of the Church in Kwanyama

دانلود کتاب Effective Police Supervision

دانلود کتاب Fragmenta Liturgica Coptica: Editionen und Kommentar liturgischer Texte der koptischen Kirche des ersten Jahrtausends