دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Christine M. Zwart, David H. Frakes سری: Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering ISBN (شابک) : 1627051295, 9781627051293 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 89 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برآورد حرکت شبکه کنترل برای استفاده موثر از جریان نوری: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش ویدئو
در صورت تبدیل فایل کتاب Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد حرکت شبکه کنترل برای استفاده موثر از جریان نوری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تخمین حرکت سنگ بنای دیرینه پردازش تصویر و ویدئو است. مهمتر از همه، تخمین حرکت بهعنوان پایهای برای بسیاری از استانداردهای کدگذاری ویدیویی امروزی از جمله H.264 عمل میکند. تخمینگرهای حرکت همچنین نقشهای کلیدی را در کاربردهای بیشماری دیگر که در خدمت بخشهای مصرفکننده، صنعتی، زیستپزشکی و نظامی هستند، بازی میکنند. از میان بسیاری از تکنیکهای تخمین حرکت موجود، جریان نوری به طور گستردهای به عنوان انعطافپذیرترین در نظر گرفته میشود. انعطاف پذیری ارائه شده توسط جریان نوری به ویژه برای مشکلات ثبت و درونیابی پیچیده مفید است، اما هزینه محاسباتی قابل توجهی دارد. از آنجایی که حجم و ابعاد دادههایی که تخمینگرهای حرکت برای ادامه رشد به کار میروند، این هزینه بیشتر و بیشتر پرهزینه میشود. برآوردگرهای حرکت شبکه کنترل بر اساس جریان نوری می توانند تخمین حرکت را با انعطاف پذیری مشابه جریان نوری خالص، اما با کسری از هزینه محاسباتی، انجام دهند. روشهای شبکه کنترل نیز مزیت افزوده نشان دادن حرکت را به مراتب فشردهتر از جریان نوری خالص ارائه میدهند. این کتابچه تخمین حرکت شبکه کنترل را بررسی می کند و پیاده سازی هایی از رویکردی را ارائه می دهد که برای داده های چند بعدی اعمال می شود. کاربردهای فعلی مهم روش های شبکه کنترل از جمله ثبت و درونیابی نیز توسعه یافته است. فهرست مطالب: مقدمه / درون یابی شبکه کنترل (CGI) / کاربرد CGI برای مشکلات ثبتی / کاربرد CGI در مسائل درون یابی / بحث و نتیجه گیری
Motion estimation is a long-standing cornerstone of image and video processing. Most notably, motion estimation serves as the foundation for many of today's ubiquitous video coding standards including H.264. Motion estimators also play key roles in countless other applications that serve the consumer, industrial, biomedical, and military sectors. Of the many available motion estimation techniques, optical flow is widely regarded as most flexible. The flexibility offered by optical flow is particularly useful for complex registration and interpolation problems, but comes at a considerable computational expense. As the volume and dimensionality of data that motion estimators are applied to continue to grow, that expense becomes more and more costly. Control grid motion estimators based on optical flow can accomplish motion estimation with flexibility similar to pure optical flow, but at a fraction of the computational expense. Control grid methods also offer the added benefit of representing motion far more compactly than pure optical flow. This booklet explores control grid motion estimation and provides implementations of the approach that apply to data of multiple dimensionalities. Important current applications of control grid methods including registration and interpolation are also developed. Table of Contents: Introduction / Control Grid Interpolation (CGI) / Application of CGI to Registration Problems / Application of CGI to Interpolation Problems / Discussion and Conclusions
Registration and Motion Estimation......Page 11
Block-based Motion Estimation......Page 12
Optical Flow......Page 16
Organization of the Book......Page 17
Control Grid Interpolation (CGI)......Page 19
One-Dimensional......Page 20
Two-Dimensional......Page 23
Optimization Mathematics......Page 26
One-Dimensional Control Grid and One Degree of Freedom Optical Flow......Page 27
Two Dimensional Control Grid and One Degree of Freedom Optical Flow......Page 31
Two-Dimensional Control Grid and Two Degrees of Freedom Optical Flow......Page 32
Symmetric Implementations......Page 33
Summary......Page 34
Dynamic Time Warping......Page 37
Isophote Identification......Page 42
Motion Estimation......Page 53
Mitigation of Atmospheric Turbulence Distortion......Page 55
Medical Image Registration......Page 59
Summary......Page 63
Single-Image Super-resolution......Page 65
Video Deinterlacing......Page 70
Inter-frame Interpolation......Page 72
Summary......Page 75
Strengths and Weaknesses......Page 77
Application to Higher-Dimensions and Multivariate Optimization......Page 78
Final Thoughts and Conclusions......Page 79
Bibliography......Page 81
Authors' Biographies......Page 89