ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Control and Dynamic Systems (Neural Network Systems Techniques and Applications)

دانلود کتاب سیستم های کنترل و دینامیک (تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی)

Control and Dynamic Systems (Neural Network Systems Techniques and Applications)

مشخصات کتاب

Control and Dynamic Systems (Neural Network Systems Techniques and Applications)

ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780080553900, 0124438679 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 459 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Control and Dynamic Systems (Neural Network Systems Techniques and Applications) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های کنترل و دینامیک (تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های کنترل و دینامیک (تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی)

این کتاب بر ساختارهای شبکه های عصبی برای دستیابی به سیستم های کاربردی و موثر تاکید دارد و مثال های زیادی ارائه می دهد. پزشکان، محققان و دانشجویان در مهندسی صنایع، تولید، برق، مکانیک و تولید، این جلد را منبع مرجع منحصر به فرد و جامعی برای روش‌های کاربردی متنوع خواهند یافت. سیستم‌های کنترل و پویا موضوعات مهم شبکه عصبی مبتنی بر عملکرد فعال سازی متعامد بسیار موثر را پوشش می‌دهند. معماری سیستم، شبکه های عصبی چندلایه بازگشتی برای سنتز و اجرای کنترل خطی بلادرنگ، کنترل تطبیقی ​​سیستم های دینامیکی غیرخطی ناشناخته، تکنیک های کنترل کننده عصبی ردیابی بهینه، در نظر گرفتن نظریه تقریب یکپارچه و کاربردها، تکنیک هایی برای تعیین چند متغیر ساختارهای مدل غیرخطی برای سیستم‌های دینامیکی با بررسی دقیق تعیین ورودی مدل سیستم مربوطه، شبکه‌های عصبی مرتبه بالا و شبکه‌های عصبی مرتبه بالا مکرر، سیستم‌های آرایه عصبی لحظه‌ای مرتبه بالا، کنترل‌کننده‌های شبکه عصبی یادگیری آنلاین، و تکنیک‌های تابع بایاس شعاعی. ویژگی های کلیدی پوشش شامل:* معماری سیستم شبکه عصبی مبتنی بر عملکرد فعال سازی متعامد (OAFNN) * شبکه های عصبی چندلایه بازگشتی برای سنتز و اجرای کنترل خطی بلادرنگ * کنترل تطبیقی ​​سیستم های دینامیکی غیرخطی ناشناخته * تکنیک های کنترل کننده عصبی ردیابی بهینه * در نظر گرفتن برنامه یکپارچه و کاربردها* تکنیک‌هایی برای تعیین ساختارهای مدل غیرخطی چند متغیره برای سیستم‌های دینامیکی، با بررسی دقیق تعیین ورودی مدل سیستم مربوطه


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book emphasizes neural network structures for achieving practical and effective systems, and provides many examples. Practitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, electrical, mechanical,and production engineering will find this volume a unique and comprehensive reference source for diverse application methodologies.Control and Dynamic Systems covers the important topics of highly effective Orthogonal Activation Function Based Neural Network System Architecture, multi-layer recurrent neural networks for synthesizing and implementing real-time linear control,adaptive control of unknown nonlinear dynamical systems, Optimal Tracking Neural Controller techniques, a consideration of unified approximation theory and applications, techniques for the determination of multi-variable nonlinear model structures for dynamic systems with a detailed treatment of relevant system model input determination, High Order Neural Networks and Recurrent High Order Neural Networks, High Order Moment Neural Array Systems, Online Learning Neural Network controllers, and Radial Bias Function techniques. Key FeaturesCoverage includes:* Orthogonal Activation Function Based Neural Network System Architecture (OAFNN)* Multilayer recurrent neural networks for synthesizing and implementing real-time linear control* Adaptive control of unknown nonlinear dynamical systems* Optimal Tracking Neural Controller techniques* Consideration of unified approximation theory and applications* Techniques for determining multivariable nonlinear model structures for dynamic systems, with a detailed treatment of relevant system model input determination





نظرات کاربران