دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Contributions to a General Asymptotic Statistical Theory
دانلود کتاب مشارکت در یک نظریه آماری مجانبی عمومی
مشخصات کتاب
Contributions to a General Asymptotic Statistical Theory
ویرایش: Reprint نویسندگان: J. Pfanzagl, W. Wefelmeyer سری: Lecture Notes in Statistics 0013 ISBN (شابک) : 0387907769, 9780387907765 ناشر: Springer سال نشر: 1982 تعداد صفحات: 323 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Contributions to a General Asymptotic Statistical Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشارکت در یک نظریه آماری مجانبی عمومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مشارکت در یک نظریه آماری مجانبی عمومی
نظریه aso که در فصل‌های 8 تا 12 توسعه یافت، فرض می‌کند که مخروط‌های مماس فضاهای خطی هستند. در فصل حاضر چند مثال طبیعی را جمع آوری می کنیم که در آن مخروط مماس نمی تواند یک فضای خطی باشد. این مثال‌ها برای یادآوری به خواننده است که بسط این نظریه به مخروط‌های مماس محدب می‌خواهد. از آنجایی که در ادامه کتاب به نتایج نیازی نیست، ما در مورد شرایط منظم سخاوتمندتر هستیم. ویژگی مشترک مثال ها به شرح زیر است: با توجه به یک مرتبه پیش (یعنی یک رابطه مرتبه انعکاسی و متعدی) روی یک خانواده از اندازه گیری های p، و یک زیرخانواده i از مرتبه p-معادل، خانواده ~ شامل می شود. اندازه گیری p قابل مقایسه با عناصر i. این معمولاً منجر به یک مخروط مماس (محدب) 1f می شود که فقط p-اندازه های بزرگتر (یا کوچکتر) از آنچه در i در نظر گرفته می شود، یا به یک co مماس متشکل از یک مخروط محدب و بازتاب آن در حدود 0 اگر کوچکتر و بزرگتر باشد. اندازه گیری p مجاز است. برای سفارشات جزئی (به عنوان مثال، پیش سفارشات ضد متقارن)، به یک p-اندازه منفرد کاهش می یابد. ما P-Measures در ~ را به صورت زوجی قابل مقایسه نمی‌دانیم
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The aso theory developed in Chapters 8 - 12 presumes that the tan- gent cones are linear spaces. In the present chapter we collect a few natural examples where the tangent cone fails to be a linear space. These examples are to remind the reader that an extension of the theo- ry to convex tangent cones is wanted. Since the results are not needed in the rest of the book, we are more generous ab out regularity condi- tions. The common feature of the examples is the following: Given a pre- order (i.e., a reflexive and transitive order relation) on a family of p-measures, and a subfamily i of order equivalent p-measures, the fa- mily ~ consists of p-measures comparable with the elements of i. This usually leads to a (convex) tangent cone 1f only p-measures larger (or smaller) than those in i are considered, or to a tangent co ne con- sisting of a convex cone and its reflexion about 0 if both smaller and larger p-measures are allowed. For partial orders (i.e., antisymmetric pre-orders), ireduces to a single p-measure. we do not assume the p-measures in ~ to be pairwise comparable
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-vii
Introduction....Pages 1-21
The Local Structure of Families of Probability Measures....Pages 22-32
Examples of Tangent Spaces....Pages 33-56
Tangent Cones....Pages 57-64
Differentiable Functionals....Pages 65-77
Examples of Differentiable Functionals....Pages 78-89
Distance Functions for Probability Measures....Pages 90-98
Projections of Probability Measures....Pages 99-114
Asymptotic Bounds for the Power of Tests....Pages 115-149
Asymptotic Bounds for the Concentration of Estimators....Pages 150-176
Existence of Asymptotically Efficient Estimators for Probability Measures....Pages 177-195
Existence of Asymptotically Efficient Estimators for Functionals....Pages 196-210
Existence of Asymptotically Efficient Tests....Pages 211-214
Inference for Parametric Families....Pages 215-225
Random Nuisance Parameters....Pages 226-236
Inference for Symmetric Probability Measures....Pages 237-248
Inference for Measures on Product Spaces....Pages 249-257
Dependence — Independence....Pages 258-264
Two-Sample Problems....Pages 265-288
Appendix....Pages 289-299
Back Matter....Pages 300-316
