دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Neculai Andrei
سری: Springer Optimization and Its Applications
ISBN (شابک) : 9783319583563, 9783319583556
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 506
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Continuous Nonlinear Optimization for Engineering Applications in GAMS Technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی غیرخطی پیوسته برای کاربردهای مهندسی در فناوری GAMS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جزئیات نظری و عملکردهای محاسباتی الگوریتمهای مورد استفاده برای حل برنامههای بهینهسازی غیرخطی پیوسته در GAMS را ارائه میکند. این کتاب برای دانشمندان و دانشجویان فارغ التحصیل که از روشهای بهینهسازی برای مدلسازی و حل مسائل در برنامهریزی ریاضی، تحقیق در عملیات، تجارت، مهندسی و صنعت استفاده میکنند، به خوانندگان با پیشینه بهینهسازی غیرخطی و جبر خطی این امکان را میدهد تا از فناوری GAMS برای درک و استفاده استفاده کنند. قابلیتهای مهم آن برای بهینهسازی الگوریتمها برای مدلسازی و حل مسائل یا برنامههای بهینهسازی غیرخطی پیچیده، در مقیاس بزرگ و پیوسته است. با شروع مروری بر روشهای بهینهسازی غیرخطی محدود، این کتاب به توضیح جنبههای کلیدی مدلسازی ریاضی از طریق فناوریهای مدلسازی مبتنی بر زبانهای مدلسازی جبری گرا میپردازد. سپس، ویژگی اصلی GAMS، یک زبان جبری گرا که امکان نمایش جبری سطح بالایی از مدلهای بهینهسازی ریاضی را فراهم میکند، برای مدلسازی و حل برنامههای بهینهسازی غیرخطی پیوسته معرفی میشود. بیش از 15 برنامه بهینه سازی غیرخطی واقعی در نمایش جبری و GAMS ارائه شده است که برای نشان دادن عملکرد الگوریتم های شرح داده شده در این کتاب استفاده می شود. نتایج نظری و محاسباتی، روشها و تکنیکهای مؤثر برای حل مسائل بهینهسازی غیرخطی، از طریق الگوریتمهای MINOS، KNITRO، CONOPT، SNOPT و IPOPT که در فناوری GAMS کار میکنند، به تفصیل شرح داده شدهاند.
This book presents the theoretical details and computational performances of algorithms used for solving continuous nonlinear optimization applications imbedded in GAMS. Aimed toward scientists and graduate students who utilize optimization methods to model and solve problems in mathematical programming, operations research, business, engineering, and industry, this book enables readers with a background in nonlinear optimization and linear algebra to use GAMS technology to understand and utilize its important capabilities to optimize algorithms for modeling and solving complex, large-scale, continuous nonlinear optimization problems or applications. Beginning with an overview of constrained nonlinear optimization methods, this book moves on to illustrate key aspects of mathematical modeling through modeling technologies based on algebraically oriented modeling languages. Next, the main feature of GAMS, an algebraically oriented language that allows for high-level algebraic representation of mathematical optimization models, is introduced to model and solve continuous nonlinear optimization applications. More than 15 real nonlinear optimization applications in algebraic and GAMS representation are presented which are used to illustrate the performances of the algorithms described in this book. Theoretical and computational results, methods, and techniques effective for solving nonlinear optimization problems, are detailed through the algorithms MINOS, KNITRO, CONOPT, SNOPT and IPOPT which work in GAMS technology.
Front Matter ....Pages i-xxiv
Introduction (Neculai Andrei)....Pages 1-17
Mathematical Modeling Using Algebraic Oriented Languages for Nonlinear Optimization (Neculai Andrei)....Pages 19-27
Introduction to GAMS Technology (Neculai Andrei)....Pages 29-45
Applications of Continuous Nonlinear Optimization (Neculai Andrei)....Pages 47-117
Optimality Conditions for Continuous Nonlinear Optimization (Neculai Andrei)....Pages 119-145
Simple Bound Constraints Optimization (Neculai Andrei)....Pages 147-184
Penalty and Augmented Lagrangian Methods (Neculai Andrei)....Pages 185-201
A Penalty-Barrier Algorithm: SPENBAR (Neculai Andrei)....Pages 203-221
Linearly Constrained Augmented Lagrangian: MINOS (Neculai Andrei)....Pages 223-241
Quadratic Programming (Neculai Andrei)....Pages 243-268
Sequential Quadratic Programming (SQP) (Neculai Andrei)....Pages 269-288
A SQP Method Using Only Equality-Constrained Sub-problems: DONLP (Neculai Andrei)....Pages 289-296
A SQP Algorithm with Successive Error Restoration: NLPQLP (Neculai Andrei)....Pages 297-303
Active-set Sequential Linear-Quadratic Programming: KNITRO/ACTIVE (Neculai Andrei)....Pages 305-315
A SQP Algorithm for Large-Scale Constrained Optimization: SNOPT (Neculai Andrei)....Pages 317-330
Generalized Reduced Gradient with Sequential Linearization: CONOPT (Neculai Andrei)....Pages 331-342
Interior Point Methods (Neculai Andrei)....Pages 343-380
Filter Methods (Neculai Andrei)....Pages 381-396
Interior Point Sequential Linear-Quadratic Programming: KNITRO/INTERIOR (Neculai Andrei)....Pages 397-413
Interior Point Filter Line Search: IPOPT (Neculai Andrei)....Pages 415-435
Numerical Studies: Comparisons (Neculai Andrei)....Pages 437-447
Back Matter ....Pages 449-506