دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Lauro Snidaro, Jesús García, James Llinas, Erik Blasch (eds.) سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition ISBN (شابک) : 9783319289694, 9783319289717 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 695 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ترکیب اطلاعات پیشرفته با زمینه: تقویت عملکرد دنیای واقعی با دانش دامنه: تشخیص الگو، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Context-Enhanced Information Fusion: Boosting Real-World Performance with Domain Knowledge به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترکیب اطلاعات پیشرفته با زمینه: تقویت عملکرد دنیای واقعی با دانش دامنه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن نظریه اساسی و آخرین روشها را برای گنجاندن اطلاعات زمینهای در طراحی و پیادهسازی فرآیند همجوشی بررسی میکند. فصول توسط برجسته ترین کارشناسان بین المللی ارائه می شود که شامل پیشرفت ها و برنامه های کاربردی متعددی است. این کتاب مشکلات ترکیب اطلاعات سطح بالا و پایین، ارزیابی عملکرد تحت شرایط بسیار سخت و اصول طراحی را برجسته میکند. تمرکز خاصی بر روی رویکردهایی است که تحقیقات جوامع مختلف را ادغام می کند و بر مزیت ترکیب تکنیک های مختلف برای غلبه بر محدودیت های یک دیدگاه واحد تأکید می کند. ویژگی ها: اصطلاحات و عناصر اصلی را در ترکیب و زمینه اطلاعات معرفی می کند. مضامین کلیدی را برای ادغام اطلاعات با زمینه پیشرفته ارائه می دهد. در مورد مسائل طراحی در توسعه سیستم های همجوشی آگاه از زمینه بحث می کند. زمینه های ریاضی را برای مدل سازی تأثیرات متنی در مسائل همجوشی نماینده فراهم می کند. ادغام داده های سخت و نرم را توصیف می کند. طیف متنوعی از برنامه ها را بررسی می کند.
This text reviews the fundamental theory and latest methods for including contextual information in fusion process design and implementation. Chapters are contributed by the foremost international experts, spanning numerous developments and applications. The book highlights high- and low-level information fusion problems, performance evaluation under highly demanding conditions, and design principles. A particular focus is placed on approaches that integrate research from different communities, emphasizing the benefit of combining different techniques to overcome the limitations of a single perspective. Features: introduces the terminology and core elements in information fusion and context; presents key themes for context-enhanced information fusion; discusses design issues in developing context-aware fusion systems; provides mathematical grounds for modeling the contextual influences in representative fusion problems; describes the fusion of hard and soft data; reviews a diverse range of applications.
Front Matter....Pages i-xviii
Front Matter....Pages 1-1
Context and Fusion: Definitions, Terminology....Pages 3-23
Front Matter....Pages 25-25
Formalization of “Context” for Information Fusion....Pages 27-43
Context as an Uncertain Source....Pages 45-72
Contextual Tracking Approaches in Information Fusion....Pages 73-97
Context Assumptions for Threat Assessment Systems....Pages 99-124
Context-Aware Knowledge Fusion for Decision Support....Pages 125-154
Front Matter....Pages 155-155
System-Level Use of Contextual Information....Pages 157-183
Architectural Aspects for Context Exploitation in Information Fusion....Pages 185-203
Middleware for Exchange and Validation of Context Data and Information....Pages 205-230
Modeling User Behaviors to Enable Context-Aware Proactive Decision Support....Pages 231-267
Front Matter....Pages 269-269
Supervising the Fusion Process by Context Analysis for Target Tracking....Pages 271-295
Context Exploitation for Target Tracking....Pages 297-338
Contextual Tracking in Surface Applications: Algorithms and Design Examples....Pages 339-379
Context Relevance for Text Analysis and Enhancement for Soft Information Fusion....Pages 381-401
Algorithms for Context Learning and Information Representation for Multi-Sensor Teams....Pages 403-427
Front Matter....Pages 429-429
Context for Dynamic and Multi-level Fusion....Pages 431-451
Multi-level Fusion of Hard and Soft Information for Intelligence....Pages 453-477
Context-Based Fusion of Physical and Human Data for Level 5 Information Fusion....Pages 479-505
Context Understanding from Query-Based Streaming Video....Pages 507-537
Front Matter....Pages 539-539
The Role of Context in Multiple Sensor Systems for Public Security....Pages 541-567
Front Matter....Pages 539-539
Entity Association Using Context for Wide Area Motion Imagery Target Tracking....Pages 569-595
Ground Target Tracking Applications. Design Examples for Military and Civil Domains....Pages 597-625
Context-Based Situation Recognition in Computer Vision Systems....Pages 627-651
Data Fusion Enhanced with Context Information for Road Safety Application....Pages 653-674
Context in Robotics and Information Fusion....Pages 675-699
Back Matter....Pages 701-703