دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Conquering Big Data with High Performance Computing
دانلود کتاب غلبه بر داده های بزرگ با محاسبات با عملکرد بالا
مشخصات کتاب
Conquering Big Data with High Performance Computing
ویرایش:
نویسندگان: Ritu Arora (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319337425, 9783319337401
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 328
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب غلبه بر داده های بزرگ با محاسبات با عملکرد بالا: مدیریت پایگاه داده، پیاده سازی سیستم های کامپیوتری، ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Conquering Big Data with High Performance Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب غلبه بر داده های بزرگ با محاسبات با عملکرد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب غلبه بر داده های بزرگ با محاسبات با عملکرد بالا
این کتاب یک نمای کلی از منابع و پروژه های تحقیقاتی ارائه می دهد که داده های بزرگ و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) را در مسیرهای همگرا به ارمغان می آورد. با پوشش منابع اولیه، میان‌افزار، برنامه‌ها و ابزارهایی که استفاده از پلتفرم‌های HPC را برای مدیریت و پردازش کلان داده‌ها ممکن می‌سازد، Big Data و HPC را برای خواننده ابهام می‌کند. این کتاب بحرانی ترین چالش های مربوط به پردازش و مدیریت داده های بزرگ را برجسته می کند و راه هایی برای کاهش آنها با استفاده از منابع HPC نشان می دهد. برخلاف اکثر کتاب‌های مربوط به Big Data، این کتاب جایگزین‌های مختلفی برای Hadoop را پوشش می‌دهد و تفاوت‌های بین پلتفرم‌های HPC و Hadoop را توضیح می‌دهد. این کتاب توسط متخصصان و محققان در طیف وسیعی از بخش‌ها و زمینه‌ها نوشته شده است، این کتاب برای هر کسی که Big Data و آن را مطالعه می‌کند طراحی شده است. دستورالعمل های آینده. کسانی که HPC را مطالعه می کنند نیز محتوا را ارزشمند خواهند یافت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides an overview of the resources and research projects that are bringing Big Data and High Performance Computing (HPC) on converging tracks. It demystifies Big Data and HPC for the reader by covering the primary resources, middleware, applications, and tools that enable the usage of HPC platforms for Big Data management and processing.Through interesting use-cases from traditional and non-traditional HPC domains, the book highlights the most critical challenges related to Big Data processing and management, and shows ways to mitigate them using HPC resources. Unlike most books on Big Data, it covers a variety of alternatives to Hadoop, and explains the differences between HPC platforms and Hadoop.Written by professionals and researchers in a range of departments and fields, this book is designed for anyone studying Big Data and its future directions. Those studying HPC will also find the content valuable.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-viii
An Introduction to Big Data, High Performance Computing, High-Throughput Computing, and Hadoop....Pages 1-12
Using High Performance Computing for Conquering Big Data....Pages 13-30
Data Movement in Data-Intensive High Performance Computing....Pages 31-59
Using Managed High Performance Computing Systems for High-Throughput Computing....Pages 61-79
Accelerating Big Data Processing on Modern HPC Clusters....Pages 81-107
dispel4py: Agility and Scalability for Data-Intensive Methods Using HPC....Pages 109-137
Performance Analysis Tool for HPC and Big Data Applications on Scientific Clusters....Pages 139-161
Big Data Behind Big Data....Pages 163-189
Empowering R with High Performance Computing Resources for Big Data Analytics....Pages 191-217
Big Data Techniques as a Solution to Theory Problems....Pages 219-231
High-Frequency Financial Statistics Through High-Performance Computing....Pages 233-252
Large-Scale Multi-Modal Data Exploration with Human in the Loop....Pages 253-268
Using High Performance Computing for Detecting Duplicate, Similar and Related Images in a Large Data Collection....Pages 269-286
Big Data Processing in the eDiscovery Domain....Pages 287-307
Databases and High Performance Computing....Pages 309-319
Conquering Big Data Through the Usage of the Wrangler Supercomputer....Pages 321-329
