ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence: 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001 Granada, Spain, June 13–15, 2001 Proceedings, Part 1

دانلود کتاب مدلهای اتصال دهنده نورونها ، فرایندهای یادگیری و هوش مصنوعی: ششمین کنفرانس بین المللی کار در مورد شبکه های عصبی مصنوعی و طبیعی ، IWANN 2001 گرانادا ، اسپانیا ، 13-15-15 ژوئن ، مجموعه مقالات ، قسمت 1

Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence: 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001 Granada, Spain, June 13–15, 2001 Proceedings, Part 1

مشخصات کتاب

Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence: 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001 Granada, Spain, June 13–15, 2001 Proceedings, Part 1

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 2084 
ISBN (شابک) : 9783540422358, 3540422358 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 862 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 43 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای اتصال دهنده نورونها ، فرایندهای یادگیری و هوش مصنوعی: ششمین کنفرانس بین المللی کار در مورد شبکه های عصبی مصنوعی و طبیعی ، IWANN 2001 گرانادا ، اسپانیا ، 13-15-15 ژوئن ، مجموعه مقالات ، قسمت 1: محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، علوم اعصاب، عصب شناسی، برنامه کامپیوتری. در علوم زیستی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence: 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001 Granada, Spain, June 13–15, 2001 Proceedings, Part 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلهای اتصال دهنده نورونها ، فرایندهای یادگیری و هوش مصنوعی: ششمین کنفرانس بین المللی کار در مورد شبکه های عصبی مصنوعی و طبیعی ، IWANN 2001 گرانادا ، اسپانیا ، 13-15-15 ژوئن ، مجموعه مقالات ، قسمت 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلهای اتصال دهنده نورونها ، فرایندهای یادگیری و هوش مصنوعی: ششمین کنفرانس بین المللی کار در مورد شبکه های عصبی مصنوعی و طبیعی ، IWANN 2001 گرانادا ، اسپانیا ، 13-15-15 ژوئن ، مجموعه مقالات ، قسمت 1



اساس اکثر فراخوان‌های IWANN برای مقالات، این است که برخی از انگیزه‌های مراحل مقدماتی بیوسیبرنتیک و فرمول‌بندی‌های بعدی بیونیک و تلاش برای بازنگری ارزش فعلی دو سؤال اساسی را مجدداً مطرح کنند. The?rstoneis: "علم اعصاب در محاسبات چه می کند (پس بیونیک)؟" یعنی چگونه می توانیم در زیست شناسی الهام بگیریم؟ عناوینی مانند «هوش محاسباتی»، «شبکه‌های عصبی مصنوعی»، «الگوریتم‌های ژنتیک»، «سخت‌افزار تکاملی»، «معماری‌های تکاملی»، «جنین»، «سیستم‌های نورمورفیک حسی» و «رباتیک عاطفی» معرف‌هایی هستند. علاقه فعلی به "الکترونیک بیولوژیکی" (بیونیک). این پرسش‌ها: «علم عصب‌شناسی محاسباتی (عصب سایبرنتیک جدید) چه چیزی می‌تواند بازگردد؟» به این معنا که ریاضیات، الکترونیک، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی چگونه می‌توانند به نوروبیولوژیست‌ها کمک کنند تا مدل‌سازی داده‌های تجربی خود را بهبود بخشند و گامی رو به جلو در جهت درک سیستم عصبی بردارند؟ در اینجا فلسفه کلی کنفرانس های IWANN، رویکرد میان رشته ای پایدار و استراتژی جهانی، بارها و بارها برای گرد هم آوردن فیزیولوژیست ها و متخصصان رایانه برای بررسی سؤالات رایج و مرتبط و روش های مشترک برای پاسخ به این سؤالات، مرتبط است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Underlying most of the IWANN calls for papers is the aim to reassume some of the motivations of the groundwork stages of biocybernetics and the later bionics formulations and to try to reconsider the present value of two basic questions. The?rstoneis:“Whatdoesneurosciencebringintocomputation(thenew bionics)?” That is to say, how can we seek inspiration in biology? Titles such as “computational intelligence”, “arti?cial neural nets”, “genetic algorithms”, “evolutionary hardware”, “evolutive architectures”, “embryonics”, “sensory n- romorphic systems”, and “emotional robotics” are representatives of the present interest in “biological electronics” (bionics). Thesecondquestionis:“Whatcanreturncomputationtoneuroscience(the new neurocybernetics)?” That is to say, how can mathematics, electronics, c- puter science, and arti?cial intelligence help the neurobiologists to improve their experimental data modeling and to move a step forward towards the understa- ing of the nervous system? Relevant here are the general philosophy of the IWANN conferences, the sustained interdisciplinary approach, and the global strategy, again and again to bring together physiologists and computer experts to consider the common and pertinent questions and the shared methods to answer these questions.



فهرست مطالب

Dendrites: The Last-Generation Computers....Pages 1-13
Homogeneity in the Electrical Activity Pattern as a Function of Intercellular Coupling in Cell Networks....Pages 14-20
A Realistic Computational Model of the Local Circuitry of the Cuneate Nucleus....Pages 21-29
Algorithmic Extraction of Morphological Statistics from Electronic Archives of Neuroanatomy....Pages 30-37
What Can We Compute with Lateral Inhibition Circuits?....Pages 38-46
Neuronal Models with Current Inputs....Pages 47-54
Decoding the Population Responses of Retinal Ganglions Cells Using Information Theory....Pages 55-62
Numerical Study of Effects of Co-transmission by Substance P and Acetylcholine on Synaptic Plasticity in Myenteric Neurons....Pages 63-71
Neurobiological Modeling of Bursting Response During Visual Attention....Pages 72-80
Sensitivity of Simulated Striate Neurons to Cross-Like Stimuli Based on Disinhibitory Mechanism....Pages 81-86
Synchronisation Mechanisms in Neuronal Networks....Pages 87-94
Detection of Oriented Repetitive Alternating Patterns in color Images....Pages 95-107
Synchronization in Brain — Assessment by Electroencephalographic Signals....Pages 108-116
Strategies for the Optimization of Large Scale Networks of Integrate and Fire Neurons....Pages 117-125
A Neural Network Model of Working Memory (Processing of “What” and “Where” Information)....Pages 126-133
Orientation Selectivity of Intracortical Inhibitory Cells in the Striate Visual Cortex: A Computational Theory and a Neural Circuitry....Pages 134-141
Interpreting Neural Networks in the Frame of the Logic of Lukasiewicz....Pages 142-149
Time-Dispersive Effects in the J. Gonzalo’s Research on Cerebral Dynamics....Pages 150-157
Verifying Properties of Neural Networks....Pages 158-165
Algorithms and Implementation Architectures for Hebbian Neural Networks....Pages 166-173
The Hierarchical Neuro-Fuzzy BSP Model: An Application in Electric Load Forecasting....Pages 174-183
The Chemical Metaphor in Neural Computation....Pages 184-195
The General Neural-Network Paradigm for Visual Cryptography....Pages 196-206
Π-DTB, Discrete Time Backpropagation with Product Units....Pages 207-214
Neocognitron-Type Network for Recognizing Rotated and Shifted Patterns with Reduction of Resources....Pages 215-222
Classification with Synaptic Radial Basis Units....Pages 223-234
A Randomized Hypercolumn Model and Gesture Recognition....Pages 235-242
Heterogeneous Kohonen Networks....Pages 243-252
Divided-Data Analysis in a Financial Case Classification with Multi-dendritic Neural Networks....Pages 253-268
Neuro Fuzzy Systems: State-of-the-Art Modeling Techniques....Pages 269-276
Generating Linear Regression Rules from Neural Networks Using Local Least Squares Approximation....Pages 277-284
Speech Recognition Using Fuzzy Second-Order Recurrent Neural Networks....Pages 285-292
A Measure of Noise Immunity for Functional Networks....Pages 293-300
A Functional-Neural Network for Post-Nonlinear Independent Component Analysis....Pages 301-307
Optimal Modular Feedfroward Neural Nets Based on Functional Network Architectures....Pages 308-315
Optimal Transformations in Multiple Linear Regression Using Functional Networks....Pages 316-324
Generalization Error and Training Error at Singularities of Multilayer Perceptrons....Pages 325-332
Bistable Gradient Neural Networks: Their Computational Properties....Pages 333-338
Inductive Bias in Recurrent Neural Networks....Pages 339-346
Accelerating the Convergence of EM-Based Training Algorithms for RBF Networks....Pages 347-354
Expansive and Competitive Neural Networks....Pages 355-362
Fast Function Approximation with Hierarchical Neural Networks and Their Application to a Reinforcement Learning Agent....Pages 363-369
Two Dimensional Evaluation Reinforcement Learning....Pages 370-377
Comparing the Learning Processes of Cognitive Distance Learning and Search Based Agent....Pages 378-385
Selective Learning for Multilayer Feedforward Neural Networks....Pages 386-393
Connectionist Models of Cortico-Basal Ganglia Adaptive Neural Networks During Learning of Motor Sequential Procedures....Pages 394-401
Practical Consideration on Generalization Property of Natural Gradient Learning....Pages 402-409
Novel Training Algorithm Based on Quadratic Optimisation Using Neural Networks....Pages 410-417
Non-symmetric Support Vector Machines....Pages 418-426
Natural Gradient Learning in NLDA Networks....Pages 427-434
AUTOWISARD: Unsupervised Modes for the WISARD....Pages 435-441
Neural Steering: Difficult and Impossible Sequential Problems for Gradient Descent....Pages 442-449
Analysis of Scaling Exponents of Waken and Sleeping Stage in EEG....Pages 450-456
Model Based Predictive Control Using Genetic Algorithms. Application to Greenhouses Climate Control....Pages 457-465
Nonlinear Parametric Model Identification with Genetic Algorithms. Application to a Thermal Process....Pages 466-473
A Comparison of Several Evolutionary Heuristics for the Frequency Assignment Problem....Pages 474-481
GA Techniques Applied to Contour Search in Images of Bovine Livestock....Pages 482-489
Richer Network Dynamics of Intrinsically Non-regular Neurons Measured through Mutual Information....Pages 490-497
RBF Neural Networks, Multiobjective Optimization and Time Series Forecasting....Pages 498-505
Evolving RBF Neural Networks....Pages 506-513
Evolutionary Cellular Configurations for Designing Feed-Forward Neural Networks Architectures....Pages 514-521
A Recurrent Multivalued Neural Network for the N-Queens Problem....Pages 522-529
A Novel Approach to Self-Adaptation of Neuro-Fuzzy Controllers in Real Time....Pages 530-537
Expert Mutation Operators for the Evolution of Radial Basis Function Neural Networks....Pages 538-545
Studying Neural Networks of Bifurcating Recursive Processing Elements — Quantitative Methods for Architecture Design....Pages 546-553
Topology-Preserving Elastic Nets....Pages 554-560
Optimization with Linear Constraints in the Neural Network....Pages 561-569
Optimizing RBF Networks with Cooperative/Competitive Evolution of Units and Fuzzy Rules....Pages 570-578
Study of Chaos in a Simple Discrete Recurrence Neural Network....Pages 579-585
Genetic Algorithm versus Scatter Search and Solving Hard MAX-W-SAT Problems....Pages 586-593
A New Approach to Evolutionary Computation: Segregative Genetic Algorithms (SEGA)....Pages 594-601
Evolution of Firms in Complex Worlds: Generalized NK Model....Pages 602-611
Learning Adaptive Parameters with Restricted Genetic Optimization Method....Pages 612-620
Solving NP-Complete Problems with Networks of Evolutionary Processors....Pages 621-628
Using SOM for Neural Network Visualization....Pages 629-636
Comparison of Supervised Self-Organizing Maps Using Euclidian or Mahalanobis Distance in Classification Context....Pages 637-644
Introducing Multi-objective Optimization in Cooperative Coevolution of Neural Networks....Pages 645-652
STAR - Sparsity through Automated Rejection....Pages 653-660
Ordinal Regression with K -SVCR Machines....Pages 661-668
Large Margin Nearest Neighbor Classifiers....Pages 669-676
Reduced Support Vector Selection by Linear Programs....Pages 677-684
Edge Detection in Noisy Images Using the Support Vector Machines....Pages 685-692
Initialization in Genetic Algorithms for Constraint Satisfaction Problems....Pages 693-700
Evolving High-Posterior Self-Organizing Maps....Pages 701-708
Using Statistical Techniques to Predict GA Performance....Pages 709-716
Multilevel Genetic Algorithm for the Complete Development of ANN....Pages 717-724
Graph Based GP Applied to Dynamical Systems Modeling....Pages 725-732
Nonlinear System Dynamics in the Normalisation Process of a Self-Organising Neural Network for Combinatorial Optimisation....Pages 733-740
Continuous Function Optimisation via Gradient Descent on a Neural Network Approxmiation Function....Pages 741-748
An Evolutionary Algorithm for the Design of Hybrid Fiber Optic-Coaxial Cable Networks in Small Urban Areas....Pages 749-756
Channel Assignment for Mobile Communications Using Stochastic Chaotic Simulated Annealing....Pages 757-764
Seeing is Believing: Depictive Neuromodelling of Visual Awareness....Pages 765-771
DIAGEN-WebDB: A Connectionist Approach to Medical Knowledge Representation and Inference....Pages 772-782
Conceptual Spaces as Voltage Maps....Pages 783-790
Determining Hyper-planes to Generate Symbolic Rules....Pages 791-798
Automatic Symbolic Modelling of Co-evolutionarily Learned Robot Skills....Pages 799-806
ANNs and the Neural Basis for General Intelligence....Pages 807-813
Knowledge and Intelligence....Pages 814-821
Conjecturing the Cognitive Plausibility of an ANN Theorem-Prover....Pages 822-829




نظرات کاربران