دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Reilly. Ronan G., Sharkey. Noel E. سری: Psychology Library Editions: Cognitive Science. ISBN (شابک) : 9781317266303, 1317266315 ناشر: Routledge سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 472 [489] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Connectionist approaches to natural language processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای پیوندگرا برای پردازش زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که در ابتدا در سال 1992 منتشر شد، زمانی که پردازش زبان طبیعی پیوندگرا (CNLP) یک حوزه تحقیقاتی جدید و رو به رشد بود، این کتاب نشان دهنده ارزیابی به موقع وضعیت هنر در این زمینه بود. این شامل مشارکت های برخی از بهترین محققان شناخته شده در CNLP است و طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد. این کتاب شامل چهار بخش اصلی است که به رویکردهای پیوندگرایانه به معناشناسی، نحو، بحث در مورد کفایت بازنمایی و مدلهای پیوندگرایانه فرآیندهای روانزبانی میپردازد. بخشهای معنایی و نحوی با رویکردهای مختلفی به مسائل در این حوزههای زبانشناختی سنتی سر و کار دارند، که طیفی از رویکردهای پیوندگرای خالص گرفته تا مدلهای ترکیبی را با استفاده از ترکیبی از تکنیکهای هوش مصنوعی ارتباطگرا و کلاسیک پوشش میدهند. بحث در مورد شایستگی اساسی معماریهای پیوندگرا برای برخورد با پردازش زبان طبیعی، تمرکز بخش کفایت بازنمایی است. فصلهای این بخش طیفی از موضعگیریها را درباره این موضوع نشان میدهند، از این دیدگاه که مدلهای پیوندگرا ذاتاً برای همه جنبههای تداعی زبان طبیعی نامناسب هستند، تا حدی دیگر که معتقد است مفهوم کلاسیک بازنمایی را میتوان به کلی کنار گذاشت. . بخش پایانی کتاب بر کاربرد مدلهای پیوندگرا در مطالعه فرآیندهای روانزبانی متمرکز است. این بخش شاید متنوع ترین باشد و موضوعاتی از درک گفتار و تولید گفتار تا کمبود توجه در خواندن را پوشش می دهد. مقدمه ای در ابتدای هر بخش ارائه می شود که موضوعات اصلی مربوط به موضوع بخش را برجسته می کند و فصول تشکیل دهنده را در زمینه وسیع تری قرار می دهد.
Originally published in 1992, when connectionist natural language processing (CNLP) was a new and burgeoning research area, this book represented a timely assessment of the state of the art in the field. It includes contributions from some of the best known researchers in CNLP and covers a wide range of topics. The book comprises four main sections dealing with connectionist approaches to semantics, syntax, the debate on representational adequacy, and connectionist models of psycholinguistic processes. The semantics and syntax sections deal with a variety of approaches to issues in these traditional linguistic domains, covering the spectrum from pure connectionist approaches to hybrid models employing a mixture of connectionist and classical AI techniques. The debate on the fundamental suitability of connectionist architectures for dealing with natural language processing is the focus of the section on representational adequacy. The chapters in this section represent a range of positions on the issue, from the view that connectionist models are intrinsically unsuitable for all but the associationistic aspects of natural language, to the other extreme which holds that the classical conception of representation can be dispensed with altogether. The final section of the book focuses on the application of connectionist models to the study of psycholinguistic processes. This section is perhaps the most varied, covering topics from speech perception and speech production, to attentional deficits in reading. An introduction is provided at the beginning of each section which highlights the main issues relating to the section topic and puts the constituent chapters into a wider context.
Pt. I. Semantics --
pt. II. Syntax --
pt. III. Representational adequacy --
pt. IV. Computational psycholinguistics. Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Original Title Page
Original Copyright Page
Dedication
Table of Contents
List of Contributors
Preface
1 Connectionist Natural Language Processing
Introduction
Overview of chapters
Acknowledgements
References
PART I SEMANTICS
Introduction
2 Distributed Symbol Discovery through Symbol Recirculation: Toward Natural Language Processing in Distributed Connectionist Networks
Introduction
Natural language processing: Constraints from the task domain
Dynamic vs. static symbol representations
Symbol recirculation. Encoding semantic networks in DUAL: A distributed connectionist architectureOther symbol recirculation methods
Open problems
Variable binding research and symbol formation
Summary and conclusions
Acknowledgements
References
3 Representing Meaning Using Microfeatures
Introduction
Microfeature representations in PARROT
Implementation of the microfeature concept within PARROT
Examples
Discussion and next steps
Acknowledgements
References
Appendix I: Outline of the PARROT system
Appendix II: Example entries from the lexicon
4 Noun Phrase Analysis with Connectionist Networks. IntroductionThe domain
Learning level: Learning semantic prepositional relationships
Integration level: Integration of semantic and syntactic constraints
A case study for the disambiguation of noun phrases
Discussion
Conclusion
Acknowledgements
References
5 Parallel Constraint Satisfaction as a Comprehension Mechanism
Introduction
Sentence comprehension
Story comprehension
Conclusions
Acknowledgements
References
Appendix I: Input and output representations
PART II SYNTAX
Introduction
References
6 Self-correcting Connectionist Parsing
Introduction: Constrained chaos. AgreementCounting
Constituent motion
Missing constituents
Conclusions
Acknowledgements
References
7 A Net-linguistic "Earley" Parser
Introduction
The basic characteristics of the parser
The representation of parse-information
The Earley parse-list algorithm
Our approach
References
Appendix
PART III REPRESENTATIONAL ADEQUACY
Introduction
Reference
8 The Demons and the Beast-Modular and Nodular Kinds of Knowledge
Introduction and summary
Structure and habits-The knowledge and the power
A model that learns some morphology. Evidence for nodes unseen-some models that learn to read aloudThe study of statistically available information
Conclusion-Behavioural strategies and mental structures
Acknowledgements
References
9 Representational Adequacy and the Case for a Hybrid Connectionist/Marker-parsing Model
Introduction
Representational adequacy
Autonomous semantic networks
ASNs and representational adequacy
Discussion
Conclusion
Acknowledgements
References
10 A Step Toward Sub-symbolic Language Models without Linguistic Representations
Introduction
Basic observations about language
An implementation.