دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Steven Davis (ed.)
سری: Vancouver Studies in Cognitive Science volume 3
ISBN (شابک) : 0195076656, 9781423764793
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 331
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Connectionism: Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیوندگرایی: نظریه و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در طول دهه گذشته، شکل نوظهوری از مدلسازی محاسباتی بهعنوان رویکردی کاملاً جدید و امیدوارکننده برای علوم شناختی، بهطور پیوسته مورد احترام بسیاری از محققان قرار گرفته است. این روش محاسباتی که با نامهای متعددی از جمله «ارتباطگرایی»، «شبکههای عصبی» و «پردازش توزیعشده موازی» (PDP) شناخته میشود، تلاش میکند فرآیندهای عصبی را که فرض میشود زیربنای عملکردهای شناختی هستند، مدلسازی کند. در انسان. برخلاف روشهای محاسباتی دیجیتالی که توسط محققان هوش مصنوعی استفاده میشود، مدلهای پیوندگرا ادعا میکنند که نوع رفتار خود به خود، خلاقانه و تا حدودی غیرقابل پیشبینی عوامل انسانی را تقریب میکنند. با این حال، در چند سال اخیر، بحثهای داغی در مورد میزان توانایی مدلهای پیوندگرا برای ارائه توضیحات موفق برای فرآیندهای شناختی بالاتر به وجود آمده است. موضوع اصلی این کتاب به بررسی کفایت تلاشهای اخیر برای اجرای فرآیندهای شناختی بالاتر در شبکههای پیوندگرا میپردازد. دانشمندان شناختی، روانشناسان شناختی، زبان شناسان، فیلسوفان، دانشمندان کامپیوتر و دیگرانی که این علم جذاب را بررسی می کنند، خواندن این کتاب را ضروری خواهند یافت.
Over the last decade, an emerging form of computational modeling has steadily gained the respect of many researchers as a radically new and promising approach to cognitive science. Known by a number of names, including "connectionism," "neural networks," and "parallel distributed processing" (PDP), this method of computation attempts to model the neural processes that are assumed to underlie cognitive functions in human beings. Unlike the digital computation methods used by AI researchers, connectionist models claim to approximate the kind of spontaneous, creative, and somewhat unpredictable behavior of human agents. However, over the last few years, a heated controversy has arisen over the extent to which connectionist models are able to provide successful explanations for higher cognitive processes. A central theme of this book reviews the adequacy of recent attempts to implement higher cognitive processes in connectionist networks. Cognitive scientists, cognitive psychologists, linguists, philosophers, computer scientists, and others exploring this fascinating science will find this book essential reading.