Conformance Checking and Diagnosis in Process Mining: Comparing Observed and Modeled Processes

تکنیک های فرآیند کاوی را می توان برای کشف، تجزیه و تحلیل و بهبود فرآیندهای واقعی با استخراج مدل ها از رفتار مشاهده شده استفاده کرد. هدف این کتاب بررسی انطباق، یکی از حوزه های اصلی فرآیند کاوی است. در بررسی انطباق، مدل‌های فرآیند موجود با مشاهدات واقعی فرآیند به منظور ارزیابی کیفیت آنها مقایسه می‌شوند. تکنیک‌های بررسی انطباق راهی برای تجسم تفاوت‌های بین فرآیند مفروض ارائه‌شده در مدل و فرآیند واقعی در گزارش رویداد، مشخص کردن مشکلات احتمالی برای رسیدگی، و نتایج مدیریت فرآیند کسب‌وکار که بر این مدل‌ها متکی هستند.
این کتاب ترکیبی است. هر دو دیدگاه کاربردی و پژوهشی. موارد استفاده ملموسی را ارائه می‌کند که مشکلاتی را که توسط تکنیک‌های کتاب به آن پرداخته شده است را نشان می‌دهد، اما در عین حال، شامل مفهوم‌سازی و رسمی‌سازی کامل مسئله و تکنیک‌ها و از طریق ارزیابی کیفیت و عملکرد تکنیک‌های پیشنهادی است. از این رو، این کتاب این فرصت را برای تحلیلگران کسب و کار که مایل به بهبود فرآیندهای سازمانی خود هستند، و همچنین دانشمندان داده علاقه مند به موضوع علم داده فرآیندگرا به ارمغان می آورد.

Process mining techniques can be used to discover, analyze and improve real processes, by extracting models from observed behavior. The aim of this book is conformance checking, one of the main areas of process mining. In conformance checking, existing process models are compared with actual observations of the process in order to assess their quality. Conformance checking techniques are a way to visualize the differences between assumed process represented in the model and the real process in the event log, pinpointing possible problems to address, and the business process management results that rely on these models.
This book combines both application and research perspectives. It provides concrete use cases that illustrate the problems addressed by the techniques in the book, but at the same time, it contains complete conceptualization and formalization of the problem and the techniques, and through evaluations on the quality and the performance of the proposed techniques. Hence, this book brings the opportunity for business analysts willing to improve their organization processes, and also data scientists interested on the topic of process-oriented data science.