Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition

این کتاب قابل دسترس با تأکید بر جنبه های عملی و مفهومی، به جای ریاضیات یا فرمول ها، خود را به عنوان منبعی برای تحلیل عاملی تأییدی (CFA) معرفی کرده است. مثال‌های دقیق و کار شده برگرفته از مطالعات روانشناسی، مدیریت و جامعه‌شناسی، رویه‌ها، دام‌ها و گسترش روش‌شناسی CFA را نشان می‌دهند. این متن نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مدل‌های CFA را با استفاده از بسته‌های نرم‌افزار متغیر پنهان محبوب (LISREL، Mplus، EQS، SAS/CALIS) فرمول‌بندی، برنامه‌نویسی و تفسیر کرد. درک شباهت ها و تفاوت های بین CFA و تحلیل عاملی اکتشافی (EFA). و نتایج یک مطالعه CFA را گزارش کنید. این مملو از توصیه ها و جداول مفیدی است که رویه ها را مشخص می کند. وب‌سایت همراه (www.guilford.com/brown3-materials) فایل‌های دستوری داده‌ها و برنامه‌ها را برای بیشتر نمونه‌های تحقیق و همچنین پیوندهایی به منابع مرتبط با CFA ارائه می‌دهد.

جدید در این نسخه
*به روز شده در سراسر برای گنجاندن تحولات مهم در مدل سازی متغیرهای پنهان.
*فصل در بیزی CFA و مدل های اندازه گیری چند سطحی.
*به موضوعات جدید (با مثال): مدل سازی معادلات ساختاری اکتشافی، دو عاملی تجزیه و تحلیل، ارزیابی عدم تغییر اندازه گیری با شاخص های طبقه بندی شده، و روشی جدید برای مقیاس بندی متغیرهای پنهان.
*از آخرین نسخه بسته های نرم افزاری اصلی متغیرهای پنهان استفاده می کند.

With its emphasis on practical and conceptual aspects, rather than mathematics or formulas, this accessible book has established itself as the go-to resource on confirmatory factor analysis (CFA). Detailed, worked-through examples drawn from psychology, management, and sociology studies illustrate the procedures, pitfalls, and extensions of CFA methodology. The text shows how to formulate, program, and interpret CFA models using popular latent variable software packages (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS); understand the similarities and differences between CFA and exploratory factor analysis (EFA); and report results from a CFA study. It is filled with useful advice and tables that outline the procedures. The companion website (www.guilford.com/brown3-materials) offers data and program syntax files for most of the research examples, as well as links to CFA-related resources.

New to This Edition
*Updated throughout to incorporate important developments in latent variable modeling.
*Chapter on Bayesian CFA and multilevel measurement models.
*Addresses new topics (with examples): exploratory structural equation modeling, bifactor analysis, measurement invariance evaluation with categorical indicators, and a new method for scaling latent variables.
*Utilizes the latest versions of major latent variable software packages.