دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Laili. Yuanjun, Tao. Fei, Zhang. Lin سری: Springer Series in Advanced Manufacturing ISBN (شابک) : 9783319088396, 3319088408 ناشر: Springer International Publishing : Imprint: Springer سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم بهینه سازی هوشمند قابل تنظیم: طراحی و تمرین در تولید: مهندسی به کمک کامپیوتر، ریاضیات کامپیوتر، علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع، Llibres Electrònics
در صورت تبدیل فایل کتاب Configurable Intelligent Optimization Algorithm: Design and Practice in Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم بهینه سازی هوشمند قابل تنظیم: طراحی و تمرین در تولید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با ارائه مفهوم و طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند قابل تنظیم در سیستمهای تولیدی، یک روش پیکربندی جدید برای بهینهسازی فرآیندهای تولید ارائه میکند. توضیح جامعی از الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند پایه ارائه میکند و نشان میدهد که چگونه بهبود، هیبریداسیون و موازیسازی آنها را میتوان در ساخت اعمال کرد. علاوه بر این، کاربردهای مختلف این الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند با جزئیات، فصل به فصل مثال زده میشود. الگوریتم بهینه سازی هوشمند فقط یک الگوریتم واحد نیست. در عوض یک مکانیسم بهینهسازی پیشرفته عمومی است که با استحکام و تصادفی بودن بسیار مقیاسپذیر است. بنابراین، این کتاب انعطافپذیری این الگوریتمها و همچنین استحکام و قابلیت استفاده مجدد آنها را به منظور حل مشکلات انبوه پیچیده در ساخت نشان میدهد. از زمانی که الگوریتم ژنتیک چندین دهه پیش ارائه شد، تعداد زیادی از الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند و پیشرفتهای آنها توسعه یافته است. با این حال، کار کمی برای گسترش برنامه های کاربردی آنها و تأیید صلاحیت آنها در حل مشکلات پیچیده در تولید انجام شده است. این کتاب منبع ارزشمندی را در اختیار دانشجویان، محققان، مشاوران و متخصصان صنعت علاقه مند به بهینه سازی مهندسی قرار می دهد. همچنین به ویژه برای سه گروه از خوانندگان مفید خواهد بود: مبتدیان الگوریتم، مهندسان بهینه سازی و طراحان ارشد الگوریتم. شرح مفصلی از الگوریتم های بهینه سازی هوشمند را برای مبتدیان الگوریتم ارائه می دهد. روشهای طراحی قابل تنظیم جدید را برای مهندسان بهینهسازی توصیه میکند و روندها و چالشهای آینده مکانیسم پیکربندی جدید را برای طراحان ارشد الگوریتم ارائه میکند.
Presenting the concept and design and implementation of configurable intelligent optimization algorithms in manufacturing systems, this book provides a new configuration method to optimize manufacturing processes. It provides a comprehensive elaboration of basic intelligent optimization algorithms, and demonstrates how their improvement, hybridization and parallelization can be applied to manufacturing. Furthermore, various applications of these intelligent optimization algorithms are exemplified in detail, chapter by chapter. The intelligent optimization algorithm is not just a single algorithm; instead it is a general advanced optimization mechanism which is highly scalable with robustness and randomness. Therefore, this book demonstrates the flexibility of these algorithms, as well as their robustness and reusability in order to solve mass complicated problems in manufacturing. Since the genetic algorithm was presented decades ago, a large number of intelligent optimization algorithms and their improvements have been developed. However, little work has been done to extend their applications and verify their competence in solving complicated problems in manufacturing. This book will provide an invaluable resource to students, researchers, consultants and industry professionals interested in engineering optimization. It will also be particularly useful to three groups of readers: algorithm beginners, optimization engineers and senior algorithm designers. It offers a detailed description of intelligent optimization algorithms to algorithm beginners; recommends new configurable design methods for optimization engineers, and provides future trends and challenges of the new configuration mechanism to senior algorithm designers.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-2
Brief History and Overview of Intelligent Optimization Algorithms....Pages 3-33
Recent Advances of Intelligent Optimization Algorithm in Manufacturing....Pages 35-80
Front Matter....Pages 81-82
Dynamic Configuration of Intelligent Optimization Algorithms....Pages 83-105
Improvement and Hybridization of Intelligent Optimization Algorithm....Pages 107-126
Parallelization of Intelligent Optimization Algorithm....Pages 127-154
Front Matter....Pages 155-155
GA-BHTR for Partner Selection Problem....Pages 157-189
CLPS-GA for Energy-Aware Cloud Service Scheduling....Pages 191-224
Front Matter....Pages 225-225
SFB-ACO for Submicron VLSI Routing Optimization with Timing Constraints....Pages 227-256
A Hybrid RCO for Dual Scheduling of Cloud Service and Computing Resource in Private Cloud....Pages 257-287
Front Matter....Pages 289-289
Computing Resource Allocation with PEADGA....Pages 291-331
Job Shop Scheduling with FPGA-Based F4SA....Pages 333-347
Front Matter....Pages 349-349
Future Trends and Challenges....Pages 351-361