دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kirill Eremenko
سری: Confident Series
ISBN (شابک) : 9780749481551, 0749481552
ناشر: Kogan Page Ltd
سال نشر: 2018;2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهارت های اطلاعاتی مطمئن اصول کار با داده ها را فرا گرفته و شغل خود را افزایش دهید: کامپیوتر -- عمومی ، داده کاوی ، ، کامپیوتر -- عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Confident Data Skills Master the Fundamentals of Working With Data and Supercharge Your Career به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهارت های اطلاعاتی مطمئن اصول کار با داده ها را فرا گرفته و شغل خود را افزایش دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover......Page 1
Contents......Page 8
List of figures......Page 12
Bonus for readers......Page 14
Introduction......Page 16
PART ONE ‘What is it?’ Key principles......Page 20
01 Defining data......Page 24
Data is everywhere......Page 25
Big (data) is beautiful......Page 26
Storing and processing data......Page 28
Data can generate content......Page 30
Using data......Page 32
Why data matters now......Page 33
Worrying achieves nothing......Page 35
Notes......Page 38
The permeation of data......Page 40
Data science and physiology......Page 41
Data science and safety......Page 43
Data science and belonging......Page 45
Data science and esteem......Page 49
Data science and self-actualization......Page 50
References......Page 51
Notes......Page 52
1 Pick the right place to start......Page 54
2 Flex your creative muscles......Page 56
3 Make use of your background......Page 59
4 Practice makes perfect......Page 65
5 Keep ethics in mind......Page 67
Notes......Page 72
PART TWO ‘When and where can I get it?’ Data gathering and analysis......Page 74
04 Identify the question......Page 80
Look, ma, no data!......Page 81
How do you solve a problem like…......Page 82
Timekeeping......Page 94
The art of saying no......Page 95
Notes......Page 96
Encouraging data to talk......Page 98
With great power comes great responsibility......Page 99
Preparing your data for a journey......Page 101
Notes......Page 116
Don’t skip this step......Page 118
Classification and clustering......Page 119
Classification......Page 120
Naive Bayes......Page 131
Clustering......Page 150
Notes......Page 165
Reinforcement learning......Page 168
The multi-armed bandit problem......Page 170
Upper confidence bound......Page 175
Thompson sampling......Page 182
Upper confidence bound vs Thompson sampling: which is preferable?......Page 188
Notes......Page 190
PART THREE‘ How can I present it?’ Communicating data......Page 192
What is visual analytics?......Page 194
What is data visualization?......Page 199
Speaking a visual language......Page 200
Steps to creating compelling visuals......Page 202
• Looking further: Colour schemes......Page 205
Final thoughts......Page 213
Notes......Page 214
• Looking further: 12 ways to see......Page 215
The importance of storytelling......Page 228
Creating data advocacy......Page 230
How to create a killer presentation......Page 232
References......Page 241
Notes......Page 242
Breaking in......Page 244
Applying for jobs......Page 253
Preparing for an interview......Page 255
Nurturing your career within a company......Page 257
References......Page 259
Notes......Page 260
Acknowledgements......Page 262
Index......Page 264