دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tang. W H, Wu. Q H سری: Power Systems ISBN (شابک) : 9780857290519, 0857290525 ناشر: Springer-Verlag London Limited سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 210 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Condition Monitoring and Assessment of Power Transformers Using Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایش وضعیت و ارزیابی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مقدمه ای کامل برای نظارت بر وضعیت ترانسفورماتور برای ارزیابی ترانسفورماتورهای قدرت فراهم می کند. علاوه بر به روزترین تحقیقات در این زمینه به سرعت در حال تغییر، نظریه های اساسی مورد بحث قرار می گیرند.
This volume provides a thorough introduction to transformer condition monitoring for the assessment of power transformers. The fundamental theories are discussed, in addition to the most up-to-date research in this rapidly changing field.
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction....Pages 1-13
Evolutionary Computation....Pages 15-36
Methodologies Dealing with Uncertainty....Pages 37-54
Thermoelectric Analogy Thermal Models of Power Transformers....Pages 55-71
Thermal Model Parameter Identification and Verification Using Genetic Algorithm....Pages 73-94
Transformer Condition Assessment Using Dissolved Gas Analysis....Pages 95-104
Fault Classification for Dissolved Gas Analysis Using Genetic Programming....Pages 105-124
Dealing with Uncertainty for Dissolved Gas Analysis....Pages 125-162
Winding Frequency Response Analysis for Power Transformers....Pages 163-175
Winding Parameter Identification Using an Improved Particle Swarm Optimiser....Pages 177-183
Evidence-Based Winding Condition Assessment....Pages 185-194
Back Matter....Pages 195-199