دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: John W. Pratt, Jean D. Gibbons (auth.) سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 9781461259336, 9781461259312 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1981 تعداد صفحات: 475 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مفاهیم نظریه ناپارامتریک: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Concepts of Nonparametric Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفاهیم نظریه ناپارامتریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ایدههای آماری غیر پارامتری و عمومی را با توسعه روشهای غیر پارامتری در موقعیتهای ساده بررسی میکند. هدف اصلی این است که به خواننده درک شهودی کاملی از مفاهیم زیربنایی رویههای ناپارامتریک و درک کامل ویژگیها و ویژگیهای عملیاتی آن رویههای تحت پوشش داده شود. تفاوت این کتاب با بسیاری از کتاب های آماری با درج بحث های فلسفی و روش شناختی قابل توجه است. توجه ویژه ای به بحث در مورد نقاط قوت و ضعف روش ها و رویکردهای آماری مختلف شده است. مشکلاتی که اغلب در به کارگیری تئوری آماری در داده های واقعی ایجاد می شوند نیز توجه قابل توجهی را به خود جلب می کنند. رویکرد در کل بیشتر مفهومی است تا ریاضی. از قالب \"Theorem-Proof\" اجتناب می شود. به طور کلی، ویژگیها به جای «اثبات»، «نشان داده میشوند». در بیشتر موارد، ایدههای پشت اثبات یک نتیجه مهم به طور مستقیم در متن مورد بحث قرار میگیرند و جزئیات رسمی به عنوان تمرینی برای خواننده باقی میمانند. ما احساس می کنیم که خواننده از کار کردن با چنین مواردی بیشتر از بررسی گام به گام ارائه کامل همه جزئیات یاد خواهد گرفت.
This book explores both non parametric and general statistical ideas by developing non parametric procedures in simple situations. The major goal is to give the reader a thorough intuitive understanding of the concepts underlying nonparametric procedures and a full appreciation of the properties and operating characteristics of those procedures covered. This book differs from most statistics books by including considerable philosophical and methodological discussion. Special attention is given to discussion of the strengths and weaknesses of various statistical methods and approaches. Difficulties that often arise in applying statistical theory to real data also receive substantial attention. The approach throughout is more conceptual than mathematical. The "Theorem-Proof" format is avoided; generally, properties are "shown," rather than "proved." In most cases the ideas behind the proof of an im portant result are discussed intuitively in the text and formal details are left as an exercise for the reader. We feel that the reader will learn more from working such things out than from checking step-by-step a complete presen tation of all details.
Front Matter....Pages i-xvi
Concepts of Statistical Inference and the Binomial Distribution....Pages 1-81
One-Sample and Paired-Sample Inferences Based on the Binomial Distribution....Pages 82-144
One-Sample and Paired-Sample Inferences Based on Signed Ranks....Pages 145-202
One-Sample and Paired-Sample Inferences Based on the Method of Randomization....Pages 203-230
Two-Sample Rank Procedures for Location....Pages 231-295
Two-Sample Inferences Based on the Method of Randomization....Pages 296-317
Kolmogorov-Smirnov Two-Sample Tests....Pages 318-344
Asymptotic Relative Efficiency....Pages 345-424
Back Matter....Pages 425-463