Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer

هدف این مجلد، خلاصه کردن آخرین هنر در استفاده از تکنیک‌های بینایی کامپیوتری در تشخیص سرطان پوست است.
ملانوم بدخیم یکی از سرطان هایی است که به سرعت در حال افزایش است. تشخیص زودهنگام از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا ملانوما در صورت تشخیص زودهنگام با یک برش ساده قابل درمان است. در سال‌های اخیر، درموسکوپی در تجسم ساختارهای مورفولوژیکی در ضایعات رنگدانه ارزشمند ثابت شده است. با این حال، همچنین نشان داده شده است که یادگیری درموسکوپی دشوار و ذهنی است. فناوری‌های جدیدتر مانند تصویربرداری مادون قرمز، تصویربرداری چند طیفی و میکروسکوپ کانفوکال، اخیراً در ارائه دقت تشخیصی بیشتر در خط مقدم قرار گرفته‌اند. این فناوری های تصویربرداری ارائه شده در این کتاب می تواند به عنوان کمکی برای پزشکان عمل کند و غربالگری خودکار سرطان پوست را ارائه دهد. اگرچه تکنیک‌های رایانه‌ای هنوز نمی‌توانند تشخیص قطعی ارائه دهند، اما می‌توان از آن‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری بیوپسی و همچنین تشخیص زودهنگام ملانوم، به‌ویژه برای بیماران مبتلا به خال‌های غیر معمول چندگانه استفاده کرد.

The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the utilization of computer vision techniques in the diagnosis of skin cancer.
Malignant melanoma is one of the most rapidly increasing cancers in the world. Early diagnosis is particularly important since melanoma can be cured with a simple excision if detected early. In recent years, dermoscopy has proved valuable in visualizing the morphological structures in pigmented lesions. However, it has also been shown that dermoscopy is difficult to learn and subjective. Newer technologies such as infrared imaging, multispectral imaging, and confocal microscopy, have recently come to the forefront in providing greater diagnostic accuracy. These imaging technologies presented in this book can serve as an adjunct to physicians and provide automated skin cancer screening. Although computerized techniques cannot as yet provide a definitive diagnosis, they can be used to improve biopsy decision-making as well as early melanoma detection, especially for patients with multiple atypical nevi.