دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Andrea Vedaldi, Horst Bischof, Thomas Brox, Jan-Michael Frahm سری: Lecture Notes in Computer Science 12361 ISBN (شابک) : 9783030585167, 9783030585174 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 846 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 155 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت شانزدهم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، الگوشناسی، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XVI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision - ECCV 2020: شانزدهمین کنفرانس اروپا ، گلاسکو ، انگلستان ، 23 تا 28 آگوست ، 2020 ، مجموعه مقالات ، قسمت شانزدهم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه 30 جلدی، شامل کتاب های LNCS 12346 تا 12375، مجموعه
مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV
2020 را تشکیل می دهد که قرار بود در گلاسکو، انگلستان، در 23
تا 28 اوت برگزار شود. 2020. کنفرانس بهدلیل همهگیری کووید-19
به صورت مجازی برگزار شد.
1360 مقاله اصلاحشده ارائهشده در این مجموعه به دقت بررسی و
از بین 5025 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات به موضوعاتی
مانند بینایی کامپیوتر می پردازند. فراگیری ماشین؛ شبکه های
عصبی عمیق؛ یادگیری تقویتی؛ تشخیص شی؛ طبقه بندی تصویر؛ پردازش
تصویر؛ تشخیص اشیاء؛ تقسیم بندی معنایی؛ تخمین ژست انسانی؛
بازسازی سه بعدی؛ دید استریو؛ عکاسی محاسباتی; شبکه های عصبی؛
کدگذاری تصویر؛ بازسازی تصویر؛ تشخیص شی؛ تخمین حرکت.
The 30-volume set, comprising the LNCS books 12346 until
12375, constitutes the refereed proceedings of the 16th
European Conference on Computer Vision, ECCV 2020, which was
planned to be held in Glasgow, UK, during August 23-28, 2020.
The conference was held virtually due to the COVID-19
pandemic.
The 1360 revised papers presented in these proceedings were
carefully reviewed and selected from a total of 5025
submissions. The papers deal with topics such as computer
vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement
learning; object recognition; image classification; image
processing; object detection; semantic segmentation; human
pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision;
computational photography; neural networks; image coding;
image reconstruction; object recognition; motion estimation.
Front Matter ....Pages i-xlii
Partially-Shared Variational Auto-encoders for Unsupervised Domain Adaptation with Target Shift (Ryuhei Takahashi, Atsushi Hashimoto, Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama)....Pages 1-17
Learning Where to Focus for Efficient Video Object Detection (Zhengkai Jiang, Yu Liu, Ceyuan Yang, Jihao Liu, Peng Gao, Qian Zhang et al.)....Pages 18-34
Learning Object Permanence from Video (Aviv Shamsian, Ofri Kleinfeld, Amir Globerson, Gal Chechik)....Pages 35-50
Adaptive Text Recognition Through Visual Matching (Chuhan Zhang, Ankush Gupta, Andrew Zisserman)....Pages 51-67
Actions as Moving Points (Yixuan Li, Zixu Wang, Limin Wang, Gangshan Wu)....Pages 68-84
Learning to Exploit Multiple Vision Modalities by Using Grafted Networks (Yuhuang Hu, Tobi Delbruck, Shih-Chii Liu)....Pages 85-101
Geometric Correspondence Fields: Learned Differentiable Rendering for 3D Pose Refinement in the Wild (Alexander Grabner, Yaming Wang, Peizhao Zhang, Peihong Guo, Tong Xiao, Peter Vajda et al.)....Pages 102-119
3D Fluid Flow Reconstruction Using Compact Light Field PIV (Zhong Li, Yu Ji, Jingyi Yu, Jinwei Ye)....Pages 120-136
Contextual Diversity for Active Learning (Sharat Agarwal, Himanshu Arora, Saket Anand, Chetan Arora)....Pages 137-153
Temporal Aggregate Representations for Long-Range Video Understanding (Fadime Sener, Dipika Singhania, Angela Yao)....Pages 154-171
Stochastic Fine-Grained Labeling of Multi-state Sign Glosses for Continuous Sign Language Recognition (Zhe Niu, Brian Mak)....Pages 172-186
General 3D Room Layout from a Single View by Render-and-Compare (Sinisa Stekovic, Shreyas Hampali, Mahdi Rad, Sayan Deb Sarkar, Friedrich Fraundorfer, Vincent Lepetit)....Pages 187-203
Neural Dense Non-Rigid Structure from Motion with Latent Space Constraints (Vikramjit Sidhu, Edgar Tretschk, Vladislav Golyanik, Antonio Agudo, Christian Theobalt)....Pages 204-222
Multimodal Memorability: Modeling Effects of Semantics and Decay on Video Memorability (Anelise Newman, Camilo Fosco, Vincent Casser, Allen Lee, Barry McNamara, Aude Oliva)....Pages 223-240
Yet Another Intermediate-Level Attack (Qizhang Li, Yiwen Guo, Hao Chen)....Pages 241-257
Topology-Change-Aware Volumetric Fusion for Dynamic Scene Reconstruction (Chao Li, Xiaohu Guo)....Pages 258-274
Early Exit or Not: Resource-Efficient Blind Quality Enhancement for Compressed Images (Qunliang Xing, Mai Xu, Tianyi Li, Zhenyu Guan)....Pages 275-292
PatchNets: Patch-Based Generalizable Deep Implicit 3D Shape Representations (Edgar Tretschk, Ayush Tewari, Vladislav Golyanik, Michael Zollhöfer, Carsten Stoll, Christian Theobalt)....Pages 293-309
How Does Lipschitz Regularization Influence GAN Training? (Yipeng Qin, Niloy Mitra, Peter Wonka)....Pages 310-326
Infrastructure-Based Multi-camera Calibration Using Radial Projections (Yukai Lin, Viktor Larsson, Marcel Geppert, Zuzana Kukelova, Marc Pollefeys, Torsten Sattler)....Pages 327-344
MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding (Heeseung Kwon, Manjin Kim, Suha Kwak, Minsu Cho)....Pages 345-362
Polarized Optical-Flow Gyroscope (Masada Tzabari, Yoav Y. Schechner)....Pages 363-381
Online Meta-learning for Multi-source and Semi-supervised Domain Adaptation (Da Li, Timothy Hospedales)....Pages 382-403
An Ensemble of Epoch-Wise Empirical Bayes for Few-Shot Learning (Yaoyao Liu, Bernt Schiele, Qianru Sun)....Pages 404-421
On the Effectiveness of Image Rotation for Open Set Domain Adaptation (Silvia Bucci, Mohammad Reza Loghmani, Tatiana Tommasi)....Pages 422-438
Combining Task Predictors via Enhancing Joint Predictability (Kwang In Kim, Christian Richardt, Hyung Jin Chang)....Pages 439-455
Multi-scale Positive Sample Refinement for Few-Shot Object Detection (Jiaxi Wu, Songtao Liu, Di Huang, Yunhong Wang)....Pages 456-472
Single-Image Depth Prediction Makes Feature Matching Easier (Carl Toft, Daniyar Turmukhambetov, Torsten Sattler, Fredrik Kahl, Gabriel J. Brostow)....Pages 473-492
Deep Reinforced Attention Learning for Quality-Aware Visual Recognition (Duo Li, Qifeng Chen)....Pages 493-509
CFAD: Coarse-to-Fine Action Detector for Spatiotemporal Action Localization (Yuxi Li, Weiyao Lin, John See, Ning Xu, Shugong Xu, Ke Yan et al.)....Pages 510-527
Learning Joint Spatial-Temporal Transformations for Video Inpainting (Yanhong Zeng, Jianlong Fu, Hongyang Chao)....Pages 528-543
Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling (Zichao Guo, Xiangyu Zhang, Haoyuan Mu, Wen Heng, Zechun Liu, Yichen Wei et al.)....Pages 544-560
Learning to Generate Novel Domains for Domain Generalization (Kaiyang Zhou, Yongxin Yang, Timothy Hospedales, Tao Xiang)....Pages 561-578
Continuous Adaptation for Interactive Object Segmentation by Learning from Corrections (Theodora Kontogianni, Michael Gygli, Jasper Uijlings, Vittorio Ferrari)....Pages 579-596
Impact of Base Dataset Design on Few-Shot Image Classification (Othman Sbai, Camille Couprie, Mathieu Aubry)....Pages 597-613
Invertible Zero-Shot Recognition Flows (Yuming Shen, Jie Qin, Lei Huang, Li Liu, Fan Zhu, Ling Shao)....Pages 614-631
GeoLayout: Geometry Driven Room Layout Estimation Based on Depth Maps of Planes (Weidong Zhang, Wei Zhang, Yinda Zhang)....Pages 632-648
Location Sensitive Image Retrieval and Tagging (Raul Gomez, Jaume Gibert, Lluis Gomez, Dimosthenis Karatzas)....Pages 649-665
Joint 3D Layout and Depth Prediction from a Single Indoor Panorama Image (Wei Zeng, Sezer Karaoglu, Theo Gevers)....Pages 666-682
Guessing State Tracking for Visual Dialogue (Wei Pang, Xiaojie Wang)....Pages 683-698
Memory-Efficient Incremental Learning Through Feature Adaptation (Ahmet Iscen, Jeffrey Zhang, Svetlana Lazebnik, Cordelia Schmid)....Pages 699-715
Neural Voice Puppetry: Audio-Driven Facial Reenactment (Justus Thies, Mohamed Elgharib, Ayush Tewari, Christian Theobalt, Matthias Nießner)....Pages 716-731
One-Shot Unsupervised Cross-Domain Detection (Antonio D’Innocente, Francesco Cappio Borlino, Silvia Bucci, Barbara Caputo, Tatiana Tommasi)....Pages 732-748
Stochastic Frequency Masking to Improve Super-Resolution and Denoising Networks (Majed El Helou, Ruofan Zhou, Sabine Süsstrunk)....Pages 749-766
Probabilistic Future Prediction for Video Scene Understanding (Anthony Hu, Fergal Cotter, Nikhil Mohan, Corina Gurau, Alex Kendall)....Pages 767-785
Suppressing Mislabeled Data via Grouping and Self-attention (Xiaojiang Peng, Kai Wang, Zhaoyang Zeng, Qing Li, Jianfei Yang, Yu Qiao)....Pages 786-802
Back Matter ....Pages 803-805