ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision – ECCV 2018 Workshops: Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part III

دانلود کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2018: مونیخ، آلمان، 8-14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت سوم

Computer Vision – ECCV 2018 Workshops: Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part III

مشخصات کتاب

Computer Vision – ECCV 2018 Workshops: Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part III

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11131 
ISBN (شابک) : 9783030110147, 9783030110154 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 763 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 152 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2018: مونیخ، آلمان، 8-14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت سوم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، گرافیک کامپیوتری، سیستم‌های مبتنی بر هدف خاص و کاربردی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2018 Workshops: Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2018: مونیخ، آلمان، 8-14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2018: مونیخ، آلمان، 8-14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت سوم



مجموعه شش جلدی شامل جلدهای LNCS 11129-11134، مجموعه مقالات داوری کارگاه‌هایی را تشکیل می‌دهد که همراه با پانزدهمین کنفرانس اروپایی بینایی رایانه، ECCV 2018، در مونیخ، آلمان، در سپتامبر 2018 از کارگاه آموزشی برگزار شد. 74 پروپوزال کارگاهی برای درج در مراحل انتخاب شدند. موضوعات کارگاه هماهنگی خوبی از روندهای جدید و مسائل سنتی، ایجاد پل هایی در زمینه های همسایه، و بحث در مورد فن آوری های اساسی و برنامه های کاربردی جدید را ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The six-volume set comprising the LNCS volumes 11129-11134 constitutes the refereed proceedings of the workshops that took place in conjunction with the 15th European Conference on Computer Vision, ECCV 2018, held in Munich, Germany, in September 2018.43 workshops from 74 workshops proposals were selected for inclusion in the proceedings. The workshop topics present a good orchestration of new trends and traditional issues, built bridges into neighboring fields, and discuss fundamental technologies and novel applications.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XXV
Front Matter ....Pages 1-2
Deep Learning for Automated Tagging of Fashion Images (Patricia Gutierrez, Pierre-Antoine Sondag, Petar Butkovic, Mauro Lacy, Jordi Berges, Felipe Bertrand et al.)....Pages 3-11
Brand > Logo: Visual Analysis of Fashion Brands (M. Hadi Kiapour, Robinson Piramuthu)....Pages 12-20
Tiered Deep Similarity Search for Fashion (Dipu Manandhar, Muhammet Bastan, Kim-Hui Yap)....Pages 21-29
Deep Fashion Analysis with Feature Map Upsampling and Landmark-Driven Attention (Jingyuan Liu, Hong Lu)....Pages 30-36
DesIGN: Design Inspiration from Generative Networks (Othman Sbai, Mohamed Elhoseiny, Antoine Bordes, Yann LeCun, Camille Couprie)....Pages 37-44
FashionSearchNet: Fashion Search with Attribute Manipulation (Kenan E. Ak, Ashraf A. Kassim, Joo Hwee Lim, Jo Yew Tham)....Pages 45-53
CRAFT: Complementary Recommendation by Adversarial Feature Transform (Cong Phuoc Huynh, Arridhana Ciptadi, Ambrish Tyagi, Amit Agrawal)....Pages 54-66
Full-Body High-Resolution Anime Generation with Progressive Structure-Conditional Generative Adversarial Networks (Koichi Hamada, Kentaro Tachibana, Tianqi Li, Hiroto Honda, Yusuke Uchida)....Pages 67-74
Convolutional Photomosaic Generation via Multi-scale Perceptual Losses (Matthew Tesfaldet, Nariman Saftarli, Marcus A. Brubaker, Konstantinos G. Derpanis)....Pages 75-83
Front Matter ....Pages 85-87
Action Anticipation by Predicting Future Dynamic Images (Cristian Rodriguez, Basura Fernando, Hongdong Li)....Pages 89-105
Predicting Action Tubes (Gurkirt Singh, Suman Saha, Fabio Cuzzolin)....Pages 106-123
Forecasting Hands and Objects in Future Frames (Chenyou Fan, Jangwon Lee, Michael S. Ryoo)....Pages 124-137
RED: A Simple but Effective Baseline Predictor for the TrajNet Benchmark (Stefan Becker, Ronny Hug, Wolfgang Hübner, Michael Arens)....Pages 138-153
Joint Future Semantic and Instance Segmentation Prediction (Camille Couprie, Pauline Luc, Jakob Verbeek)....Pages 154-168
Context Graph Based Video Frame Prediction Using Locally Guided Objective (Prateep Bhattacharjee, Sukhendu Das)....Pages 169-185
Convolutional Neural Network for Trajectory Prediction (Nishant Nikhil, Brendan Tran Morris)....Pages 186-196
Action Alignment from Gaze Cues in Human-Human and Human-Robot Interaction (Nuno Ferreira Duarte, Mirko Raković, Jorge Marques, José Santos-Victor)....Pages 197-212
Group LSTM: Group Trajectory Prediction in Crowded Scenarios (Niccoló Bisagno, Bo Zhang, Nicola Conci)....Pages 213-225
Front Matter ....Pages 227-228
Scene Coordinate Regression with Angle-Based Reprojection Loss for Camera Relocalization (Xiaotian Li, Juha Ylioinas, Jakob Verbeek, Juho Kannala)....Pages 229-245
Deep Normal Estimation for Automatic Shading of Hand-Drawn Characters (Matis Hudon, Mairéad Grogan, Rafael Pagés, Aljoša Smolić)....Pages 246-262
3D Surface Reconstruction by Pointillism (Olivia Wiles, Andrew Zisserman)....Pages 263-280
Detecting Parallel-Moving Objects in the Monocular Case Employing CNN Depth Maps (Nolang Fanani, Matthias Ochs, Rudolf Mester)....Pages 281-297
Object Pose Estimation from Monocular Image Using Multi-view Keypoint Correspondence (Jogendra Nath Kundu, M. V. Rahul, Aditya Ganeshan, R. Venkatesh Babu)....Pages 298-313
3DContextNet: K-d Tree Guided Hierarchical Learning of Point Clouds Using Local and Global Contextual Cues (Wei Zeng, Theo Gevers)....Pages 314-330
Evaluation of CNN-Based Single-Image Depth Estimation Methods (Tobias Koch, Lukas Liebel, Friedrich Fraundorfer, Marco Körner)....Pages 331-348
A Simple Approach to Intrinsic Correspondence Learning on Unstructured 3D Meshes (Isaak Lim, Alexander Dielen, Marcel Campen, Leif Kobbelt)....Pages 349-362
Learning Structure-from-Motion from Motion (Clément Pinard, Laure Chevalley, Antoine Manzanera, David Filliat)....Pages 363-376
Learning Spectral Transform Network on 3D Surface for Non-rigid Shape Analysis (Ruixuan Yu, Jian Sun, Huibin Li)....Pages 377-394
Know What Your Neighbors Do: 3D Semantic Segmentation of Point Clouds (Francis Engelmann, Theodora Kontogianni, Jonas Schult, Bastian Leibe)....Pages 395-409
Deep Learning for Multi-path Error Removal in ToF Sensors (Gianluca Agresti, Pietro Zanuttigh)....Pages 410-426
PosIX-GAN: Generating Multiple Poses Using GAN for Pose-Invariant Face Recognition (Avishek Bhattacharjee, Samik Banerjee, Sukhendu Das)....Pages 427-443
Semi-supervised Semantic Matching (Zakaria Laskar, Juho Kannala)....Pages 444-455
Multi-kernel Diffusion CNNs for Graph-Based Learning on Point Clouds (Lasse Hansen, Jasper Diesel, Mattias P. Heinrich)....Pages 456-469
Attaining Human-Level Performance with Atlas Location Autocontext for Anatomical Landmark Detection in 3D CT Data (Alison Q. O’Neil, Antanas Kascenas, Joseph Henry, Daniel Wyeth, Matthew Shepherd, Erin Beveridge et al.)....Pages 470-484
Deep Fundamental Matrix Estimation Without Correspondences (Omid Poursaeed, Guandao Yang, Aditya Prakash, Qiuren Fang, Hanqing Jiang, Bharath Hariharan et al.)....Pages 485-497
High Quality Facial Surface and Texture Synthesis via Generative Adversarial Networks (Ron Slossberg, Gil Shamai, Ron Kimmel)....Pages 498-513
Front Matter ....Pages 515-517
Recent Advances at the Brain-Driven Computer Vision Workshop 2018 (Simone Palazzo, Isaak Kavasidis, Dimitris Kastaniotis, Stavros Dimitriadis)....Pages 519-525
CapsuleGAN: Generative Adversarial Capsule Network (Ayush Jaiswal, Wael AbdAlmageed, Yue Wu, Premkumar Natarajan)....Pages 526-535
Navigational Affordance Cortical Responses Explained by Scene-Parsing Model (Kshitij Dwivedi, Gemma Roig)....Pages 536-545
A Context-Aware Capsule Network for Multi-label Classification (Sameera Ramasinghe, C. D. Athuraliya, Salman H. Khan)....Pages 546-554
Brain-Inspired Robust Delineation Operator (Nicola Strisciuglio, George Azzopardi, Nicolai Petkov)....Pages 555-565
Understanding Fake Faces (Ryota Natsume, Kazuki Inoue, Yoshihiro Fukuhara, Shintaro Yamamoto, Shigeo Morishima, Hirokatsu Kataoka)....Pages 566-576
Characterization of Visual Object Representations in Rat Primary Visual Cortex (Sebastiano Vascon, Ylenia Parin, Eis Annavini, Mattia D’Andola, Davide Zoccolan, Marcello Pelillo)....Pages 577-586
Learning Event Representations by Encoding the Temporal Context (Catarina Dias, Mariella Dimiccoli)....Pages 587-596
Decoding Generic Visual Representations from Human Brain Activity Using Machine Learning (Angeliki Papadimitriou, Nikolaos Passalis, Anastasios Tefas)....Pages 597-606
EmoP3D: A Brain Like Pyramidal Deep Neural Network for Emotion Recognition (Emanuel Di Nardo, Alfredo Petrosino, Ihsan Ullah)....Pages 607-616
Subitizing with Variational Autoencoders (Rijnder Wever, Tom F. H. Runia)....Pages 617-627
Front Matter ....Pages 629-630
The Second Workshop on 3D Reconstruction Meets Semantics: Challenge Results Discussion (Radim Tylecek, Torsten Sattler, Hoang-An Le, Thomas Brox, Marc Pollefeys, Robert B. Fisher et al.)....Pages 631-644
A Deeper Look at 3D Shape Classifiers (Jong-Chyi Su, Matheus Gadelha, Rui Wang, Subhransu Maji)....Pages 645-661
3D-PSRNet: Part Segmented 3D Point Cloud Reconstruction from a Single Image (Priyanka Mandikal, K. L. Navaneet, R. Venkatesh Babu)....Pages 662-674
Exploiting Multi-layer Features Using a CNN-RNN Approach for RGB-D Object Recognition (Ali Caglayan, Ahmet Burak Can)....Pages 675-688
Temporally Consistent Depth Estimation in Videos with Recurrent Architectures (Denis Tananaev, Huizhong Zhou, Benjamin Ummenhofer, Thomas Brox)....Pages 689-701
End-to-End 6-DoF Object Pose Estimation Through Differentiable Rasterization (Andrea Palazzi, Luca Bergamini, Simone Calderara, Rita Cucchiara)....Pages 702-715
YOLO3D: End-to-End Real-Time 3D Oriented Object Bounding Box Detection from LiDAR Point Cloud (Waleed Ali, Sherif Abdelkarim, Mahmoud Zidan, Mohamed Zahran, Ahmad El Sallab)....Pages 716-728
Increasing the Robustness of CNN-Based Human Body Segmentation in Range Images by Modeling Sensor-Specific Artifacts (Lama Seoud, Jonathan Boisvert, Marc-Antoine Drouin, Michel Picard, Guy Godin)....Pages 729-743
Back Matter ....Pages 745-747




نظرات کاربران