دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bastian Leibe, Jiri Matas, Nicu Sebe, Max Welling (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9909 ISBN (شابک) : 9783319464541, 9783319464534 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 915 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 178 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Computer Vision – ECCV 2016: چهاردهمین کنفرانس اروپایی، آمستردام، هلند، 11-14 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت پنجم: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، گرافیک کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2016: 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, October 11-14, 2016, Proceedings, Part V به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Computer Vision – ECCV 2016: چهاردهمین کنفرانس اروپایی، آمستردام، هلند، 11-14 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت پنجم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه هشت جلدی شامل جلدهای LNCS 9905-9912، مجموعه مقالات
داوری چهاردهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV 2016،
که در آمستردام، هلند، در اکتبر 2016 برگزار شد را تشکیل می
دهد.
415 بازبینی شده مقالات ارائه شده به دقت بررسی و از 1480 مورد
ارسالی انتخاب شدند. این مقالات تمام جنبه های بینایی کامپیوتر
و تشخیص الگو را پوشش می دهند، مانند بینایی کامپیوتری سه بعدی.
عکاسی محاسباتی، سنجش و نمایش؛ صورت و ژست؛ بینایی و پردازش
تصویر سطح پایین؛ حرکت و ردیابی؛ روش های بهینه سازی؛ بینایی
مبتنی بر فیزیک، نورسنجی و شکل-از-X. تشخیص: تشخیص، طبقه بندی،
نمایه سازی، تطبیق. تقسیم بندی، گروه بندی و نمایش شکل. روش های
آماری و یادگیری؛ ویدئو: رویدادها، فعالیت ها و نظارت؛ برنامه
های کاربردی. آنها در بخش های موضوعی در مورد تشخیص، تشخیص و
بازیابی سازماندهی شده اند. درک صحنه؛ بهينه سازي؛ پردازش تصویر
و ویدئو؛ یادگیری؛ اقدام، فعالیت و ردیابی؛ سه بعدی؛ و 9 جلسه
پوستر.
The eight-volume set comprising LNCS volumes 9905-9912
constitutes the refereed proceedings of the 14th European
Conference on Computer Vision, ECCV 2016, held in Amsterdam,
The Netherlands, in October 2016.
The 415 revised papers presented were carefully reviewed and
selected from 1480 submissions. The papers cover all aspects
of computer vision and pattern recognition such as 3D
computer vision; computational photography, sensing and
display; face and gesture; low-level vision and image
processing; motion and tracking; optimization methods;
physics-based vision, photometry and shape-from-X;
recognition: detection, categorization, indexing, matching;
segmentation, grouping and shape representation; statistical
methods and learning; video: events, activities and
surveillance; applications. They are organized in topical
sections on detection, recognition and retrieval; scene
understanding; optimization; image and video processing;
learning; action, activity and tracking; 3D; and 9 poster
sessions.
Front Matter....Pages I-XXIX
Front Matter....Pages 1-1
Image Quality Assessment Using Similar Scene as Reference....Pages 3-18
MOON: A Mixed Objective Optimization Network for the Recognition of Facial Attributes....Pages 19-35
Degeneracies in Rolling Shutter SfM....Pages 36-51
Deep Deformation Network for Object Landmark Localization....Pages 52-70
Learning Visual Storylines with Skipping Recurrent Neural Networks....Pages 71-88
Towards Large-Scale City Reconstruction from Satellites....Pages 89-104
Weakly Supervised Object Localization Using Size Estimates....Pages 105-121
Supervised Transformer Network for Efficient Face Detection....Pages 122-138
A Geometric Approach to Image Labeling....Pages 139-154
ActionSnapping: Motion-Based Video Synchronization....Pages 155-169
A Minimal Solution for Non-perspective Pose Estimation from Line Correspondences....Pages 170-185
Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior....Pages 186-201
Minimal Solvers for Generalized Pose and Scale Estimation from Two Rays and One Point....Pages 202-218
Learning to Hash with Binary Deep Neural Network....Pages 219-234
Automatically Selecting Inference Algorithms for Discrete Energy Minimisation....Pages 235-252
Ego2Top: Matching Viewers in Egocentric and Top-View Videos....Pages 253-268
Online Action Detection....Pages 269-284
Cross-Modal Supervision for Learning Active Speaker Detection in Video....Pages 285-301
Recurrent Temporal Deep Field for Semantic Video Labeling....Pages 302-317
Ultra-Resolving Face Images by Discriminative Generative Networks....Pages 318-333
Front Matter....Pages 1-1
A Discriminative Framework for Anomaly Detection in Large Videos....Pages 334-349
ContextLocNet: Context-Aware Deep Network Models for Weakly Supervised Localization....Pages 350-365
Network Flow Formulations for Learning Binary Hashing....Pages 366-381
SPICE: Semantic Propositional Image Caption Evaluation....Pages 382-398
Transfer Neural Trees for Heterogeneous Domain Adaptation....Pages 399-414
Tracking Persons-of-Interest via Adaptive Discriminative Features....Pages 415-433
Front Matter....Pages 435-435
Spot On: Action Localization from Pointly-Supervised Proposals....Pages 437-453
Detecting Engagement in Egocentric Video....Pages 454-471
Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking....Pages 472-488
Look-Ahead Before You Leap: End-to-End Active Recognition by Forecasting the Effect of Motion....Pages 489-505
Front Matter....Pages 507-507
General Automatic Human Shape and Motion Capture Using Volumetric Contour Cues....Pages 509-526
Globally Continuous and Non-Markovian Crowd Activity Analysis from Videos....Pages 527-544
Joint Face Alignment and 3D Face Reconstruction....Pages 545-560
Keep It SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image....Pages 561-578
Do We Really Need to Collect Millions of Faces for Effective Face Recognition?....Pages 579-596
Generative Visual Manipulation on the Natural Image Manifold....Pages 597-613
Deep Cascaded Bi-Network for Face Hallucination....Pages 614-630
Cluster Sparsity Field for Hyperspectral Imagery Denoising....Pages 631-647
Zoom Better to See Clearer: Human and Object Parsing with Hierarchical Auto-Zoom Net....Pages 648-663
Learning Common and Specific Features for RGB-D Semantic Segmentation with Deconvolutional Networks....Pages 664-679
Front Matter....Pages 507-507
MADMM: A Generic Algorithm for Non-smooth Optimization on Manifolds....Pages 680-696
Interpreting the Ratio Criterion for Matching SIFT Descriptors....Pages 697-712
Semi-supervised Learning Based on Joint Diffusion of Graph Functions and Laplacians....Pages 713-729
Improving Semantic Embedding Consistency by Metric Learning for Zero-Shot Classiffication....Pages 730-746
A Sequential Approach to 3D Human Pose Estimation: Separation of Localization and Identification of Body Joints....Pages 747-761
A Novel Tiny Object Recognition Algorithm Based on Unit Statistical Curvature Feature....Pages 762-777
Fine-Grained Material Classification Using Micro-geometry and Reflectance....Pages 778-792
The Conditional Lucas & Kanade Algorithm....Pages 793-808
Where Should Saliency Models Look Next?....Pages 809-824
Robust Face Alignment Using a Mixture of Invariant Experts....Pages 825-841
Partial Linearization Based Optimization for Multi-class SVM....Pages 842-857
Search-Based Depth Estimation via Coupled Dictionary Learning with Large-Margin Structure Inference....Pages 858-874
Scalable Metric Learning via Weighted Approximate Rank Component Analysis....Pages 875-890
Back Matter....Pages 891-893