ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds

دانلود کتاب شناسایی مبتنی بر بینایی کامپیوتری و موزاییک دانه‌های علف سبز

Computer Vision based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds

مشخصات کتاب

Computer Vision based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds

ویرایش: 1st ed. 2021 
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9811635005, 9789811635007 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 47 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شناسایی مبتنی بر بینایی کامپیوتری و موزاییک دانه‌های علف سبز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شناسایی مبتنی بر بینایی کامپیوتری و موزاییک دانه‌های علف سبز



این کتاب عمدتاً به دیجیتالی کردن و تشخیص علفزار از طریق بینایی رایانه می پردازد که در پیاده سازی تشخیص خودکار چمن و جمع آوری داده ها مشارکت خواهد داشت. با بهره‌گیری از بینایی رایانه، بر استخراج ویژگی‌های ذاتی تمرکز می‌کند تا عملکردهایی مانند تشخیص خودکار دانه‌های علوفه و موزاییک تصاویر میکروسکوپی را درک کند. این کتاب با ارقام واضح و جداول دقیق، رویکرد جدیدی را برای شناسایی دانه‌های علف ارائه می‌کند. با حل مشکلات سنتی علوم کاربردی فرهنگی از طریق به کمک علوم رایانه، خواننده را روشن می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book mainly deals with grassland digitalization and recognition through computer vision, which will make contributions to implement of grass auto recognition and data acquisition. Taking advantage of computer vision, it focuses on intrinsic feature extraction to realize the functions such as auto recognition of forage seeds and microscope images mosaic. The book presents a new approach for identification of grass seeds, with clear figures and detailed tables. It enlightens reader by solving the traditional problems of pratacultural science through the aid of computer science.



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction
	1.1 Digitization Grassland
	1.2 Computer Vision Based Research Status of Grassland Digitization
		1.2.1 Grassland Digitization Based on Remote Sensing
		1.2.2 Grassland Digitization Based on Common Digital Images
		1.2.3 Researches on the Related Fields
	1.3 Research Content
	References
2 Forage Identification and Experimental Materials
	2.1 Definition of Forage Automated Identification
	2.2 Automatic Identification of Herbage Based on Seed Images
	2.3 Experimental Materials
		2.3.1 Image Acquisition
		2.3.2 Image Preprocessing
	2.4 Seed Image DatabaseI
	References
3 Identification of Gramineous Grass Seeds Using Gabor and Locality Preserving Projections
	3.1 Feature Extraction
		3.1.1 Gabor Filters
		3.1.2 Locality Preserving Projections
	3.2 Feature Matching
	3.3 Results and Discussion
		3.3.1 Experiments on Seed Image DatabaseI
		3.3.2 Experiments on Seed Image DatabaseII
	3.4 Summary
	References
4 Identification of Gramineous Grass Seeds Using Difference of Local Fractal Dimensions
	4.1 Fractal and Fractal Dimension
	4.2 Difference of Local Fractal Dimension
	4.3 Results and Discussions
		4.3.1 Local Division Strategy
		4.3.2 Comparison of Different Seed Identification Algorithms
	4.4 Summary
	References
5 Identification of Gramineous Grass Seeds Using Local Similarity Pattern and Linear Discriminant Analysis
	5.1 Identification Based on LSP and LDA
	5.2 Experimental Results and Discussions
		5.2.1 Image Database and Preprocessing
		5.2.2 Identification Experiments
	5.3 Summary
	References
6 Identification of Gramineous Grass Seeds Using Local Similarity Pattern and Gray Level Co-occurrence Matrix
	6.1 Fusion of LSP and GLCM in Feature Extraction
		6.1.1 Gray Level Co-occurrence Matrix
		6.1.2 Fusion of LSP and GLCM for feature extraction
	6.2 Experimental Results and Discussions
	References
7 Microscopic Image Mosaic of Gramineous Grass Seeds
	7.1 Image Mosaic
	7.2 Materials and Methods
		7.2.1 Experimental Materials
		7.2.2 Mosaic Method
	7.3 Experimental Results and Discussions
	7.4 Summary
	References
8 Digital Information Platform of Grassland and Forage Based on Computer Vision
	8.1 Digital Information Platform of Grassland and Forage
		8.1.1 Main Development Tools and Models for Platform
		8.1.2 Main Function Modules of the Platform
	8.2 Key Technological Problems and Solutions of the Platform
		8.2.1 Hybrid Programming of Java and Matlab
		8.2.2 Design and Implementation of Module Interface
		8.2.3 Design and Implementation of GUI for Image Mosaic
	8.3 Implementation of the Platform
	8.4 Summary
	References
Appendix Gramineous Grass
A. Elymus L.
A1. Elymus Dahuricus Turcz
A2. Elymus Nutans Griseb
A3. Elymus Cylindricus (Frmch) Hinda
A4. Elymus Sibiricus Linn
A5. Roegneria Kamoji Ohwi
A6. Roegneria Tunczaninovii(Drob.)Nevski Var.Macrathera Ohwi
A7. Roegneria Varia Keng
B. Agropyron Gaertn
B1. Agropyron Cristatum (L.) Gaertn
B2. Agropyron Cristatum (L.) Gaertn. Var. Pectiniforme (Roem. et Schult.) H. L. Yang
B3. Agropyron Mongolicum Keng
B4. Agropyron Desertorum (Fisch.) Schult
C. Bromus L
C1. Bromus Inermis Leyss
D. Stipa L
D1. Stipa Grandis P. Smirn
E. Leymus Hochst
E1. Leymus Chinensis(Trii)Tzvel




نظرات کاربران