دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Han Zhongzhi (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780367254308, 9781000691788
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 349
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision-Based Agriculture Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی کشاورزی مبتنی بر چشم انداز کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface
Author
Chapter 1 Detecting Aflatoxin in Agricultural Products by Hyperspectral Imaging: A Review
Chapter 2 Aflatoxin Detection by Fluorescence Index and Narrowband Spectra Based on Hyperspectral Imaging
Chapter 3 Application-Driven Key Wavelength Mining Method for Aflatoxin Detection Using Hyperspectral Data
Chapter 4 Deep Learning-Based Aflatoxin Detection of Hyperspectral Data
Chapter 5 Pixel-Level Aflatoxin Detection Based on Deep Learning and Hyperspectral Imaging
Chapter 6 A Method of Detecting Peanut Cultivars and Quality Based on the Appearance Characteristic Recognition
Chapter 7 Quality Grade Testing of Peanut Based on Image Processing
Chapter 8 Study on Origin Traceability of Peanut Pods Based on Image Recognition
Chapter 9 Study on the Pedigree Clustering of Peanut Pod’s Variety Based on Image Processing
Chapter 10 Image Features and DUS Testing Traits for Identification and Pedigree Analysis of Peanut Pod Varieties
Chapter 11 Counting Ear Rows in Maize Using Image Processing Method
Chapter 12 Single-Seed Precise Sowing of Maize Using Computer Simulation
Chapter 13 Identifying Maize Surface and Species by Transfer Learning
Chapter 14 A Carrot Sorting System Using Machine Vision Technique
Chapter 15 A New Automatic Carrot Grading System Based on Computer Vision
Chapter 16 Identifying Carrot Appearance Quality by Transfer Learning
Chapter 17 Grading System of Pear’s Appearance Quality Based on Computer Vision
Chapter 18 Study on Defect Extraction of Pears with Rich Spots and Neural Network Grading Method
Chapter 19 Food Detection Using Infrared Spectroscopy with k-ICA and k-SVM: Variety, Brand, Origin, and Adulteration
Chapter 20 Study on Vegetable Seed Electrophoresis Image Classification Method
Chapter 21 Identifying the Change Process of a Fresh Pepper by Transfer Learning
Chapter 22 Identifying the Change Process of Fresh Banana by Transfer Learning
Chapter 23 Pest Recognition Using Transfer Learning
Chapter 24 Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection
Chapter 25 Research on the Behavior Trajectory of Ornamental Fish Based on Computer Vision
Index