دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jun Zhou, Xiao Bai, Terry Caelli سری: Advances in Environmental Engineering and Green Technologies ISBN (شابک) : 1466694351, 9781466694354 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 437 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision and Pattern Recognition in Environmental Informatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز رایانه و شناخت الگو در انفورماتیک محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (CVPR) با هم به دلیل ماهیت فراگیر، غیر مخرب، موثر و کارآمد، نقش مهمی در فرآیندهای درگیر در انفورماتیک محیطی ایفا میکنند. در نتیجه، CVPR با فعال کردن ترکیب دادهها و استخراج ویژگیهای چندوجهی، پشتیبانی از تشخیص و طبقهبندی سریع و قابل اعتماد اشیاء، و استخراج رابطه ذاتی بین جنبههای مختلف دادههای محیطی، سهم قابلتوجهی در زمینه انفورماتیک محیطی داشته است. بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو در انفورماتیک محیطی تعدادی از روشها و ابزارها را برای تفسیر و تحلیل تصویر توصیف میکند که مشاهده، مدلسازی و درک اهداف محیطی را ممکن میسازد. علاوه بر مطالعات موردی در مورد پایش و مدلسازی گیاهان، خاک، حشرات و جانوران آبزی، این نشریه شامل بحثهایی در مورد ایدههای جدید نوآورانه مرتبط با پایش محیطی، تقسیمبندی و تشخیص خودکار ماهی، سیستمهای ردیابی حرکت در زمان واقعی، کدگذاری پراکنده و همجوشی تصمیم میشود. ، و طبقه بندی مبتنی بر تصویر تلفن همراه و مراجع مفیدی را برای متخصصان، محققان، مهندسان و دانشجویان با پیشینه های مختلف در بسیاری از جوامع فراهم می کند.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) together play an important role in the processes involved in environmental informatics due to their pervasive, non-destructive, effective, and efficient natures. As a result, CVPR has made significant contributions to the field of environmental informatics by enabling multi-modal data fusion and feature extraction, supporting fast and reliable object detection and classification, and mining the intrinsic relationship between different aspects of environmental data. Computer Vision and Pattern Recognition in Environmental Informatics describes a number of methods and tools for image interpretation and analysis, which enables observation, modelling, and understanding of environmental targets. In addition to case studies on monitoring and modeling plant, soil, insect, and aquatic animals, this publication includes discussions on innovative new ideas related to environmental monitoring, automatic fish segmentation and recognition, real-time motion tracking systems, sparse coding and decision fusion, and cell phone image-based classification and provides useful references for professionals, researchers, engineers, and students with various backgrounds within a multitude of communities.