Computer Simulations in Science and Technology Studies

ساختار و سازمان علم و فناوری که منجر به رشد موفقیت‌آمیز شگفت‌انگیز دانش در این قرن شده است چیست؟ این کتاب با استفاده از شبیه‌سازی‌های کامپیوتری، این سوال مهم و بحث‌برانگیز را به روشی ابتکاری بررسی می‌کند. شبیه‌سازی رایانه‌ای جوامع و فرآیندهای اجتماعی روشی است که به سرعت به دلیل پتانسیل آن در علوم اجتماعی شناخته می‌شود. این کتاب ابزارهای شبیه سازی را به طور سیستماتیک در یک حوزه خاص اعمال می کند: مطالعات علم و فناوری. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه شبیه‌سازی رایانه‌ای را می‌توان هم برای سؤالات تاریخ و فلسفه علم و هم برای موضوعات مورد توجه جامعه‌شناسان علم و فناوری به کار برد. فصل‌های کتاب استفاده از شبیه‌سازی را برای روشن کردن مفهوم خلاقیت و برای درک فرآیندهای منطقی که توسط دانشمندان برجسته برای انجام اکتشافات خود به کار می‌رود، نشان می‌دهد. کتاب با سه فصل مقدماتی آغاز می شود. اول شبیه سازی برای علوم اجتماعی، بررسی کار جاری و توضیح مزایا و مشکلات این روش جدید را معرفی می کند. فصل دوم و سوم کار اخیر را در مورد جنبه‌های نظری شبیه‌سازی اجتماعی مرور می‌کند، مفاهیم اساسی مانند خود سازماندهی و پیچیدگی را معرفی می‌کند و اینها را با شبیه‌سازی کشف علمی مرتبط می‌کند.

What is it about the structure and organisation of science and technology that has led to the spectacularly successful growth of knowledge during this century? This book explores this important and much debated question in an innovative way, by using computer simulations. The computer simulation of societies and social processes is a methodology which is rapidly becoming recognised for its potential in the social sciences. This book applies the tools of simulation systematically to a specific domain: science and technology studies. The book shows how computer simulation can be applied both to questions in the history and philosophy of science and to issues of concern to sociologists of science and technology. Chapters in the book demonstrate the use of simulation for clarifying the notion of creativity and for understanding the logical processes employed by eminent scientists to make their discoveries. The book begins with three introductory chapters. The first introduces simulation for the social sciences, surveying current work and explaining the advantages and pitfalls of this new methodology. The second and third chapters review recent work on theoretical aspects of social simulation, introducing fundamental concepts such as self­ organisation and complexity and relating these to the simulation of scientific discovery.