دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computer science: an interdisciplinary approach
دانلود کتاب علوم کامپیوتر: رویکردی بین رشته ای
مشخصات کتاب
Computer science: an interdisciplinary approach
ویرایش: نویسندگان: Sedgewick. Robert, Wayne. Kevin سری: ISBN (شابک) : 9780134076423, 0134076427 ناشر: Addison-Wesley سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 1168 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم کامپیوتر: رویکردی بین رشته ای: برنامه نویسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، کتاب های درسی، علوم کامپیوتر -- کتاب های درسی، برنامه نویسی کامپیوتر -- کتاب های درسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer science: an interdisciplinary approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم کامپیوتر: رویکردی بین رشته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علوم کامپیوتر: رویکردی بین رشته ای
معرفی مدرن ایده آل به علوم کامپیوتر با برنامه نویسی جاوا برای دانشجویان و متخصصان. Sedgewick و Wayne با در نظر گرفتن یک رویکرد گسترده و مبتنی بر برنامه های کاربردی، از طریق مثال های مهمی از علوم، ریاضیات، مهندسی، مالی و محاسبات تجاری تدریس می کنند. این کتاب محاسبات را رمزگشایی می کند، زیربنای فکری آن را توضیح می دهد، و عناصر ضروری برنامه نویسی و حل مسائل محاسباتی در محیط های امروزی را پوشش می دهد. نویسندگان با معرفی عناصر اصلی برنامه نویسی مانند متغیرها، شرطی ها، حلقه ها، آرایه ها و I/O شروع می کنند. سپس، آنها به توابع روی می آورند و مفاهیم کلیدی برنامه نویسی مدولار، از جمله اجزا و استفاده مجدد را معرفی می کنند. آنها مقدمه ای مدرن برای برنامه نویسی شی گرا ارائه می دهند که پارادایم های برنامه نویسی فعلی و رویکردهای انتزاع داده را پوشش می دهد. با تکیه بر این پایه، Sedgewick و Wayne تمرکز خود را به رشته گسترده تر علوم کامپیوتر گسترش دادند. آنها الگوریتم‌های کلاسیک مرتب‌سازی و جستجو، ساختارهای داده بنیادی و کاربرد آنها و تکنیک‌های علمی را برای ارزیابی عملکرد پیاده‌سازی معرفی می‌کنند. با استفاده از مدل‌های انتزاعی، خوانندگان یاد می‌گیرند که به سؤالات اساسی در مورد محاسبات پاسخ دهند و برای کاربرد عملی بینشی به دست آورند. در نهایت، نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه معماری ماشین، نظریه محاسبات را به رایانه‌های واقعی و تاریخچه و تکامل این رشته مرتبط می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Ideal modern introduction to computer science with Java programming for both students and professionals. Taking a broad, applications-based approach, Sedgewick and Wayne teach through important examples from science, mathematics, engineering, finance, and commercial computing. The book demystifies computation, explains its intellectual underpinnings, and covers the essential elements of programming and computational problem solving in today's environments. The authors begin by introducing basic programming elements such as variables, conditionals, loops, arrays, and I/O. Next, they turn to functions, introducing key modular programming concepts, including components and reuse. They present a modern introduction to object-oriented programming, covering current programming paradigms and approaches to data abstraction. Building on this foundation, Sedgewick and Wayne widen their focus to the broader discipline of computer science. They introduce classical sorting and searching algorithms, fundamental data structures and their application, and scientific techniques for assessing an implementation's performance. Using abstract models, readers learn to answer basic questions about computation, gaining insight for practical application. Finally, the authors show how machine architecture links the theory of computing to real computers, and to the field's history and evolution
فهرست مطالب
Preface xiii Chapter 1: Elements of Programming 1 1.1 Your First Program 2 1.2 Built-in Types of Data 14 1.3 Conditionals and Loops 50 1.4 Arrays 90 1.5 Input and Output 126 1.6 Case Study: Random Web Surfer 170 Chapter 2: Functions and Modules 191 2.1 Defining Functions 192 2.2 Libraries and Clients 226 2.3 Recursion 262 2.4 Case Study: Percolation 300 Chapter 3: Object-Oriented Programming 329 3.1 Using Data Types 330 3.2 Creating Data Types 382 3.3 Designing Data Types 428 3.4 Case Study: N-Body Simulation 478 Chapter 4: Algorithms and Data Structures 493 4.1 Performance 494 4.2 Sorting and Searching 532 4.3 Stacks and Queues 566 4.4 Symbol Tables 624 4.5 Case Study: Small-World Phenomenon 670 Chapter 5: Theory of Computing 715 5.1 Formal Languages 718 5.2 Turing Machines 766 5.3 Universality 786 5.4 Computability 806 5.5 Intractability 822 Chapter 6: A Computing Machine 873 6.1 Representing Information 874 6.2 TOY Machine 906 6.3 Machine-Language Programming 930 6.4 TOY Virtual Machine 958 Chapter 7: Building a Computing Device 985 7.1 Boolean Logic 986 7.2 Basic Circuit Model 1002 7.3 Combinational Circuits 1012 7.4 Sequential Circuits 1048 7.5 Digital Devices 1070 Context 1093 Glossary 1097 Index 1107 APIs 1139
