Computer models of speech using fuzzy algorithms

با نهایت خوشحالی من این جلد سوم از مجموعه "کاربردهای پیشرفته در تشخیص الگو" را ارائه می کنم. این خلاصه ای از سال ها تلاش مرد (و زن) در زمینه تشخیص گفتار توسط تیم سابق نویسنده در دانشگاه تورین. این بهترین نتایج در نظریه مجموعه فازی و هوش مصنوعی را ترکیب می کند تا راه حل های قطعی برای مشکل تشخیص گفتار را نشان دهد. امیدوارم به یک اثر کلاسیک در این زمینه تبدیل شود. از این فرصت استفاده می‌کنم و از Sy Marchand، سردبیر ارشد پلنوم که مسئول نظارت بر این مجموعه است، و سوزان لی و جو وینتون، که وظیفه بزرگ آماده‌سازی صفحات اصلی آماده دوربین برای انتشار را بر عهده داشتند، تشکر و قدردانی می‌کنم. مورتون نادلر ویراستار عمومی هفتم مقدمه Si parva licet componere magnis Virgil, Georgics, 4,176 (37-30 پ. زبان البته این یک تلاش متواضعانه در مقایسه با پیچیدگی عملکردهای انجام شده توسط مغز انسان است. روشی برای ماژول های conce1v1ng که وظایف ادراکی را انجام می دهند و برای ترکیب آنها در یک سیستم درک گفتار معرفی شده است.

It is with great pleasure that I present this third volume of the series "Advanced Applications in Pattern Recognition." It represents the summary of many man- (and woman-) years of effort in the field of speech recognition by tne author's former team at the University of Turin. It combines the best results in fuzzy-set theory and artificial intelligence to point the way to definitive solutions to the speech-recognition problem. It is my hope that it will become a classic work in this field. I take this opportunity to extend my thanks and appreciation to Sy Marchand, Plenum's Senior Editor responsible for overseeing this series, and to Susan Lee and Jo Winton, who had the monumental task of preparing the camera-ready master sheets for publication. Morton Nadler General Editor vii PREFACE Si parva licet componere magnis Virgil, Georgics, 4,176 (37-30 B.C.) The work reported in this book results from years of research oriented toward the goal of making an experimental model capable of understanding spoken sentences of a natural language. This is, of course, a modest attempt compared to the complexity of the functions performed by the human brain. A method is introduced for conce1v1ng modules performing perceptual tasks and for combining them in a speech understanding system.