دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: D. A. Stephens, A. F. M. Smith (auth.), Prof. Dr. Wolfgang Härdle, Prof. Léopold Simar (eds.) سری: Statistics and Computing ISBN (شابک) : 9783790806779, 9783642524684 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 184 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای فشرده سازی رایانه در آمار: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، نظریه اقتصادی، آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Intensive Methods in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای فشرده سازی رایانه در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کامپیوتر فیلدهای جدیدی در آمار ایجاد کرده است. مشکلات عددی و آماری که پنج تا ده سال پیش غیرقابل حل بودند، اکنون حتی در رایانه های شخصی قابل حمل قابل محاسبه هستند. یک کار فشرده کامپیوتری برای مثال محاسبه عددی توزیع های پسین در تحلیل بیزی است. Bootstrap و تجزیه و تحلیل تصویر دو زمینه دیگر هستند که توسط قدرت محاسباتی تقریبا نامحدود ایجاد می شوند. این تنها قدرت محاسباتی نیست که آمار را متحول کرده است، تعامل گرافیکی در محیط های آماری مدرن این امکان را به ما داده است که بینش عمیق تری نسبت به داده های خود داشته باشیم. در 21 نوامبر 22 1991 کنفرانسی در مورد روشهای فشرده کامپیوتری در آمار در دانشگاه کاتولیک د لوون، لوون-لا-نوو، بلژیک برگزار شد. سازمان دهندگان یان بیرلانت (کاتولیکه دانشگاه لوون)، ولفگانگ هاردی (هومبولد-دانشگاه برلین) و لئوپولد سیمار (دانشگاه کاتولیک دو لوون و دانشکده دانشگاه سنت لوین) بودند. این جلسه هفتمین جلسه از سری مجله Rencontre Franco-Beige des Statisticians بود. به دنبال این سنت، هم نتایج آماری نظری و هم مشارکت های عملی این حوزه فعال تحقیقات آماری ارائه شد. چهار موضوعی که با جزئیات بیشتر مورد بررسی قرار گرفته اند عبارتند از: محاسبات بیزی. رابط آمار و کامپیوتر. تجزیه و تحلیل تصویر؛ روش های نمونه گیری مجدد مقالات منتخب و داوری شده برای این کتاب ویرایش و گردآوری شده است. 1) محاسبات بیزی.
The computer has created new fields in statistic. Numerical and statistical problems that were untackable five to ten years ago can now be computed even on portable personal computers. A computer intensive task is for example the numerical calculation of posterior distributions in Bayesian analysis. The Bootstrap and image analysis are two other fields spawned by the almost unlimited computing power. It is not only the computing power through that has revolutionized statistics, the graphical interactiveness on modern statistical environments has given us the possibility for deeper insight into our data. On November 21 ,22 1991 a conference on computer Intensive Methods in Statistics has been organized at the Universite Catholique de Louvain, Louvain-La-Neuve, Belgium. The organizers were Jan Beirlant (Katholieke Universiteit Leuven), Wolfgang Hardie (Humboldt-Universitat zu Berlin) and Leopold Simar (Universite Catholique de Louvain and Facultes Universitaires Saint-Louis). The meeting was the Xllth in the series of the Rencontre Franco-Beige des Statisticians. Following this tradition both theoretical statistical results and practical contributions of this active field of statistical research were presented. The four topics that have been treated in more detail were: Bayesian Computing; Interfacing Statistics and Computers; Image Analysis; Resampling Methods. Selected and refereed papers have been edited and collected for this book. 1) Bayesian Computing.
Front Matter....Pages N1-VII
Bayesian Edge-Detection in Images via Changepoint Methods....Pages 1-29
Efficient Computer Generation of Matric-Variate t Drawings with an Application to Bayesian Estimation of Simple Market Models....Pages 30-46
Approximate HPD Regions for Testing Residual Autocorrelation Using Augmented Regressions....Pages 47-61
Intensive Numerical and Symbolic Computing in Parametric Test Theory....Pages 62-72
Learning Data Analysis and Mathematical Statistics with a Macintosh....Pages 73-84
Bayesian Electromagnetic Imaging....Pages 85-97
Markov Random Field Models in Image Remote Sensing....Pages 98-112
Minimax Linewise Algorithm for Image Reconstruction....Pages 113-133
Bandwidth Selection for Kernel Regression: a Survey....Pages 134-149
Practical Use of Bootstrap in Regression....Pages 150-166
Application of Resampling Methods to the Choice of Dimension in Principal Component Analysis....Pages 167-176