دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computer-Assisted Lead Finding and Optimization: Current Tools for Medicinal Chemistry
دانلود کتاب یافتن و بهینه سازی سرنخ به کمک رایانه: ابزارهای فعلی برای شیمی دارویی
مشخصات کتاب
Computer-Assisted Lead Finding and Optimization: Current Tools for Medicinal Chemistry
ویرایش: سری: ISBN (شابک) : 9783906390161, 9783906390406 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 554 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 40 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer-Assisted Lead Finding and Optimization: Current Tools for Medicinal Chemistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یافتن و بهینه سازی سرنخ به کمک رایانه: ابزارهای فعلی برای شیمی دارویی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یافتن و بهینه سازی سرنخ به کمک رایانه: ابزارهای فعلی برای شیمی دارویی
تکنیک های کامپیوتری به خوبی در کشف داروی مدرن ادغام شده و برای
یافتن سرنخ های جدید، بهینه سازی میل ترکیبی گیرنده یا آنزیم، و
همچنین خواص فارماکوکینتیک و فیزیکوشیمیایی استفاده می شود.
در این کتاب شرحی از استراتژی های فعلی مورد استفاده در طراحی
دارو به کمک رایانه موضوعات مهم شامل پیشرفت در شیمی سنجی، مدل
سازی مولکولی و رویکردهای سه بعدی QSAR است. روش‌های ریاضی نسبتاً
جدیدی مانند الگوریتم‌های ژنتیک یا شبکه‌های عصبی مصنوعی و منطق
فازی کاربرد خود را در طراحی مولکولی منطقی یافته‌اند. همانطور که
به طور گسترده نشان داده شده است، بر اساس پیشرفت های اخیر در این
رشته ها، پیشرفت های مهمی در استراتژی های جستجوی سرنخ حاصل شده
است. این موضوع برای صنعت داروسازی اهمیت زیادی دارد.
بنابراین، همه دانشمندانی که روابط کمی ساختار-فعالیت را به معنای
وسیع آن، در شیمی دارویی، کشاورزی یا محیط زیست بررسی می کنند، از
این کتاب بهره مند خواهند شد.
محتوا:
فصل 1 دیدگاه کلی در مورد تشابه و مطالعات QSAR (صفحات 7-28):
Hugo Kubinyi
فصل 2 پیش بینی سمیت حاد پستانداران از ساختار مولکولی برای
مجموعه متنوعی از آنیلین های جایگزین با استفاده از تحلیل رگرسیون
و محاسباتی شبکه های عصبی (صفحات 29-48): استفان راجر جانسون و
پیتر سی. جورس
فصل 3 مدل سازی بدون شرایط مرزی: مسئله ای در اعتبارسنجی QSAR
(صفحات 49-63): الساندرو جولیانی و رومالدو بنینی
فصل 4 INLR (رگرسیون متغیر پنهان غیر خطی ضمنی). II. بلوک بندی
اصطلاحات بسط یافته با مثال های QSAR (صفحات 65-79): اندرس
برگلوند و سوانت ولد
فصل 5 MOLSURF ? یک مولد توصیفگرهای شیمیایی برای QSAR (صفحات
81-92): پر شوبرگ
فصل 6 شبکه عصبی کوهونن: رویکردی بدیع برای جستجوی گروه های
بیوایزوستریک (صفحات 93-106): سهیلا انزلی، گرهارد بارنیکل، مایکل
کروگ، مارکوس Wagener و Johann Gasteiger
فصل 7 انتخاب ژنتیکی سری آزمایش (صفحات 107-122): جیمز دیویلر و
دانیل دامین
فصل 8 اتصال ترکیبی (صفحات 123-133): Hans?Joachim Bohm
فصل 9 کمی سازی تشابه مولکولی و کاربرد آن در شیمی ترکیبی (صفحات
135-156): ریچارد A. لوئیس، اندرو سی. گود و استفان دی.
پیکت
فصل 10 بهره برداری از تنوع مولکولی: جستجوی فارماکوفور و خوشه
بندی ترکیبات (صفحه های 1787) : Vincent J. van Geerestein، Hans
Hamersma و Steven P. van Helden
فصل 11 در مورد مزایای شبه؟ پتانسیل های جذاب در رویکرد الگوریتم
ژنتیک برای ساختار؟ غربالگری کتابخانه مبتنی بر (صفحات 179-188):
Jochen Antel, Ing رویتر و دیتمار شومبورگ
کتابخانه‌های ترکیبی هوشمند فصل 12 (صفحه‌های 189-208): توربیورن
لوندستت، سرجیو کلمنتی، گابریله کروسیانی، کشیش دستی، نونا کتانه،
پر ام اندرسون، آنا لینوسون، مایکل نورتولدن، اس.
فصل 13 شبیه سازی دینامیک مولکولی به عنوان ابزاری برای بررسی
تنوع سه بعدی کتابخانه های پپتیدی و شبه پپتیدی (صفحات 209-221):
جرارد گراسی، عبدالعزیز یسری، پیر سانس، آنه ماری آرمبرستر، و
راجر لاهان Fauchere
فصل 14 مدل های فارماکوفور کاتالیست و کاربرد آنها به عنوان
جستارهایی برای جستجوی پایگاه های داده سه بعدی (صفحه های
223-240): پیتر دبلیو اسپراگ و رمی هافمن
فصل 15 ماهیت و هندسه برهمکنش های بین مولکولی ترکیبی از پایگاه
ها: D? اطلاعات با ابزارهای نظری (صفحات 241-252): Jos P. M.
Lommerse, Robin Taylor, Frank H. Allen and Sarah L. Price
فصل 16 شبکه های عصبی بدون نظارت: ابزار طبقه بندی جدید برای
پردازش پایگاه های داده بزرگ (صفحات 253-) 264): Dmitri B.
Kireev، Frederic Ros، Philippe Bernard، Jacques R. Chretien and
Natalia Rozhkova
فصل 17 خصوصیات فیزیکوشیمیایی در متابولیسم دارو و فارماکوکینتیک
(صفحات 265-276): Dennis A Smith و Experimentape
Chapter 17 پیش‌بینی‌های نظری جذب دارو از طریق روده (صفحات
277-289): کاترین پالم، پر آرتورسون و کریستینا لوتمن
فصل 19 رویکردهای QSAR در تخمین جهش‌زایی و سرطان‌زایی (صفحات
291-312): مقابله با تغییرپذیری متابولیک در طول توسعه دارو
(صفحات 313-331): Luc P. Balant, Marianne Gex?Fabry and Effie A.
Balant?Gorgia
فصل 21 مدلسازی مولکولی سیتوکروم P450 (صفحات 333-354): David F.
V. Lewi
فصل 22 پایداری نسبی واسطه های نیترنیوم در سری جهش زا کربازول ها
(صفحه های 355-366): استفان کمتوب، کریستین مرسیه، ورونیک آندره و
پاسکال گودوچون
فصل 23 تخمین قدرت پیوند هیدروژنی با استفاده از برنامه HBT
367-378): اولگ ا. اتصال و محاسبه ترکیب‌های کریستالی (صفحات
397-420): توماس لنگاور
فصل 26 شباهت جزئی مولکولی با استفاده از سطح؟ مقایسه‌های حجمی
(صفحات 421–432): تیم دی. جی. پرکینز و فیلیپ ام. مولکول‌های
انعطاف‌پذیر (صفحات 433-442): مایکل لیپکین، دیوید سالت، واتسین
وین و مارتین فورد
فصل 28 یک مدل دارویی انتخابی استریو انتخابی از سایت جذب مجدد
سروتونین (صفحات 443-459): کلاوس گوندرتوفت، Klaus Gundertofte،
Klaus Gundertofte Bogeso و Tommy Liljefors
فصل 29 3 بعدی؟ QSAR تجزیه و تحلیل اتصال علف کش های تریازین به
یک آنتی بادی مونوکلونال (صفحات 461-471): راجر لاهانا، پیتر مک
ویلیامز، جان هالند و دبلیو گراهام ریچاردز
فصل 30 نقش آب در گیرنده؟ تعامل لیگاند. یک رویکرد 3D?QSAR (صفحات
473-484): مانوئل پاستور و گابریل کروسیانی
فصل 31 مدلسازی برهمکنش‌های برخی بازدارنده‌ها با PGHS?1 توسط
BIODOCK ? یک رویکرد تصادفی برای اتصال خودکار لیگاندها به
بیوماکرومولکول ها (صفحات 485-495): الساندرو پدرتی، آنا ماریا
ویلا، لوئیجی ویلا و جولیو ویستولی
فصل 32 توسعه یک روش الگوریتم ژنتیک که به ویژه برای مدل های
مقایسه مولکولی طراحی شده است: کاربرد برای توضیح فارماکوفور
گیرنده بنزودیازپین (صفحات 497-509): ناتالی موریس، لارنس لهرته،
دانیل پی. مجتمع‌های سه‌گانه به‌عنوان پمپ‌های پروتون ثانویه و
سنتازهای GTP (صفحه‌های 511-526): پل اچ جی. صفحات 527-542):
مایکل کلاین
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Computer-assisted techniques are well-integrated in modern drug
discovery and used for the finding of new leads, the
optimization of receptor or enzyme affinity, as well as of
pharmacokinetic and physicochemical properties.
In this book an account is found of current strategies used in
computer-assisted drug design. Important topics include
progress in chemometrics, molecular modeling and
three-dimensional QSAR approaches. Relatively new mathematical
methods such as genetic algorithms or artificial neural
networks and fuzzy logic have found their application in
rational molecular design. As is amply illustrated, based on
recent developments in these disciplines, important progress
has been made in lead finding strategies. This is of great
importance to the pharmaceutical industry.
Thus, all scientists investigating quantitative
structure-activity relationships in their broadest sense, in
medicinal, agricultural, or environmental chemistry will
benefit from this book.
Content:
Chapter 1 A General View on Similarity and QSAR Studies (pages
7–28): Hugo Kubinyi
Chapter 2 Prediction of Acute Mammalian Toxicity from Molecular
Structure for a Diverse Set of Substituted Anilines Using
Regression Analysis and Computational Neural Networks (pages
29–48): Stephen Roger Johnson and Peter C. Jurs
Chapter 3 Modeling without Boundary Conditions: An Issue in
QSAR Validation (pages 49–63): Alessandro Giuliani and Romualdo
Benigni
Chapter 4 INLR (Implicit Non?linear Latent variable
Regression). II. Blockscaling of Expanded Terms with QSAR
Examples (pages 65–79): Anders Berglund and Svante Wold
Chapter 5 MOLSURF ? a Generator of Chemical Descriptors for
QSAR (pages 81–92): Per Sjoberg
Chapter 6 Kohonen Neural Network: A Novel Approach to Search
for Bioisosteric Groups (pages 93–106): Soheila Anzali, Gerhard
Barnickel, Michael Krug, Markus Wagener and Johann
Gasteiger
Chapter 7 Genetic Selection of Test Series (pages 107–122):
James Devillers and Daniel Domine
Chapter 8 Combinatorial Docking (pages 123–133): Hans?Joachim
Bohm
Chapter 9 Quantification of Molecular Similarity and Its
Application to Combinatorial Chemistry (pages 135–156): Richard
A. Lewis, Andrew C. Good and Stephen D. Pickett
Chapter 10 Exploiting Molecular Diversity: Pharmacophore
Searching and Compound Clustering (pages 157–178): Vincent J.
van Geerestein, Hans Hamersma and Steven P. van Helden
Chapter 11 On the Benefits of Attractive Pseudo?Potentials in a
Genetic Algorithm Approach for Structure?Based Library
Screening (pages 179–188): Jochen Antel, Ingmar Reuter and
Dietmar Schomburg
Chapter 12 Intelligent Combinatorial Libraries (pages 189–208):
Torbjorn Lundstedt, Sergio Clementi, Gabriele Cruciani, Manual
Pastor, Nouna Kettaneh, Per M. Andersson, Anna Linusson,
Michael Sjostrom, Svante Wold and Bo Norden
Chapter 13 Molecular Dynamics Simulations As a Tool to
Investigate the Three?Dimensional Diversity of Peptide and
Pseudopeptide Libraries (pages 209–221): Gerard Grassy,
Abdelaziz Yasri, Pierre Sans, Anne?Marie Armbruster, Roger
Lahana and Jean?Luc Fauchere
Chapter 14 CATALYST Pharmacophore Models and Their Utility As
Queries for Searching 3D Databases (pages 223–240): Peter W.
Sprague and Remy Hoffmann
Chapter 15 The Nature and Geometry of Intermolecular
Interactions: Combination of 3D?Database Information with
Theoretical Tools (pages 241–252): Jos P. M. Lommerse, Robin
Taylor, Frank H. Allen and Sarah L. Price
Chapter 16 Non?supervised Neural Networks: A New Classification
Tool to Process Large Databases (pages 253–264): Dmitri B.
Kireev, Frederic Ros, Philippe Bernard, Jacques R. Chretien and
Natalia Rozhkova
Chapter 17 Physicochemical Properties in Drug Metabolism and
Pharmacokinetics (pages 265–276): Dennis A Smith
Chapter 18 Experimental and Theoretical Predictions of
Intestinal Drug Absorption (pages 277–289): Katrin Palm, Per
Artursson and Kristina Luthman
Chapter 19 QSAR Approaches in Mutagenicity and Carcinogenicity
Estimation (pages 291–312): Romualdo Benigni and Alessandro
Giuliani
Chapter 20 Dealing with Metabolic Variability during Drug
Development (pages 313–331): Luc P. Balant, Marianne Gex?Fabry
and Effie A. Balant?Gorgia
Chapter 21 Molecular Modelling of Cytochromes P450 (pages
333–354): David F. V. Lewis
Chapter 22 Relative Stabilities of Nitrenium Intermediates in
Carbazoles Mutagenic Series (pages 355–366): Stephane Chemtob,
Christiane Mercier, Veronique Andre and Pascal Gauduchon
Chapter 23 Hydrogen Bond Strength Estimation by Means of the
HYBOT Program Package (pages 367–378): Oleg A. Raevsky
Chapter 24 Region Selection in 3D?QSAR (pages 379–395):
Gabriele Cruciani, Manuel Pastor and Sergio Clementi
Chapter 25 The FLEX Approach: An Alternative for
Receptor?Ligand Docking and Computing Crystal Conformations
(pages 397–420): Thomas Lengauer
Chapter 26 Molecular Partial Similarity Using Surface?Volume
Comparisons (pages 421–432): Tim D. J. Perkins and Philip M.
Dean
Chapter 27 Multiple Field Alignment of Flexible Molecules
(pages 433–442): Michael Lipkin, David Salt, Watcyn Wynn and
Martyn Ford
Chapter 28 A Stereoselective Pharmacophoric Model of the
Serotonin Re?uptake Site (pages 443–459): Klaus Gundertofte,
Klaus P. Bogeso and Tommy Liljefors
Chapter 29 3D?QSAR Analysis of the Binding of Triazine
Herbicides to a Monoclonal Antibody (pages 461–471): Roger
Lahana, Peter McWilliams, John Holland and W. Graham
Richards
Chapter 30 The Role of Water in Receptor?Ligand Interactions. A
3D?QSAR Approach (pages 473–484): Manuel Pastor and Gabriele
Cruciani
Chapter 31 Modelling of the Interactions of Some Inhibitors
with the PGHS?1 by BIODOCK ? a Stochastic Approach to the
Automated Docking of Ligands to Biomacromolecules (pages
485–495): Alessandro Pedretti, Anna Maria Villa, Luigi Villa
and Giulio Vistoli
Chapter 32 Development of a Genetic Algorithm Method Especially
Designed for the Comparison of Molecular Models: Application to
the Elucidation of the Benzodiazepine Receptor Pharmacophore
(pages 497–509): Nathalie Meurice, Laurence Leherte, Daniel P.
Vercauteren, Jean?Jacques Bourguignon and Camille G.
Wermuth
Chapter 33 Signal Transduction via G Protein?Coupled Receptors:
Ternary Complexes As Secondary Proton Pumps and GTP Synthases
(pages 511–526): Paul H. J. Nederkoorn and Henk Timmerman
Chapter 34 Complex Systems: On the Simulation of Nature and the
Nature of Simulation: The Chaotic Hierarchy and Interactive New
Media Installations (pages 527–542): Michael Klein
