دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019 نویسندگان: Mario Vento, Gennaro Percannella, Sara Colantonio, Daniela Giorgi, Bogdan J. Matuszewski, Hamideh Kerdegari, Manzoor Razaak سری: Communications in Computer and Information Science 1089 ISBN (شابک) : 9783030299293, 9783030299309 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 140 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل رایانه ای تصاویر و الگوها: کارگاه های بین المللی CAIP 2019، ViMaBi و DL-UAV، سالرنو، ایتالیا، 6 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Analysis of Images and Patterns: CAIP 2019 International Workshops, ViMaBi and DL-UAV, Salerno, Italy, September 6, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل رایانه ای تصاویر و الگوها: کارگاه های بین المللی CAIP 2019، ViMaBi و DL-UAV، سالرنو، ایتالیا، 6 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دو کارگاه است که در هجدهمین کنفرانس بین المللی تحلیل تصاویر و الگوهای رایانه ای، CAIP 2019، در سالرنو، ایتالیا، در سپتامبر 2019 برگزار شد: اولین کارگاه آموزشی کامپیوتر مبتنی بر یادگیری عمیق چشم انداز برای پهپاد، DL-UAV 2019، و اولین کارگاه محاسبات بصری و یادگیری ماشین برای کاربردهای زیست پزشکی، ViMaBi 2019.
12 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از 16 مورد ارسالی و تمرکز انتخاب شدند. در تمام جنبه های محاسبات بصری و یادگیری ماشین برای کاربردهای زیست پزشکی، و بینایی کامپیوتری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پهپاد.
This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019: First Workshop on Deep-learning based Computer Vision for UAV, DL-UAV 2019, and the First Workshop on Visual Computing and Machine Learning for Biomedical Applications, ViMaBi 2019.
The 12 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions and focus on all aspects of visual computing and machine learning for biomedical applications, and deep-learning based computer vision for UAV.
Front Matter ....Pages i-xiv
Front Matter ....Pages 1-4
Retinal Blood Vessels Segmentation: Improving State-of-the-Art Deep Methods (Valentine Wargnier-Dauchelle, Camille Simon-Chane, Aymeric Histace)....Pages 5-16
A New Hybrid Method for Gland Segmentation in Histology Images (Liyang Wang, Yu Zhou, Bogdan J. Matuszewski)....Pages 17-27
Residual Convolutional Neural Networks to Automatically Extract Significant Breast Density Features (Francesca Lizzi, Francesco Laruina, Piernicola Oliva, Alessandra Retico, Maria Evelina Fantacci)....Pages 28-35
Combining Convolutional Neural Networks for Multi-context Microcalcification Detection in Mammograms (Benedetta Savelli, Claudio Marrocco, Alessandro Bria, Mario Molinara, Francesco Tortorella)....Pages 36-44
Classification of Autism Spectrum Disorder Through the Graph Fourier Transform of fMRI Temporal Signals Projected on Structural Connectome (Abdelbasset Brahim, Mehdi Hajjam El Hassani, Nicolas Farrugia)....Pages 45-55
Radiomic and Dosiomic Profiling of Paediatric Medulloblastoma Tumours Treated with Intensity Modulated Radiation Therapy (Cinzia Talamonti, Stefano Piffer, Daniela Greto, Monica Mangoni, Antonio Ciccarone, Paolo Dicarolo et al.)....Pages 56-64
May Radiomic Data Predict Prostate Cancer Aggressiveness? (Danila Germanese, Sara Colantonio, Claudia Caudai, Maria Antonietta Pascali, Andrea Barucci, Nicola Zoppetti et al.)....Pages 65-75
Front Matter ....Pages 77-80
Training Deep Learning Models via Synthetic Data: Application in Unmanned Aerial Vehicles (Andreas Kamilaris, Corjan van den Brink, Savvas Karatsiolis)....Pages 81-90
Computer Vision and Deep Learning-Enabled UAVs: Proposed Use Cases for Visually Impaired People in a Smart City (Moustafa M. Nasralla, Ikram U. Rehman, Drishty Sobnath, Sara Paiva)....Pages 91-99
UAV Image Based Crop and Weed Distribution Estimation on Embedded GPU Boards (Mulham Fawakherji, Ciro Potena, Domenico D. Bloisi, Marco Imperoli, Alberto Pretto, Daniele Nardi)....Pages 100-108
An Integrated Precision Farming Application Based on 5G, UAV and Deep Learning Technologies (Manzoor Razaak, Hamideh Kerdegari, Eleanor Davies, Raouf Abozariba, Matthew Broadbent, Katy Mason et al.)....Pages 109-119
Visual Communication with UAV: Use Cases and Achievements (Alexander Schelle, Peter Stütz)....Pages 120-128
Back Matter ....Pages 129-129