Computational Wave Propagation

این جلد IMA در ریاضیات و کاربردهای آن، انتشار موج محاسباتی بر اساس کارگاهی با همین عنوان است و بخشی جدایی ناپذیر از برنامه IMA 1994-1995 در مورد "امواج و پراکندگی" است. مایلیم از بیورن تشکر کنیم. Engquist و Gregory A. Kriegsmann به دلیل تلاش سختشان در سازماندهی این جلسه و در ویرایش مقالات. همچنین از این فرصت استفاده می کنیم تا از بنیاد ملی علوم، دفتر تحقیقات ارتش و دفتر تحقیقات نیروی دریایی که حمایت مالی آنها این کارگاه آموزشی را امکان پذیر کرد، تشکر کنیم. A vner Friedman Robert Gulliver v پیش‌گفتار اگرچه زمینه انتشار و پراکندگی امواج ریشه‌های کلاسیک خود را در قرن گذشته دارد، اما در 50 سال گذشته از زندگی غنی و پر جنب و جوشی برخوردار بوده است. دانشمندان، مهندسان و ریاضیدانان ابزارهای مجانبی و عددی پیچیده ای را برای حل مسائل با پیچیدگی روزافزون توسعه داده اند. کار آنها توسط فناوری های نوظهور و در حال رشد، که در درجه اول با انتشار و دریافت اطلاعات، و انتقال کارآمد انرژی مرتبط است، تحریک شده است. نشاط این رشته علمی کم نمی شود. افزایش تقاضا برای تعیین کمیت، اندازه‌گیری و کنترل دقیق انتشار و پراکندگی امواج در محیط‌های پیچیده‌تر، مشکلات علمی و ریاضی چالش‌برانگیزی را ایجاد می‌کند. اینها مانند پیشینیانشان در 50 سال پیش، مجموعه ای از تجزیه و تحلیل و محاسبات را پیش می برند. این مشکلات فناوری مدرن از استفاده از صدای زیر آب برای نظارت و پیش‌بینی گرمایش جهانی گرفته تا تعبیه دوره‌ای تقویت‌کننده‌های حساس به فاز در فیبرهای نوری برای اطمینان از ارتباطات دیجیتالی برد بلند را شامل می‌شود.

This IMA Volume in Mathematics and its Applications COMPUTATIONAL WAVE PROPAGATION is based on the workshop with the same title and was an integral part of the 1994-1995 IMA program on "Waves and Scattering." We would like to thank Bjorn Engquist and Gregory A. Kriegsmann for their hard work in organizing this meeting and in editing the proceedings. We also take this opportunity to thank the National Science Foundation, the Army Research Office, and the Office of Naval Research, whose financial support made this workshop possible. A vner Friedman Robert Gulliver v PREFACE Although the field of wave propagation and scattering has its classical roots in the last century, it has enjoyed a rich and vibrant life over the past 50 odd years. Scientists, engineers, and mathematicians have devel­ oped sophisticated asymptotic and numerical tools to solve problems of ever increasing complexity. Their work has been spurred on by emerging and maturing technologies, primarily concerned with the propagation and reception of information, and the efficient transmission of energy. The vitality of this scientific field is not waning. Increased demands to precisely quantify, measure, and control the propagation and scattering of waves in increasingly complex settings pose challenging scientific and mathematical problems. These push the envelope of analysis and comput­ ing, just as their forerunners did 50 years ago. These modern technological problems range from using underwater sound to monitor and predict global warming, to periodically embedding phase-sensitive amplifiers in optical fibers to insure long range digital communication.