Computational Toxicology: Volume II

ویرایش: 1 
نویسندگان: James Devillers (auth.),  Brad Reisfeld,  Arthur N. Mayeno (eds.)  
سری: Methods in Molecular Biology 930 
ISBN (شابک) : 9781627030588, 9781627030595 
ناشر: Humana Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 642 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



پیشرفت‌های سریع در علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی، شیمی و سایر رشته‌ها ابزارها و مدل‌های محاسباتی قدرتمندی را برای سم‌شناسی و فارماکولوژی ممکن می‌سازد. این ابزارهای محاسباتی برای پیشرفت علوم کاربردی و پایه، از ساده‌سازی اثربخشی دارو و آزمایش ایمنی، تا افزایش کارایی و اثربخشی ارزیابی ریسک برای مواد شیمیایی زیست‌محیطی، نویدهای بسیار خوبی دارند. سم شناسی محاسباتی برای ارائه پیشینه اساسی، زمینه، مثال ها، نکات مفید و مروری بر تحولات فعلی در این زمینه به دانشمندان با تجربه و جدید زیست پزشکی و کمی طراحی شد. این مجموعه دو جلدی به عنوان منبعی برای کمک به معرفی و راهنمایی خوانندگان در توسعه و تمرین این ابزارها برای حل مشکلات و انجام تجزیه و تحلیل در این زمینه است.

به شش بخش، جلد دوم تقسیم شده است. طیف گسترده ای از روش ها و موضوعات را پوشش می دهد. این حجم با کاوش در ناحیه حیاتی پیش‌بینی نقاط پایانی سم‌شناسی و فارماکولوژیک و همچنین رویکردهای مورد استفاده در تجزیه و تحلیل ژن، سیگنال‌دهی، شبکه‌های تنظیمی و متابولیک آغاز می‌شود. بخش بعدی بر روی شاخص‌های مولکولی تشخیصی و پیش آگهی (بیومارکرها) و به دنبال آن استفاده از مدل‌سازی در زمینه سازمان‌های نظارتی دولتی تمرکز دارد. روش های سم شناسی سیستم ها نیز معرفی شده اند. این جلد با آغازگرها و پس‌زمینه برخی از روش‌های کلیدی ریاضی و آماری که قبلاً توضیح داده شد، و همچنین فهرستی از منابع دیگر بسته می‌شود. در صورت امکان در قالبی مطابق با مجموعه موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی™ نوشته شده‌اند، فصل‌ها شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، فهرستی از مواد لازم و ابزارهای نرم‌افزاری مورد استفاده، روش‌ها و یادداشت‌هایی در مورد عیب‌یابی و اجتناب است. مشکلات شناخته شده.

معتبر و به راحتی قابل دسترسی، سم شناسی محاسباتی به خوانندگان با انگیزه اجازه می دهد تا در این زمینه هیجان انگیز شرکت کنند و انواع مختلفی از مسائل واقع بینانه مورد علاقه را انجام دهند.

Rapid advances in computer science, biology, chemistry, and other disciplines are enabling powerful new computational tools and models for toxicology and pharmacology. These computational tools hold tremendous promise for advancing applied and basic science, from streamlining drug efficacy and safety testing, to increasing the efficiency and effectiveness of risk assessment for environmental chemicals. Computational Toxicology was conceived to provide both experienced and new biomedical and quantitative scientists with essential background, context, examples, useful tips, and an overview of current developments in the field. This two-volume set serves as a resource to help introduce and guide readers in the development and practice of these tools to solve problems and perform analyses in this area.

Divided into six sections, Volume II covers a wide array of methodologies and topics. The volume begins by exploring the critical area of predicting toxicological and pharmacological endpoints, as well as approaches used in the analysis of gene, signaling, regulatory, and metabolic networks. The next section focuses on diagnostic and prognostic molecular indicators (biomarkers), followed by the application of modeling in the context of government regulatory agencies. Systems toxicology approaches are also introduced. The volume closes with primers and background on some of the key mathematical and statistical methods covered earlier, as well as a list of other resources. Written in a format consistent with the successful Methods in Molecular Biology™ series where possible, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and software tools used, methods, and notes on troubleshooting and avoiding known pitfalls.

Authoritative and easily accessible, Computational Toxicology will allow motivated readers to participate in this exciting field and undertake a diversity of realistic problems of interest.

Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Front Matter....Pages 3-27
Front Matter....Pages 29-52
Front Matter....Pages 53-65
Front Matter....Pages 67-98
Front Matter....Pages 99-124
Front Matter....Pages 125-162
Back Matter....Pages 163-163
....Pages 165-178