ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Toxicology

دانلود کتاب سم شناسی محاسباتی

Computational Toxicology

مشخصات کتاب

Computational Toxicology

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری: Methods in Molecular Biology 1800 
ISBN (شابک) : 9781493978984, 9781493978991 
ناشر: Springer New York;Humana Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 577 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 64,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب سم شناسی محاسباتی: زیست پزشکی، فارماکولوژی / سم شناسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Toxicology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سم شناسی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سم شناسی محاسباتی



این جلد به بررسی تکنیک‌هایی می‌پردازد که در حال حاضر برای درک مدل‌های خاص هدف جامد در سم‌شناسی محاسباتی استفاده می‌شوند. فصل‌ها به چهار بخش تقسیم شده‌اند و موضوعاتی مانند توصیف‌کننده‌های مولکولی، QSAR و Read-Across را مورد بحث قرار می‌دهند. تکنیک‌های مدل‌سازی مولکولی و داده‌ها برای مطابقت با جنبه‌های علمی و نظارتی؛ سم شناسی محاسباتی در کشف دارو؛ و استراتژی هایی در مورد چگونگی پیش بینی نقاط پایانی مختلف سم شناسی سلامت انسان. این فصل‌ها که با فرمت بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی نوشته شده‌اند، شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، فهرستی از روش‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری مورد استفاده، پروتکل‌های محاسباتی گام‌به‌گام، قابل تکرار آسان و نکاتی در مورد عیب یابی و اجتناب از دام های شناخته شده.

جامع و پیشرفته، سم شناسی محاسباتی: روش ها و پروتکل ها منبع ارزشمندی برای محققانی است که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد این حوزه در حال گسترش هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume explores techniques that are currently used to understand solid target-specific models in computational toxicology. The chapters are divided into four sections and discuss topics such as molecular descriptors, QSAR and read-across; molecular and data modeling techniques to comply with both scientific and regulatory sides; computational toxicology in drug discovery; and strategies on how to predict various human-health toxicology endpoints. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the methods and software tools used, step-by-step, readily reproducible computational protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.

Comprehensive and cutting-edge, Computational Toxicology: Methods and Protocols is a valuable resource for researchers who are interested in learning more about this expanding field.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xvi
Front Matter ....Pages 1-1
Molecular Descriptors for Structure–Activity Applications: A Hands-On Approach (Francesca Grisoni, Davide Ballabio, Roberto Todeschini, Viviana Consonni)....Pages 3-53
The OECD QSAR Toolbox Starts Its Second Decade (Terry W. Schultz, Robert Diderich, Chanita D. Kuseva, Ovanes G. Mekenyan)....Pages 55-77
QSAR: What Else? (Giuseppina Gini)....Pages 79-105
(Q)SARs as Adaptations to REACH Information Requirements (Toni Alasuvanto, Andrea Gissi, Tomasz Sobanski, Panagiotis Karamertzanis, Mike Rasenberg)....Pages 107-115
Front Matter ....Pages 117-117
Machine Learning Methods in Computational Toxicology (Igor I. Baskin)....Pages 119-139
Applicability Domain: A Step Toward Confident Predictions and Decidability for QSAR Modeling (Supratik Kar, Kunal Roy, Jerzy Leszczynski)....Pages 141-169
Molecular Similarity in Computational Toxicology (Matteo Floris, Stefania Olla)....Pages 171-179
Molecular Docking for Predictive Toxicology (Daniela Trisciuzzi, Domenico Alberga, Francesco Leonetti, Ettore Novellino, Orazio Nicolotti, Giuseppe F. Mangiatordi)....Pages 181-197
Criteria and Application on the Use of Nontesting Methods within a Weight of Evidence Strategy (Anna Lombardo, Giuseppa Raitano, Domenico Gadaleta, Emilio Benfenati)....Pages 199-218
Characterization and Management of Uncertainties in Toxicological Risk Assessment: Examples from the Opinions of the European Food Safety Authority (Alberto Mantovani)....Pages 219-229
Front Matter ....Pages 231-231
Computational Toxicology and Drug Discovery (Catrin Hasselgren, Glenn J. Myatt)....Pages 233-244
Approaching Pharmacological Space: Events and Components (Giulio Vistoli, Alessandro Pedretti, Angelica Mazzolari, Bernard Testa)....Pages 245-274
Computational Toxicology Methods in Chemical Library Design and High-Throughput Screening Hit Validation (Kirk E. Hevener)....Pages 275-285
Enalos Suite: New Cheminformatics Platform for Drug Discovery and Computational Toxicology (Dimitra-Danai Varsou, Spyridon Nikolakopoulos, Andreas Tsoumanis, Georgia Melagraki, Antreas Afantitis)....Pages 287-311
Ion Channels in Drug Discovery and Safety Pharmacology (Paola Imbrici, Orazio Nicolotti, Francesco Leonetti, Diana Conte, Antonella Liantonio)....Pages 313-326
Computational Approaches in Multitarget Drug Discovery (Luciana Scotti, Hamilton Mitsugu Ishiki, Marcelo Cavalcante Duarte, Tiago Branquinho Oliveira, Marcus T. Scotti)....Pages 327-345
Nanoformulations for Drug Delivery: Safety, Toxicity, and Efficacy (Antonio Lopalco, Nunzio Denora)....Pages 347-365
Toxicity Potential of Nutraceuticals (Ramesh C. Gupta, Ajay Srivastava, Rajiv Lall)....Pages 367-394
Impact of Pharmaceuticals on the Environment: Risk Assessment Using QSAR Modeling Approach (Supratik Kar, Kunal Roy, Jerzy Leszczynski)....Pages 395-443
Front Matter ....Pages 445-445
(Q)SAR Methods for Predicting Genotoxicity and Carcinogenicity: Scientific Rationale and Regulatory Frameworks (Cecilia Bossa, Romualdo Benigni, Olga Tcheremenskaia, Chiara Laura Battistelli)....Pages 447-473
Stem Cell-Based Methods to Predict Developmental Chemical Toxicity (Hiroki Takahashi, Xian-Yang Qin, Hideko Sone, Wataru Fujibuchi)....Pages 475-483
Predicting Chemically Induced Skin Sensitization by Using In Chemico / In Vitro Methods (Laura H. Rossi, Janine Ezendam)....Pages 485-504
Hepatotoxicity Prediction by Systems Biology Modeling of Disturbed Metabolic Pathways Using Gene Expression Data (Oriol López-Massaguer, Manuel Pastor, Ferran Sanz, Pablo Carbonell)....Pages 505-518
Nontest Methods to Predict Acute Toxicity: State of the Art for Applications of In Silico Methods (Ronan Bureau)....Pages 519-534
Predictive Systems Toxicology (Narsis A. Kiani, Ming-Mei Shang, Hector Zenil, Jesper Tegner)....Pages 535-557
Chemoinformatic Approach to Assess Toxicity of Ionic Liquids (Anita Sosnowska, Anna Rybinska-Fryca, Maciej Barycki, Karolina Jagiello, Tomasz Puzyn)....Pages 559-571
Prediction of Biochemical Endpoints by the CORAL Software: Prejudices, Paradoxes, and Results (Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova, Alessandra Roncaglioni, Emilio Benfenati)....Pages 573-583
Back Matter ....Pages 585-587




نظرات کاربران