دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Orazio Nicolotti
سری: Methods in Molecular Biology 1800
ISBN (شابک) : 9781493978984, 9781493978991
ناشر: Springer New York;Humana Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 577
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سم شناسی محاسباتی: زیست پزشکی، فارماکولوژی / سم شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Toxicology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سم شناسی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به بررسی تکنیکهایی میپردازد که در حال حاضر برای درک
مدلهای خاص هدف جامد در سمشناسی محاسباتی استفاده میشوند.
فصلها به چهار بخش تقسیم شدهاند و موضوعاتی مانند
توصیفکنندههای مولکولی، QSAR و Read-Across را مورد بحث قرار
میدهند. تکنیکهای مدلسازی مولکولی و دادهها برای مطابقت با
جنبههای علمی و نظارتی؛ سم شناسی محاسباتی در کشف دارو؛ و
استراتژی هایی در مورد چگونگی پیش بینی نقاط پایانی مختلف سم
شناسی سلامت انسان. این فصلها که با فرمت بسیار موفق روشها
در زیستشناسی مولکولی نوشته شدهاند، شامل مقدمهای بر
موضوعات مربوطه، فهرستی از روشها و ابزارهای نرمافزاری مورد
استفاده، پروتکلهای محاسباتی گامبهگام، قابل تکرار آسان و
نکاتی در مورد عیب یابی و اجتناب از دام های شناخته شده.
جامع و پیشرفته، سم شناسی محاسباتی: روش ها و پروتکل ها
منبع ارزشمندی برای محققانی است که علاقه مند به کسب اطلاعات
بیشتر در مورد این حوزه در حال گسترش هستند.
This volume explores techniques that are currently used to
understand solid target-specific models in computational
toxicology. The chapters are divided into four sections and
discuss topics such as molecular descriptors, QSAR and
read-across; molecular and data modeling techniques to comply
with both scientific and regulatory sides; computational
toxicology in drug discovery; and strategies on how to
predict various human-health toxicology endpoints. Written in
the highly successful Methods in Molecular Biology
series format, chapters include introductions to their
respective topics, lists of the methods and software tools
used, step-by-step, readily reproducible computational
protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known
pitfalls.
Comprehensive and cutting-edge, Computational Toxicology:
Methods and Protocols is a valuable resource for
researchers who are interested in learning more about this
expanding field.
Front Matter ....Pages i-xvi
Front Matter ....Pages 1-1
Molecular Descriptors for Structure–Activity Applications: A Hands-On Approach (Francesca Grisoni, Davide Ballabio, Roberto Todeschini, Viviana Consonni)....Pages 3-53
The OECD QSAR Toolbox Starts Its Second Decade (Terry W. Schultz, Robert Diderich, Chanita D. Kuseva, Ovanes G. Mekenyan)....Pages 55-77
QSAR: What Else? (Giuseppina Gini)....Pages 79-105
(Q)SARs as Adaptations to REACH Information Requirements (Toni Alasuvanto, Andrea Gissi, Tomasz Sobanski, Panagiotis Karamertzanis, Mike Rasenberg)....Pages 107-115
Front Matter ....Pages 117-117
Machine Learning Methods in Computational Toxicology (Igor I. Baskin)....Pages 119-139
Applicability Domain: A Step Toward Confident Predictions and Decidability for QSAR Modeling (Supratik Kar, Kunal Roy, Jerzy Leszczynski)....Pages 141-169
Molecular Similarity in Computational Toxicology (Matteo Floris, Stefania Olla)....Pages 171-179
Molecular Docking for Predictive Toxicology (Daniela Trisciuzzi, Domenico Alberga, Francesco Leonetti, Ettore Novellino, Orazio Nicolotti, Giuseppe F. Mangiatordi)....Pages 181-197
Criteria and Application on the Use of Nontesting Methods within a Weight of Evidence Strategy (Anna Lombardo, Giuseppa Raitano, Domenico Gadaleta, Emilio Benfenati)....Pages 199-218
Characterization and Management of Uncertainties in Toxicological Risk Assessment: Examples from the Opinions of the European Food Safety Authority (Alberto Mantovani)....Pages 219-229
Front Matter ....Pages 231-231
Computational Toxicology and Drug Discovery (Catrin Hasselgren, Glenn J. Myatt)....Pages 233-244
Approaching Pharmacological Space: Events and Components (Giulio Vistoli, Alessandro Pedretti, Angelica Mazzolari, Bernard Testa)....Pages 245-274
Computational Toxicology Methods in Chemical Library Design and High-Throughput Screening Hit Validation (Kirk E. Hevener)....Pages 275-285
Enalos Suite: New Cheminformatics Platform for Drug Discovery and Computational Toxicology (Dimitra-Danai Varsou, Spyridon Nikolakopoulos, Andreas Tsoumanis, Georgia Melagraki, Antreas Afantitis)....Pages 287-311
Ion Channels in Drug Discovery and Safety Pharmacology (Paola Imbrici, Orazio Nicolotti, Francesco Leonetti, Diana Conte, Antonella Liantonio)....Pages 313-326
Computational Approaches in Multitarget Drug Discovery (Luciana Scotti, Hamilton Mitsugu Ishiki, Marcelo Cavalcante Duarte, Tiago Branquinho Oliveira, Marcus T. Scotti)....Pages 327-345
Nanoformulations for Drug Delivery: Safety, Toxicity, and Efficacy (Antonio Lopalco, Nunzio Denora)....Pages 347-365
Toxicity Potential of Nutraceuticals (Ramesh C. Gupta, Ajay Srivastava, Rajiv Lall)....Pages 367-394
Impact of Pharmaceuticals on the Environment: Risk Assessment Using QSAR Modeling Approach (Supratik Kar, Kunal Roy, Jerzy Leszczynski)....Pages 395-443
Front Matter ....Pages 445-445
(Q)SAR Methods for Predicting Genotoxicity and Carcinogenicity: Scientific Rationale and Regulatory Frameworks (Cecilia Bossa, Romualdo Benigni, Olga Tcheremenskaia, Chiara Laura Battistelli)....Pages 447-473
Stem Cell-Based Methods to Predict Developmental Chemical Toxicity (Hiroki Takahashi, Xian-Yang Qin, Hideko Sone, Wataru Fujibuchi)....Pages 475-483
Predicting Chemically Induced Skin Sensitization by Using In Chemico / In Vitro Methods (Laura H. Rossi, Janine Ezendam)....Pages 485-504
Hepatotoxicity Prediction by Systems Biology Modeling of Disturbed Metabolic Pathways Using Gene Expression Data (Oriol López-Massaguer, Manuel Pastor, Ferran Sanz, Pablo Carbonell)....Pages 505-518
Nontest Methods to Predict Acute Toxicity: State of the Art for Applications of In Silico Methods (Ronan Bureau)....Pages 519-534
Predictive Systems Toxicology (Narsis A. Kiani, Ming-Mei Shang, Hector Zenil, Jesper Tegner)....Pages 535-557
Chemoinformatic Approach to Assess Toxicity of Ionic Liquids (Anita Sosnowska, Anna Rybinska-Fryca, Maciej Barycki, Karolina Jagiello, Tomasz Puzyn)....Pages 559-571
Prediction of Biochemical Endpoints by the CORAL Software: Prejudices, Paradoxes, and Results (Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova, Alessandra Roncaglioni, Emilio Benfenati)....Pages 573-583
Back Matter ....Pages 585-587