دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Trisevgeni Liontou
سری: Language Testing and Evaluation
ISBN (شابک) : 3631656556, 9783631656556
ناشر: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 298
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل متن محاسباتی و پیچیدگی امتحان درک مطلب: به سمت طبقه بندی خودکار متن: گواهینامه Adobe Cisco CompTIA Linux Microsoft Oracle Security کامپیوترهای فناوری پردازش داده پایگاههای داده بزرگ بریتانیایی ایرلندی اروپای منطقهای تاریخ فرهنگی نقد ادبیات داستانی درامهای معاصر نمایشنامههای ترسناک تاریخی طنز طنز شعر شکسپیر زبانشناسی واژهها زبان گرامر مرجع مطالعه مدیریت آموزش و پرورش تجربه شناسی جنبه های اجتماعی اصلاح سیاست های تحقیقاتی مدارس کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Text Analysis and Reading Comprehension Exam Complexity: Towards Automatic Text Classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متن محاسباتی و پیچیدگی امتحان درک مطلب: به سمت طبقه بندی خودکار متن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب طیفی از ویژگیهای زبانی را مشخص میکند که متون خواندنی مورد استفاده در سطوح B2 (کاربر مستقل) و C1 (کاربر ماهر) آزمونهای گواهی دولتی یونانی مهارت زبان انگلیسی را مشخص میکند تا به تعریف دشواری متن در هر سطح از صلاحیت کمک کند. علاوه بر این، بررسی میکند که آیا متغیرهای خاص خواننده بر درک آزموندهندگان از دشواری درک مطلب تأثیر میگذارند یا خیر. محصول نهایی یک نمایه طبقهبندی متن در هر سطح از صلاحیت و فرمولی برای تخمین خودکار دشواری متن و تخصیص سطوح به متون به طور مداوم و قابل اعتماد مطابق با اهداف امتحان و ویژگیهای خاص نامزدی آن است.
This book delineates a range of linguistic features that characterise the reading texts used at the B2 (Independent User) and C1 (Proficient User) levels of the Greek State Certificate of English Language Proficiency exams in order to help define text difficulty per level of competence. In addition, it examines whether specific reader variables influence test takers’ perceptions of reading comprehension difficulty. The end product is a Text Classification Profile per level of competence and a formula for automatically estimating text difficulty and assigning levels to texts consistently and reliably in accordance with the purposes of the exam and its candidature-specific characteristics.