Computational Techniques for Modelling Learning in Economics

تکنیک‌های محاسباتی برای مدل‌سازی یادگیری در اقتصاد یک نمای کلی انتقادی از تکنیک‌های محاسباتی ارائه می‌دهد که اغلب برای مدل‌سازی یادگیری در اقتصاد استفاده می‌شوند. این مجموعه ای از مقالات است که هر یک از آنها بر روش های متفاوتی از مدل سازی یادگیری تمرکز دارد، از جمله تکنیک های الگوریتم های تکاملی، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه های عصبی، سیستم های طبقه بندی کننده، مدل های تعامل محلی، یادگیری حداقل مربعات، یادگیری بیزی، مدل های منطقی محدود و مدل های یادگیری شناختی هر مقاله تکنیکی را که استفاده می‌کند توصیف می‌کند، مثالی از کاربردهای آن ارائه می‌دهد و مزایا و معایب این تکنیک را مورد بحث قرار می‌دهد. از این رو، این کتاب راهنمایی هایی را در زمینه یادگیری مدل سازی در اقتصاد محاسبات ارائه می دهد. علاوه بر این، این مطالب شامل کاربردهای پیشرفته مدل‌های یادگیری در زمینه‌های اقتصادی مانند یادگیری ترجیحات، مطالعه رفتار پیشنهادی، توسعه انتظارات، تجزیه و تحلیل رشد اقتصادی، یادگیری در مکرر است. معضل زندانی و تغییرات مدل های شناختی در دوران گذار اقتصادی این کار حتی شامل روش‌های نوآورانه برای مدل‌سازی یادگیری است که در ادبیات رایج نیست، برای مثال مطالعه تجزیه تکلیف یا مدل‌سازی یادگیری شناختی.

Computational Techniques for Modelling Learning in Economics offers a critical overview of the computational techniques that are frequently used for modelling learning in economics. It is a collection of papers, each of which focuses on a different way of modelling learning, including the techniques of evolutionary algorithms, genetic programming, neural networks, classifier systems, local interaction models, least squares learning, Bayesian learning, boundedly rational models and cognitive learning models. Each paper describes the technique it uses, gives an example of its applications, and discusses the advantages and disadvantages of the technique. Hence, the book offers some guidance in the field of modelling learning in computation economics. In addition, the material contains state-of-the-art applications of the learning models in economic contexts such as the learning of preference, the study of bidding behaviour, the development of expectations, the analysis of economic growth, the learning in the repeated prisoner's dilemma, and the changes of cognitive models during economic transition. The work even includes innovative ways of modelling learning that are not common in the literature, for example the study of the decomposition of task or the modelling of cognitive learning.