Computational Systems Neurobiology

علوم اعصاب محاسباتی و زیست‌شناسی سیستم‌ها از جمله حوزه‌های اصلی تحقیقات علوم زیستی هستند که در آن مدل‌سازی ریاضی تفاوت ایجاد کرد. این کتاب انواع مختلفی از مطالعات محاسباتی را که می‌توان برای مطالعه سیستم‌های عصبی توسعه داد، معرفی می‌کند. هدف آن دانشجویان مقطع کارشناسی است که تحقیقات خود را در زمینه نوروبیولوژی محاسباتی یا محققان ارشد بیشتری که مایلند یا نیاز دارند به سمت رویکردهای محاسباتی حرکت کنند، طراحی شده است. بر اساس پروژه خاص خود، خوانندگان سپس به سراغ یکی از تخصصی تر کتاب های درسی عالی موجود در این زمینه می روند. بخش اول کتاب به بیولوژی سیستم های مولکولی می پردازد. ژنومیکس عملکردی از طریق نمونه‌هایی از مطالعات رونوشت‌شناسی و پروتئومیکس با علاقه نوروبیولوژیکی معرفی می‌شود. مدل‌سازی کمی سیستم‌های بیوشیمیایی در محفظه‌های همگن و با استفاده از توصیف‌های فضایی ارائه شده است. بخش دوم به رویکردهای مختلف برای مدل‌سازی فیزیولوژی تک نورون می‌پردازد و به طور طبیعی به سمت شبکه‌های عصبی حرکت می‌کند. یک بخش بر توسعه نورون ها و سیستم های عصبی متمرکز است و کتاب در یک سری از فصل های روش شناختی بسته می شود. از مولکول‌ها تا اندام‌ها، تفکر در سطح سیستم‌ها، زیست‌شناسی و تأثیر آن بر جامعه را تغییر می‌دهد. این کتاب به خواننده کمک می کند تا مستقیماً با موتور مخزن سوار قطار شود.

Computational neurosciences and systems biology are among the main domains of life science research where mathematical modeling made a difference. This book introduces the many different types of computational studies one can develop to study neuronal systems. It is aimed at undergraduate students starting their research in computational neurobiology or more senior researchers who would like, or need, to move towards computational approaches. Based on their specific project, the readers would then move to one of the more specialized excellent textbooks available in the field. The first part of the book deals with molecular systems biology. Functional genomics is introduced through examples of transcriptomics and proteomics studies of neurobiological interest. Quantitative modelling of biochemical systems is presented in homogeneous compartments and using spatial descriptions. A second part deals with the various approaches to model single neuron physiology, and naturally moves to neuronal networks. A division is focused on the development of neurons and neuronal systems and the book closes on a series of methodological chapters. From the molecules to the organ, thinking at the level of systems is transforming biology and its impact on society. This book will help the reader to hop on the train directly in the tank engine.