مشخصات کتاب

Computational Systems Biology of Cancer

ویرایش: 1 
نویسندگان: Emmanuel Barillot (Author),  Laurence Calzone (Author),  Philippe Hupe (Author),  Jean-Philippe Vert (Author),  Andrei Zinovyev (Author)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781439831441, 9780367831066 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 456 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های محاسباتی زیست شناسی سرطان: علوم زیستی، بیوانفورماتیک، علوم فیزیک، فیزیک، بیوفیزیک

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Systems Biology of Cancer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های محاسباتی زیست شناسی سرطان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های محاسباتی زیست شناسی سرطان

آینده تحقیقات سرطان و توسعه استراتژی‌های درمانی جدید به توانایی ما برای تبدیل سؤالات بیولوژیکی و بالینی به مدل‌های ریاضی متکی است - ادغام دانش ما در مورد مکانیسم‌های پیشرفت تومور با سونامی اطلاعاتی که توسط فناوری‌های با کارایی بالا مانند ریزآرایه‌ها و بعدی ارائه می‌شود. توالی نسل حوزه نوظهور زیست‌شناسی سیستم‌ها، با ارائه بینش‌های امیدوارکننده در مورد چگونگی شکست سرطان، پیچیدگی پدیده‌های بیولوژیکی را با استفاده از ابزارهای ریاضی و محاسباتی به تصویر می‌کشد. رویکردهای جدید برای مبارزه با سرطان که از کار یک دهه‌ای نویسندگان در آزمایشگاه زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی سرطان در انستیتو کوری (پاریس، فرانسه) استخراج شده است، زیست‌شناسی سرطان سیستم‌های محاسباتی چگونگی اعمال رویکردهای زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی را در تحقیقات سرطان توضیح می‌دهد. نویسندگان تکنیک ها و ابزارهای اثبات شده ای را برای تحقیقات بیوانفورماتیک سرطان و بیولوژی سیستم ها ارائه می دهند. استفاده مؤثر از روش‌های الگوریتمی و ابزارهای بیوانفورماتیک در کاربردهای بیولوژیکی واقعی که برای خوانندگان هم در علوم محاسباتی و هم در علوم زیستی مناسب است، این راهنمای مستقل پیش‌زمینه بسیار محدودی در زیست‌شناسی، ریاضیات و علوم رایانه دارد. این بررسی می‌کند که چگونه زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی می‌تواند به مبارزه با سرطان در سه جنبه اساسی کمک کند: دسته‌بندی تومورها یافتن اهداف جدید طراحی استراتژی‌های درمانی بهبودیافته و مناسب هر فصل یک مشکل را معرفی می‌کند، مفاهیم کاربردی و روش‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد، ابزارهای موجود را توصیف می‌کند، و توضیح می‌دهد. برنامه‌هایی که از موارد واقعی استفاده می‌کنند، داده‌ها و نرم‌افزارهای در دسترس عموم را فهرست می‌کند و شامل ارجاعاتی برای خواندن بیشتر می‌شود. برخی از فصل ها شامل تمرینات نیز می باشد. ارقام از متن و اسکریپت ها/داده ها برای بازتولید تجزیه و تحلیل داده های سرطان پستان در www.cancer-systems-biology.net موجود است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The future of cancer research and the development of new therapeutic strategies rely on our ability to convert biological and clinical questions into mathematical models—integrating our knowledge of tumour progression mechanisms with the tsunami of information brought by high-throughput technologies such as microarrays and next-generation sequencing. Offering promising insights on how to defeat cancer, the emerging field of systems biology captures the complexity of biological phenomena using mathematical and computational tools. Novel Approaches to Fighting Cancer Drawn from the authors’ decade-long work in the cancer computational systems biology laboratory at Institut Curie (Paris, France), Computational Systems Biology of Cancer explains how to apply computational systems biology approaches to cancer research. The authors provide proven techniques and tools for cancer bioinformatics and systems biology research. Effectively Use Algorithmic Methods and Bioinformatics Tools in Real Biological Applications Suitable for readers in both the computational and life sciences, this self-contained guide assumes very limited background in biology, mathematics, and computer science. It explores how computational systems biology can help fight cancer in three essential aspects: Categorising tumours Finding new targets Designing improved and tailored therapeutic strategies Each chapter introduces a problem, presents applicable concepts and state-of-the-art methods, describes existing tools, illustrates applications using real cases, lists publically available data and software, and includes references to further reading. Some chapters also contain exercises. Figures from the text and scripts/data for reproducing a breast cancer data analysis are available at www.cancer-systems-biology.net.

فهرست مطالب

Introduction: Why Systems Biology of Cancer? Basic Principles of the Molecular Biology of Cancer. Experimental High-Throughput Technologies for Cancer Research. Bioinformatics Tools and Standards for Systems Biology. Exploring the Diversity of Cancers. Prognosis and Prediction: Towards Individualised Treatments. Mathematical Modelling Applied to Cancer Cell Biology. Mathematical Modelling of Cancer Hallmarks. Cancer Robustness: Facts and Hypotheses. Cancer Robustness: Mathematical Foundations. Finding New Cancer Targets. Conclusion. Appendices. Glossary. Bibliography. Index.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The Cradle of Mankind, Life in Eastern Kurdistan

دانلود کتاب Counting, sampling and integrating: algorithms and complexity

دانلود کتاب Libro de la vida

دانلود کتاب Bound to Emancipate: Working Women and Urban Citizenship in Early Twentieth-Century China and Hong Kong

دانلود کتاب Gotthold Ephraim Lessings sämmtliche Schriften: Band 2