دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Systems Biology
دانلود کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی
مشخصات کتاب
Computational Systems Biology
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Tao Huang
سری: Methods in Molecular Biology 1754
ISBN (شابک) : 9781493977161, 9781493977178
ناشر: Springer New York;Humana Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 418
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی: علوم زیستی، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Systems Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی
این جلد خواننده را با آخرین روش‌های تجربی و بیوانفورماتیک برای توالی‌یابی DNA، توالی‌یابی RNA، توالی‌یابی DNA تومور بدون سلول، توالی‌یابی تک سلولی، پروتئومیکس تک سلولی و متابولومیک آشنا می‌کند. فصل‌ها روش‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته، مانند مطالعات انجمن گسترده ژنوم (GWAS)، یادگیری ماشین، بازسازی و تجزیه و تحلیل شبکه‌های تنظیم‌کننده ژن و تجزیه و تحلیل شبکه‌های هم‌اظهار دیفرانسیل را شرح می‌دهند و یک راهنمای عملی برای نحوه انتخاب و استفاده از الگوریتم یا نرم‌افزار مناسب ارائه می‌دهند. مدیریت داده های با توان بالا یا داده های چند omics. این فصل‌ها که با فرمت بسیار موفق مجموعه روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی نوشته شده‌اند، شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، فهرستی از مواد و معرف‌های لازم، پروتکل‌های آزمایشگاهی گام به گام، قابل تکرار آسان و نکاتی در مورد عیب‌یابی است. و اجتناب از دام های شناخته شده.
معتبر و پیشرفته، زیست شناسی سیستم های محاسباتی: روش ها و پروتکل هابا هدف اطمینان از نتایج موفقیت آمیز در مطالعه بیشتر این زمینه حیاتی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume introduces the reader to the latest experimental and bioinformatics methods for DNA sequencing, RNA sequencing, cell-free tumour DNA sequencing, single cell sequencing, single-cell proteomics and metabolomics. Chapters detail advanced analysis methods, such as Genome-Wide Association Studies (GWAS), machine learning, reconstruction and analysis of gene regulatory networks and differential coexpression network analysis, and gave a practical guide for how to choose and use the right algorithm or software to handle specific high throughput data or multi-omics data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Authoritative and cutting-edge, Computational Systems Biology: Methods and Protocols aims to ensure successful results in the further study of this vital field.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xii
DNA Sequencing Data Analysis (Keyi Long, Lei Cai, Lin He)....Pages 1-13
Transcriptome Sequencing: RNA-Seq (Hong Zhang, Lin He, Lei Cai)....Pages 15-27
Capture Hybridization of Long-Range DNA Fragments for High-Throughput Sequencing (Xing Chen, Gang Ni, Kai He, Zhao-Li Ding, Gui-Mei Li, Adeniyi C. Adeola et al.)....Pages 29-44
The Introduction and Clinical Application of Cell-Free Tumor DNA (Jun Li, Renzhong Liu, Cuihong Huang, Shifu Chen, Mingyan Xu)....Pages 45-65
Bioinformatics Analysis for Cell-Free Tumor DNA Sequencing Data (Shifu Chen, Ming Liu, Yanqing Zhou)....Pages 67-95
An Overview of Genome-Wide Association Studies (Michelle Chang, Lin He, Lei Cai)....Pages 97-108
Integrative Analysis of Omics Big Data (Xiang-Tian Yu, Tao Zeng)....Pages 109-135
The Reconstruction and Analysis of Gene Regulatory Networks (Guangyong Zheng, Tao Huang)....Pages 137-154
Differential Coexpression Network Analysis for Gene Expression Data (Bao-Hong Liu)....Pages 155-165
iSeq: Web-Based RNA-seq Data Analysis and Visualization (Chao Zhang, Caoqi Fan, Jingbo Gan, Ping Zhu, Lei Kong, Cheng Li)....Pages 167-181
Revisit of Machine Learning Supported Biological and Biomedical Studies (Xiang-tian Yu, Lu Wang, Tao Zeng)....Pages 183-204
Identifying Interactions Between Long Noncoding RNAs and Diseases Based on Computational Methods (Wei Lan, Liyu Huang, Dehuan Lai, Qingfeng Chen)....Pages 205-221
Survey of Computational Approaches for Prediction of DNA-Binding Residues on Protein Surfaces (Yi Xiong, Xiaolei Zhu, Hao Dai, Dong-Qing Wei)....Pages 223-234
Computational Prediction of Protein O-GlcNAc Modification (Cangzhi Jia, Yun Zuo)....Pages 235-246
Machine Learning-Based Modeling of Drug Toxicity (Jing Lu, Dong Lu, Zunyun Fu, Mingyue Zheng, Xiaomin Luo)....Pages 247-264
Metabolomics: A High-Throughput Platform for Metabolite Profile Exploration (Jing Cheng, Wenxian Lan, Guangyong Zheng, Xianfu Gao)....Pages 265-292
Single-Cell Protein Assays: A Review (Beiyuan Fan, Junbo Wang, Ying Xu, Jian Chen)....Pages 293-309
Data Analysis in Single-Cell Transcriptome Sequencing (Shan Gao)....Pages 311-326
Applications of Single-Cell Sequencing for Multiomics (Yungang Xu, Xiaobo Zhou)....Pages 327-374
Progress on Diagnosis of Tuberculous Meningitis (Yi-yi Wang, Bing-di Xie)....Pages 375-386
Insights of Acute Lymphoblastic Leukemia with Development of Genomic Investigation (Heng Xu, Yang Shu)....Pages 387-413
Back Matter ....Pages 415-417
